Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包，还自带Spyder和Jupyter Notebook等IDE，不需要配置系统路径，安装后可直接运行。
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win10+python3下Anaconda的安装及环境变量配置
Anaconda作为管理平台，包含以下应用程序：
包管理：在Shell窗口运行
| conda | conda将conda、python等都视为package |
|---|---|
| conda list | 查看已经安装的包 |
| conda install package_name | 导入包 |
| conda update package_name | 更新包 |
| conda search package_name | 查找package信息 |
| conda update python | 更新python |
| conda update anaconda | 更新anaconda |
| pip | |
| pip installpackage_name | 导入包 |
| pip install --upgradepackage_name | 更新包 |
shell命令：在Jupyter, windows cmd 或Linux Shell窗口运行
| shell命令（部分） | 说明 |
|---|---|
| cd E:\Jupyter | 修改工作目录 |
| ls | 展示目录下的文件 |
| pwd | 展示工作目录 |
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等.
Tips:
最详尽使用指南：超快上手Jupyter Notebook
Jupyter Notebook修改默认工作目录
3步实现Jupyter Notebook直接调用R
用jupyter notebook同时写python 和 R
| 快捷键 | 说明 |
|---|---|
| Shift+Enter | 执行 |
| Ctrl+C | 中断运行 |
| a/b | 上/下插入cell |
| esc+dd | 删除cell |
| Tab | 自动补全 |
| Ctrl+↑/↓ | 搜索命令 |
| Ctrl+L | 清空屏幕 |
| Ctrl+H | 快捷键帮助 |
| Shift+M | 合并选中的cells |
| magic | 说明 |
|---|---|
| %quickref | 显示IPython的快速参考 |
| %magic | 显示所有魔术命令的详细文档 |
| %debug | 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器 |
| %hist | 打印命令的输入（可选输出）历史 |
| %pdb | 在异常发生后自动进入调试器 |
| %paste | 执行剪贴板中的Python代码 |
| %cpaste | 打开一个特殊提示符以便手工粘贴待执行的Python代码 |
| %reset | 删除interactive命名空间中的全部变量/名称 |
| %page | 通过分页器打印输出OBJECT |
| %run | 在IPython中执行一个Python脚本文件(Python解释器:$ python) |
| %prunstatement | 通过cProfile执行statement，并打印分析器的输出结果 |
| %timestatement | 报告statement的执行时间 |
| %timeitstatement | 多次执行statement以计算系综平均执行时间。对那些执行时间非常小的代码很有用 |
| %matplotlib inline | Jupyter Notebook中集成Matplotlib |
| %matplotlib | 直接调用matplotlib窗口弹出显示 |
