线程池+枚举+反射调用不同接口获得统一返回数值

首先接口函数的定义：使用策略模式，不同的接口实现类统一实现一个被实现的接口类

public interface ThreadServiceBase {
    /**
     *
     * 用来被继承使用
     */
}

然后不同的接口实现类都实现这个接口，每个实现类有自己的定义业务接口，例如

接口定义好后，定义枚举类，枚举类有两种模式，

THREADTHREE("threadThree",new ThreadThreeServiceImpl()),
THREADONE("threadOne",new ThreadServiceImpl());

or

THREADTHREE("threadThree", "ThreadThreeServiceImpl"),
THREADONE("threadOne", "ThreadServiceImpl");

l分别对应的线程的处理方式如下：

// 这里使用的是枚举类中new对象后直接调用的方式

public class ThreadPoolInterfaceInvoke implements Callable<Pair<Integer, Integer>> {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolInterfaceInvoke.class);

    /*开发思路：一个线程只能调用一次，外部使用线程池过来调用，所以这里需要配备四个接口的调用参数。
     * 用到了  线程  参数传递  枚举  反射*/
    private String v;

    /**
     *
     */
    private Pair<Integer, Integer> pairThreadLocal;

    public ThreadPoolInterfaceInvoke(){}
    public ThreadPoolInterfaceInvoke(String v){
        this.v = v;
    }

    @Override
    public Pair<Integer, Integer> call() throws Exception {
        ThreadService threadService = (ThreadService)ThreadEnum.get(v).getServiceClass();
        int threadOne = threadService.threadOne();
        logger.info("threadOne name v:{}, threadOne value:{}",v,threadOne);
        int threadTwo = threadService.threadTwo();
        logger.info("threadTwo name v:{}, threadTwo value:{}",v,threadTwo);
        pairThreadLocal = new Pair<Integer, Integer>(threadOne,threadTwo);
        return pairThreadLocal;
    }
}

// 这种方式是通过，反射原理从spring工厂获取bean在调用方法

public class ThreadPoolInterfaceInvokeTwo implements Callable<Pair<Integer, Integer>> {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolInterfaceInvokeTwo.class);

    /*开发思路：一个线程只能调用一次，外部使用线程池过来调用，所以这里需要配备四个接口的调用参数。
     * 用到了  线程  参数传递  枚举  反射*/
    private String v;

    /**
     * 
     */
    private Pair<Integer, Integer> pairThreadLocal;

    public ThreadPoolInterfaceInvokeTwo(String v){
        this.v = v;
    }

    @Override
    public Pair<Integer, Integer> call() throws Exception {
        // 枚举获得 类名称  或则  获得类.class
        String serviceClass = ThreadEnumTwo.get(v).getServiceClass();
        // 根据类名 或者.class获得反射类  
        // 这里需注意，如果是name的方式需要在@Service("ThreadThreeServiceImpl")注明，否则spring工厂找不到bean,当然也可以直接使用.class的方式。后续贴出代码，这里不展示
        ThreadServiceBase bean = (ThreadServiceBase) SpringContextUtil.getBean(serviceClass);
        Class<? extends ThreadServiceBase> aClass = bean.getClass();
        // 获取方法  这里的方法名需要不同接口实现时使用相同的方法名
        Method threadOne = aClass.getMethod("threadOne", null);
        // 调用方法
        int invokeOne = (int)threadOne.invoke(aClass.newInstance(), null);

        Method threadTwo = aClass.getMethod("threadTwo", null);
        int invokeTwo = (int)threadTwo.invoke(aClass.newInstance(), null);

        logger.info("invokeOne name v:{}, invokeOne value:{}",v,threadOne);
        logger.info("invokeTwo name v:{}, invokeTwo value:{}",v,threadTwo);
        pairThreadLocal = new Pair<Integer, Integer>(invokeOne,invokeTwo);
        return pairThreadLocal;
    }
}

线程写好后，下一步是定义线程池。这里就不作赘述。

// 这里只贴出了上面的一种方式，其实两个都差不多。

// 我这里使用的springboot中自带的schdule方式，可以自行选择其他定时任务，quatz, xx_job，eslate_job，timer等都一样使用代码逻辑

@Async//此注解是config中的线程池使用定时任务。
@Component
public class ScheduleThradInterfaceTwo {
    private static final org.slf4j.Logger log = LoggerFactory.getLogger(ScheduleThradInterfaceTwo.class);

    @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
    public void scheduled() throws Exception{
        log.info("ScheduleThradInterfaceTwo---------------------");
        // 固定大小线程池的使用
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                                 2,                             //核心线程池大小
                                 Runtime.getRuntime().availableProcessors(),   //最大核心线程池大小（CPU密集型，根据CPU核数设置）
                                 3,                         //超时了没有人调用就会释放
                                 TimeUnit.SECONDS,                             //超时单位
                                 new LinkedBlockingDeque<>(3),                 //阻塞队列
                                 Executors.defaultThreadFactory(),             //线程工厂，创建线程的，一般不用动
                                 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        // 使用多线程  lsit 一起调用
        List<ThreadPoolInterfaceInvokeTwo> list = Arrays.asList(
                new ThreadPoolInterfaceInvokeTwo(ThreadEnum.THREADTHREE.getServiceName()),
                new ThreadPoolInterfaceInvokeTwo(ThreadEnum.THREADONE.getServiceName()));

        List<Future<Pair<Integer, Integer>>> futures = null;
        try {
            futures = threadPool.invokeAll(list);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        List<Integer> integers = new ArrayList<>();
// 待结果统一返回后，整理结果集
        futures.stream().forEach( fu -> {
            try {
                Pair<Integer, Integer> integerIntegerPair = fu.get();
                integers.add(integerIntegerPair.getKey());
                integers.add(integerIntegerPair.getValue());
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });


        log.info("ScheduleThradInterfaceTwo输出结果---------------------------------------------------------------------："+integers.toString());




    }
}

springContexUtils如下：

@Component
public class SpringContextUtil implements ApplicationContextAware {

    public static ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        SpringContextUtil.applicationContext = applicationContext;
    }

    public ApplicationContext getApplicationContext() {
        return applicationContext;
    }

    public static Object getBean(String name) {
        return applicationContext.getBean(name);
    }

    public <T> T getBean(Class<T> clazz) {
        return applicationContext.getBean(clazz);
    }

    public <T> T getBean(String name, Class<T> clazz) {
        return getApplicationContext().getBean(name, clazz);
    }
}