json.dumps()函数解析

json.dumps()

json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json库的一些用法

方法

作用

json.dumps()

将python对象编码成Json字符串

json.loads()

将Json字符串解码成python对象

json.dump()

将python中的对象转化成json储存到文件中

json.load()

将文件中的json的格式转化成python对象提取出来

json.dump()和json.dumps()的区别

json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。
json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关。

json参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj:转化成json的对象。

• sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。

• indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。

• separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

  import json

  x = {‘name’:‘你猜’,‘age’:19,‘city’:‘四川’}
  #用dumps将python编码成json字符串
  y = json.dumps(x)
  print(y)
  i = json.dumps(x,separators=(’,’,’:’))
  print(i)

  输出结果

  {“name”: “你猜”, “age”: 19, “city”: “四川”}
  {“name”:“你猜”,“age”:19,“city”:“四川”}

• skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。

• ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。

• check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。

• allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。

• default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。