1：启动canal 与 RocketMQ 和 RocketMQ可视化工具
今天带给大家的是阿里的一个工具Canal的使用方法，也是市面上解决数据同步相对成熟的方法。
Mysql主从，根据2/8原则，80%的性能问题都在读上面，当我们数据库的读并发较大的时候，我们可以使用Mysql主从来分担读的压力。它的原理是所有的写操作在主库上，读操作在从库上，当然主库也可以承担读请求，而从库的数据则通过主库复制而来
将Master的binary-log日志文件打开，mysql会把所有的DDL,DML,TCL写入BinaryLog日志文件中
Master会生成一个 log dump 线程，用来给从库的 i/o线程传binlog
从库的i/o线程去请求主库的binlog，并将得到的binlog日志写到中继日志（relaylog）中
从库的sql线程，会读取relaylog文件中的日志，并解析成具体操作，通过主从的操作一致，而达到最终数据一致
而Canal的工作原理就是伪装成mysql的从库去获取Binlog中SQL语句再更新到Redis。
1：Mysql mysql 5.5以上 （有需要的伙伴可以去我资源里自取）
2：Canal组件：官网下载 Canal : https://github.com/alibaba/canal/releases（有需要的资源自取）
3：RocketMQ ：官网下载：http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.2.0/
4：RocketMQ可视化工具 ：下载地址：https://github.com/apache/rocketmq-externals/releases
找到MYSQL的my.ini文件
找到[mysqlid]开启Mysql bin-log日志 ：首先你的数据库里必须有metaclassroom-system（可以自定义，建库建表就不描述了）修改好之后，重启Mysql服务。{搜索服务：找到mysql服务重启即可}
#开启bInlog
log-bin=mysql-bin
#给mysql服务指定一个唯一的ID
server-id=1
#以数据的方式写binlog日志 ：statement 是记录SQL，row是记录数据
binlog-format=ROW
#同步的数据库名
binlog-do-db=metaclassroom-system
#忽略的表
binlog-ignore-db=mysql
# 启动mysql时不启动grant-tables授权表
skip-grant-tables分配为canal分配角色权限canal文件配合文件可见（conf/example/instance.properties），SQL脚本，在相应库中执行即可。（数据库配置完成）
flush privileges;
#创建用户cannal
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
#把所有权限赋予canal，密码也是canal
GRANT ALL PRIVILEGES ON canaldb.user TO 'canal'@'%' identified by "canal";
//GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%' identified by "canal";
#刷新权限
flush privileges;资源下载后解压
进入conf/example/instance.properties，修改配置
master.address ：Mysql的地址，默认是3306
dbUsername ：上面开通的Mysql用户
dbPassword ： 密码
canal.mq.topic=example ： 数据同步到MQ中的topic名字进入conf/canal.properties，修改为RocketMQ方式,配置好之后，找到 canal 安装目录下 bin目录下的 startup.bat 双击启动
# 这里使用RocketMQ
canal.serverMode = rocketMQ
........
# RocketMQ的地址
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876RocketMQ解压好了之后需要，配置RocketMQ的环境配置RocketMQ_HOME(修改runbroker.cmd)的内存大小，默认也可。提供启动脚本 {创建txt文件，写入之后修改后缀为bat即可双击运行}
start mqnamesrv.cmd
start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true解压后，修改配置：src/main/resource/application.properties ，配置端口号，以及Name Server 的地址
server.contextPath=
server.port=8080
#spring.application.index=true
spring.application.name=rocketmq-console
spring.http.encoding.charset=UTF-8
spring.http.encoding.enabled=true
spring.http.encoding.force=true
logging.config=classpath:logback.xml
#if this value is empty,use env value rocketmq.config.namesrvAddr NAMESRV_ADDR | now, you can set it in ops page.default localhost:9876
rocketmq.config.namesrvAddr=127.0.0.1:9876
#if you use rocketmq version < 3.5.8, rocketmq.config.isVIPChannel should be false.default true
rocketmq.config.isVIPChannel=
#rocketmq-console's data path:dashboard/monitor
rocketmq.config.dataPath=/tmp/rocketmq-console/data
#set it false if you don't want use dashboard.default true
rocketmq.config.enableDashBoardCollect=true为我们同步的数据库添加数据。
浏览器输入你配置的可视化工具的地址{进入Message,搜索配置的Topic}
表示配置成功！
导入如下依赖：
<!--整合Redis , 底层可以用jedis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- redis客户端 jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<!-- rocketmq -->
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.4</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot-web包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>server:
port: 11008
spring:
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: 123456
jedis:
pool:
max-wait: 2000ms
min-idle: 2
max-idle: 8
application:
name: service-system #服务名
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876
# 是否开启自动配置
producer:
enable-msg-trace: true
group: "service-producer"
# 消息最大长度 默认 1024 * 4 (4M)
max-message-size: 4096
# 发送消息超时时间，默认 3000
send-message-timeout: 3000
# 发送消息失败重试次数，默认2
retry-times-when-send-failed: 2
retry-times-when-send-async-failed: 23：创建新项目启动加载热点数据
@Component
@Slf4j
public class StartConfig implements ApplicationRunner {
@Autowired
private StartProperties startProperties;
@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
log.info("开始加载redis，字典数字据");
// 执行你的方法
startProperties.initialization();
log.info("加载结束!");
}
}4：创建MQ消费者，消费消息
@Slf4j
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "example",
selectorExpression="*"
,consumerGroup = "canal-syn-consumer"
,messageModel = MessageModel.CLUSTERING
)
public class CanalSynListenner implements RocketMQListener<MessageExt> {
//注入Redis
@Autowired
private RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;
@Override
public void onMessage(MessageExt messageExt) {
try {
String json = new String(messageExt.getBody(), "utf-8");
CanalSynBlack canalSynDto = JSON.parseObject(json, CanalSynBlack.class);
log.info("canal同步 {}", canalSynDto);
if(canalSynDto.getType().equals("INSERT") || canalSynDto.getType().equals("UPDATE")){
canalSynDto.getData().forEach(blacklist -> {
redisTemplate.opsForValue().set("ID:"+blacklist.getId(),blacklist);
});
}else if (canalSynDto.getType().equals("DELETE")){
canalSynDto.getData().forEach(blacklist -> {
redisTemplate.delete("ID:"+blacklist.getId());
});
}
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}以上就是今天全部内容，本文介绍了Canal的配置与使用。对你有帮助的话，还是请一键三连哦！