- Edited by Linhao Cui. 公式部分参考:(https://wenku.baidu.com/view/a2600818bd64783e09122bf6.html)
- 仅供学习交流使用,如有疑问或者问题,欢迎质疑讨论,如有侵权 请联系撤回。
(1)数据标准化处理
正
向
指
标
X
i
j
=
X
i
j
−
m
i
n
(
X
j
)
m
a
x
(
X
j
)
−
m
i
n
(
X
j
)
负
指
标
X
i
j
=
m
a
x
(
X
j
)
−
X
i
j
m
a
x
(
X
j
)
−
m
i
n
(
X
j
)
正向指标 X_{ij} = \frac {X_{ij} - min(X_j)} {max(X_j) - min(X_j)} \\ 负指标 X_{ij} = \frac {max(X_{j}) - X_{ij}} {max(X_j) - min(X_j)}
正向指标Xij=max(Xj)−min(Xj)Xij−min(Xj)负指标Xij=max(Xj)−min(Xj)max(Xj)−Xij
(2)计算第i年第j项指标值的比重:
Y
i
j
=
X
i
j
∑
i
m
X
i
j
Y_{ij} = \frac {X_{ij}} {\sum_i^m X_{ij}}
Yij=∑imXijXij
(3)计算指标信息熵
e
j
=
−
k
∑
i
m
(
Y
i
j
×
l
n
Y
i
j
)
e_j = -k \sum_i^m(Y_{ij} \times lnY_{ij})
ej=−ki∑m(Yij×lnYij)
(4)计算信息熵冗余度:
d
j
=
1
−
e
j
d_j = 1 - e_j
dj=1−ej
(5) 计算指标权重:
W
i
=
d
j
/
∑
j
n
d
j
W_i = d_j / \sum_j^n d_j
Wi=dj/j∑ndj
(6)单项指标评价得分
S
i
j
=
W
i
×
X
i
j
S_{ij} = W_i \times X_{ij}
Sij=Wi×Xij
其中,
X
i
j
X_{ij}
Xij 代表第i年第j项评价指标的数值,k= 1/lnm , m为评价年数,n为指标个数
**熵权法
** step 1 指标的标准化处理
by 地区,sort: egen m = count(年份)
global xlist " 高耗能工业利息 环保企业资产 高耗能行业资产 高耗能工业利息占比 环保企业资产占比 高耗能产业资产占比 绿色信贷发展水平 治污投资比 碳排放强度 绿色保险赔付率 绿色保险规模比"
foreach x of global xlist{
bys 地区 年份, sort: egen minn`x' = min(`x')
bys 地区 年份, sort: egen maxx`x' = max(`x')
gen standard`x' = (`x' - minn`x')/ (maxx`x' - minn`x') if `x' > = 0 // 正向指标
}
** step 2 计算第i年第j项指标的比重
foreach x of global xlist {
by 地区,sort: egen summm`x' = total(`x')
gen Y`x' = standard`x' / summm`x'
}
**step3 计算指标信息熵
foreach x of global xlist{
bys 地区 年份, sort: egen he`x' = total(Y`x' * ln(Y`x'))
gen e`x' = - log(m) * he`x'
}
**step4 计算信息熵冗余度
foreach x of global xlist{
gen d`x' = 1 - e`x'
by 地区,sort: egen uselesshe`x' = total(d`x')
gen W`x' = d`x' / uselesshe`x'
}
**step5 计算指标综合得分
foreach x of global xlist {
gen S`x' = W`x' * `x'
}