hive的复合数据类型
hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型，即：array，map及struct，这些类型的名称是保留字，具体用法可参见该篇博文，里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例，注：map中可嵌套array类型。
例如，定义表：
create table example (
device_id string,
login_ip array<string>,
user_info map<string,array<string>>
address struct<street:string,city:string,state:string>
)
row format delimited
fields terminated by '\001'
collection items terminated by '\002'
map keys terminated by '\003'
lines terminated by '\n'
stored as RCFile;
在hive环境下运行，即可创建该管理表（区分外部表），如果有必要，可以直接使用load data加载数据。
collect_set函数
collect_set(col)函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。例如，如下数据记录，要统计每种no下的score，这里就可以配合group by 产生奇效。
no score
1 2
1 3
1 3
2 2
2 4
2 4
......
直接对no分组后对score进行collect_set操作，如下：
select no，collect_set(score) from tablss group by no;
这样，就实现了将列转行的功效，但是注意只限同列基本数据类型，函数只能接受一列参数。
explode函数
explode(array)函数接受array类型的参数，其作用恰好与collect_set相反，实现将array类型数据行转列，例如，上述记录列转行后的形式如下：
no score_set
1 [2,3]
2 [2,4]
假设这样的数据类型以分区表存储，你要统计一段时间类no=1下的去重score，那么该怎么办了？这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能，如下所示：
select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;
注：xxx代表虚表名称，不能缺少。
进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值，可写为：
select no，collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;
这样，将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。
