python小记(2)

一、安装&问题

Pycharm中File->setting->Python Interpreter添加opencv-python及opencv-contrib-python，调用时直接import cv2即可。
我原来用的Pycharm版本是2018年的，点了更新之后注销快捷键Ctrl+/用不了了，解决方法是：File->Setting->Keymap，更改这个为自己的系统，比如我以前用的是Windows。

二、题目&代码

题目：使用opencv进行图像处理
描述：自行下载一张网络图片以.jpg格式保存（要求宽高均大于448）；自行安装opencv（cv2）以及opencv-contrib；使用opencv读取.jpg格式的文件，并获取图片的宽、高信息；将img1进行镜像，且进行灰度处理得到img2，镜像轴为y轴；Img2进行中心裁剪，裁剪得到448*448的新图片img3；将img1与img2、img3打印出来，并将img2和img3保存到本地文件中。输入：本地读取图像img1；输出：打印img1、img2、img3将img2、img3保存在本地文件中。

import cv2
import numpy as np
def Image():
    # flags False显示灰度图像，True显示原图
    img1 = cv2.imread("C:\\Users\\*\\Pictures\\img1.jpg")  # 镜玄yyds啊啊啊啊啊！
    cv2.imshow(winname='img1',mat=img1)
    cv2.waitKey(2000)
    # cv2.namedWindow('img1',cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 获取图片信息，输出高宽通道数
    height = img1.shape[0]
    width = img1.shape[1]
    print('该图像宽为：',width)
    print('该图像高为：',height)
    # 将img1进行水平镜像翻转（对称轴为y轴）
    # 图像的镜像翻转得到的图像与原图像构成的图像是一个轴对称图像
    img2 = cv2.flip(img1,1)  # 0 垂直镜像翻转，1 水平镜像翻转，-1 对角镜像反转
    # 灰度处理img2 令R=G=B
    img2 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow(winname='img2',mat=img2)
    cv2.waitKey(2000)
    img3 = img2[int(height/2-224):int(height/2+224), int(width/2-224):int(width/2+224)]   # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
    cv2.imshow('img3',img3)
    cv2.imshow(winname='img3',mat=img3)
    cv2.waitKey(2000)
    # 打印图像矩阵
    print(img1,img2,img3)
    # # 多图同窗显示，要求图像通道大小必须相同
    # imgs = np.hstack((img1,img2,img3))
    imgs = ManyImgs(0.2,([img1,img2,img3])) # 结果伸缩变形，需要调整
    cv2.imshow('imgs',imgs)
    cv2.waitKey(1000)
    # 等待关闭
    # cv2.destroyWindow()
    # 调用函数
    cv2.imwrite('C:\\Users\\*\\Pictures\\img2.jpg',img2)
    cv2.imwrite('C:\\Users\\*\\Pictures\\img3.jpg',img3)

# 参考博文：《Opencv实现多幅图像显示在同一窗口（基于Python）》
# 链接：https://blog.csdn.net/qq_44703724/article/details/105613611?

# 定义函数，第一个参数是缩放比例，第二个参数是需要显示的图片组成的元组或者列表
def ManyImgs(scale, imgarray):
    rows = len(imgarray)         # 元组或者列表的长度
    cols = len(imgarray[0])      # 如果imgarray是列表，返回列表里第一幅图像的通道数，如果是元组，返回元组里包含的第一个列表的长度
    # print("rows=", rows, "cols=", cols)
    # 判断imgarray[0]的类型是否是list
    # 是list，表明imgarray是一个元组，需要垂直显示
    rowsAvailable = isinstance(imgarray[0], list)

    # 第一张图片的宽高
    width = imgarray[0][0].shape[1]
    height = imgarray[0][0].shape[0]
    # print("width=", width, "height=", height)

    # 如果传入的是一个元组
    if rowsAvailable:
        for x in range(0, rows):
            for y in range(0, cols):
                # 遍历元组，如果是第一幅图像，不做变换
                if imgarray[x][y].shape[:2] == imgarray[0][0].shape[:2]:
                    imgarray[x][y] = cv2.resize(imgarray[x][y], (0, 0), None, scale, scale)
                # 将其他矩阵变换为与第一幅图像相同大小，缩放比例为scale
                else:
                    imgarray[x][y] = cv2.resize(imgarray[x][y], (imgarray[0][0].shape[1], imgarray[0][0].shape[0]), None, scale, scale)
                # # 如果图像是灰度图，将其转换成彩色显示
                # if  len(imgarray[x][y].shape) == 2:
                #     imgarray[x][y] = cv2.cvtColor(imgarray[x][y], cv2.COLOR_GRAY2BGR)

        # 创建一个空白画布，与第一张图片大小相同
        imgBlank = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
        hor = [imgBlank] * rows   # 与第一张图片大小相同，与元组包含列表数相同的水平空白图像
        for x in range(0, rows):
            # 将元组里第x个列表水平排列
            hor[x] = np.hstack(imgarray[x])
        ver = np.vstack(hor)   # 将不同列表垂直拼接
    # 如果传入的是一个列表
    else:
        # 变换操作，与前面相同
        for x in range(0, rows):
            if imgarray[x].shape[:2] == imgarray[0].shape[:2]:
                imgarray[x] = cv2.resize(imgarray[x], (0, 0), None, scale, scale)
            else:
                imgarray[x] = cv2.resize(imgarray[x], (imgarray[0].shape[1], imgarray[0].shape[0]), None, scale, scale)
            if len(imgarray[x].shape) == 2:
                imgarray[x] = cv2.cvtColor(imgarray[x], cv2.COLOR_GRAY2BGR)
        # 将列表水平排列
        hor = np.hstack(imgarray)
        ver = hor
    return ver
    
if __name__=='__main__':
	Image()

三、结果

镜玄yyds！！！眷思量我等着你更新！！！

img1.jpg

宽高及打印

img2.jpg

img3.jpg

利用ManyImgs()函数得到的图像有伸缩变形，需要修正。