高效学习中有一个共识：学习最小可用知识，然后立马开始实践，做中学，不断获得反馈，不断在实践中改进。
现实生活中，如果我们想实现这种高效学习，基本上只能找一个老师1对1指导，费用贵不说，找到合适的老师更是可遇不可求的事情。
但是有了ChatGPT之后，这一切又大不同了。GPT可以给我们列出最小可用知识，在学习中的遇到的问题帮我们分析原因、解决办法，就像是有了一位私人导师。
下面用学习理财的案例，带领你一起看看如何在ChatGPT的指导下高效学习。
学习一个新的领域，第一个困难是不知道从哪开始学起。
学习高手普遍的建议是：买10本这个领域高销量的书籍看一遍就能基本入门了。
这是一个很好的建议，但问题是效率太低。很多专业书籍内容量大，而且理解起来比较困难，需要投入非常多的精力来阅读。一本读下来可能就需要几周甚至几个月，更别说10本了。
还有一个问题是书籍里的内容通常都是系统化，从浅到深。深入的内容通常很难看懂，即使读完了也只是大概了解，短期也用不上，很容易信息过载。
在进入一个新领域，我们在实践之前需要的是最小可用知识。
最小可用知识（Minimum Viable Knowledge，MVK）的概念是由David Perell提出来的，他是一位著名的作家、创业家和博客作者。在他的文章中，Perell认为，人们应该致力于学习某个领域的最小必要知识，而不是试图掌握所有的细节和信息。这样可以避免过度复杂化和信息过载，更快地开始实践，随着实践逐步地深入学习，更好地理解问题的本质。
借助ChatGPT，你可以更容易框定一个最小可用知识的范围。
提示词模板：
我想学习XXXX，
目前我没有接触过任何相关内容/初步了解/基本掌握，
我想要达到的目标是：XXXX，
最少需要学哪些知识？
如下图：
然后开始一步一步地学习：
学习完最小可用知识之后，我们下一步要做的是尽快开始实践。
实践出真知，我们在校学习时，会有教科书和老师给我们出题进行练习，从简单到复杂。出了校门之后，需要我们自己来设计实践的任务，而由于我们没有经验，很难设计成平滑的学习曲线。
这时候可以让ChatGPT辅助我们设计每个阶段的实践任务。让ChatGPT设计任务前，你要告诉他你现在的基本情况，比如学习了什么知识，已经进行了什么实践，这样才能得到更符合你现阶段的任务。
提示词模板：
我已经初步掌握了XXX相关的知识，现在想通过实践加深理解，可以帮我设计几个实践的小任务么？
实践过程中遇到任何问题，可以问ChatGPT，让它给你指导。
实践有了结果，可以拿给ChatGPT，让他帮你批改指导。
目的都是尽快地获得反馈，来调整学习的内容和实践的方法。
经过一段时间的实践之后，你可以重回第一步，把自己当前的情况重新梳理，重新定义目标，让ChatGPT给你重新设计一次学习路线。
经过这种 学习最小可用知识 > 快速实践 > 获得反馈 的循环，可以快速地进入到一个新的领域。希望对你学习路上有所帮助。
最后推荐一个AI导师的万能提示词，一定要试试：https://mp.weixin.qq.com/s/S7DCP6O-fK40FrRkS0vajA
爱落地星球不聊虚的，只聊AI如何落地变成生产力，变成钱！
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