下方数据库名统一为：db （我难得打中文）
#创建一个数据库，在HDFS上的默认路径为user/hive/warehouse/*.db
create database db;
#可以用 if exists 判断是否存在（存在则不创建）
create database if not exists db;
#创建一个数据库 指定存放的路径 这里我使用的是自己的存放路径
create database db location "/user/hive/warehouse";
#
#显示所有数据库
show databases;
--模糊搜索
show database like 'it*';
--查看信息
desc database db;
--查看`详细信息` 信息
desc database extended db;
--切换当前数据库
use db
可以修改一些附加的信息，但是不能修改
元数据信息
--给数据库添加信息
alter database db set dbproperties("createtime"="2022-04-20");
--删除一个 空的!!! 数据库
drop database db;
--还是最好用if exists 判断是否存在
drop database if exists db;
--如果数据库不为空 可以选择使用 cascade 强制删除
drop database db cascade;
老规矩 表名为: tb
--创建一张表
create table tb(id int,name string);
--创建一张外部表
create external tb(id int,name string);
--创建表并设置表中数据的分隔符(以制表符为例)
--复制代码时候 记得把注释删了
create table tb(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited
fields terminated by ',' /* 列分隔符 */
collection items terminated by '_' /* MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割
符号) */
NUll defined as '' 数据中有空值的时候需要转换为hdfs识别的到的 null
map keys terminated by ':' /* MAP 中的 key 与 value 的分隔符 */
lines terminated by '\n' /* 行分隔符 */
stored as textfile; /*存储格式*/
--查看表
>1：desc tb
>--查看详细信息
>2：desc formatted tb
>alter table 旧表名 rename to 新表名
>1、一次增加一个列(默认添加为最后一列，分区字段之前，用逗号风格多列)
alter table table_name add columns (new_col INT);
2、可以一次增加多个列
alter table table_name add columns (c1 INT,c2 STRING);
3、添加一列并增加列字段注释
alter table table_name add columns (new_col INT comment 'a comment');
>将列a1的名称更改为a2，将其数据类型更改为字符串，并将其放在列b之后:
alter table testa change a1 a2 string after b;
>放在第一排
>alter table testa change a2 a3 string first;
>注意:
>列位置更换后数据位置还是不动的,`若想让数据跟着字段一起移动,需更新表数据,`
使用`insert overwrite table` 从表中将移动之前对应的数据插入到移动之后对应的字段中
>alter table 表名 change column 原列名 新列名 新数据类型
会删除原来的所有列,也就是把所有的列替换为一个字段
>alter table 表名 replace columns (列名 数据类型)
alter table tb drop column id,drop column name;
>alter table testa set tblproperties( "comment" = "new comment" )
>1：drop table 表名
>--purge 强制删除 就是放在最后面
>2:drop table 表名 purge
truncate table tb;
删除时，
内部表会把元数据和具体数据都删除，但是外部表只会删除元数据
注意：这里你第一眼会很眼熟，切记！！要大写大写大写！不然就是加附加信息了！
其实就是 external 等于 true或者false
--转换为外部表
alter table tb set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
--转换为内部表
alter table tb set tblproperties('EXTERNAL'='FAlSE');
分区是HDFS上对应一个独立的文件夹，属于元数据，但用法相当于一个字段，可以用来过滤
数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间，主要包括两种分区形式：水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区，一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，常用的是水平分区.
1：分区字段不能和表字段重名
2:：一但创建了分区字段，就无法进行修改和添加
--创建一个表，并设置以moth字段分区
create table student(id int,name string)
partitioned by(month string);
--二级分区也即使多级文件夹
create table student(id int,name string)
pertitioned by(month string,day string);
show partitions tb;
--往分区字段表里添加一个分区
alter table student add partition(month='202003')
--往分区里面添加多个分区（用空格分隔）
alter table student add partition(month='2022') partition(month='2023');
--加上 partition（） 指定分区
load data local inpath'/opt/file.txt' into table tb partition(month='202003');
insert into table tb partition(month='202003') values('4','20');
****************************************************************************
load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite]
into table tablename [partition (partcol1=val1,…)];
select * from tb where month='202003';
select * from tb where month='202003' and day='20';
--删除一个分区的表里面的分区
alter table tb drop partition(month='202003');
--删除分区表里面的多个分区（以逗号分隔）
alter table tb drop partition(month='202003'),partition(month='202004');
如果数据是通过HDFS直接上传到分区目录，如果分区没定义，则会查询不到刚上传的数据
-- 修复命令
msck repair table student;
-- 也可以直接让此目录成为分区目录(这里以month='20200316'为例)
alter table student add partition(month='20200316');
移动分区可以将分区表A中的表移动到具有相同结构的分区表B中，值得注意的是表B中不能存在表A中要移动的分区
-- 移动分区
--语法
alter table 表名>被插入的表 exchange partition(分区名) with table 表名>提供分区的表
--例子
--将表a的二级分区province=HuBei/city=WuHan移动分区表b中：
alter table b exchange partition (province=HuBei,city=WuHan) with table a
分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的一个技术，是比表或分区更为细粒度的数据范围划分。针对某一列进行桶的组织，对列值哈希，然后除以桶的个数求余，决定将该条记录存放到哪个桶中。
常用于：
分区表提供了一个隔离数据和优化查询的便利方式。但是在实际场景下，并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive还可以进一步组织成桶，也就是更为细粒度的数据范围划分。
小结一波：
create table test_bucket (
id int comment 'ID',
name string comment '名字'
)
clustered by(id) into 4 buckets
desc formatted test_bucket;
作为临时表创建的表将只对当前会话可见。数据将存储在用户的scratch目录（临时目录）中，并在会话结束时删除。
如果用数据库中已经存在的永久表的数据库/表名创建了一个临时表，那么在该会话中，对该表的任何引用都将解析为临时表，而不是永久表。如果不删除临时表或将其重命名为不冲突的名称，用户将无法在该会话中访问原始表。
临时表存在如下限制:
Hive的临时表在数据加载的过程中会频繁使用到，对于复杂的业务逻辑，可以将数据先存储在临时表，然后再从临时表取值进行进一步计算。
create table temporary temporary1(id int,name string);
在 Hive 中可以使用 CREATE VIEW 创建视图，如果已存在具有相同名称的表或视图，则会抛出异常，建议使用 IF NOT EXISTS 预做判断。在使用视图时候需要注意以下事项：
只读的，不能用作 LOAD / INSERT / ALTER 的目标；custom_view 指定 LIMIT 5，查询语句为 select * from custom_view LIMIT 10，此时结果最多返回 5 行。CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称
[(column_name [COMMENT column_comment], ...) ] --列名
[COMMENT view_comment] --视图注释
[TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)] --额外信息
AS SELECT ...;
create view if not exists 数据库名.视图名
字段名 字段注释 --可选
comment 视图注释
tblproperties (注释名=注释值)
as select 用于指定查询的语句
--查看视图
desc 视图名;
--查看详细信息
desc formatted 视图名;
--查看数据库中的视图
show views;
alter view viewname set tblproperties(property1=propervalue1，property2=propervalue2，。。。。);
alter view viewname as 新的查询;
drop view if not exists 视图名;
CREATE INDEX index_name --索引名称
ON TABLE base_table_name (col_name, ...) --建立索引的列
AS index_type --索引类型
[WITH DEFERRED REBUILD] --重建索引
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] --索引额外属性
[IN TABLE index_table_name] --索引表的名字
[
[ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
| STORED BY ...
] --索引表行分隔符 、 存储格式
[LOCATION hdfs_path] --索引表存储位置
[TBLPROPERTIES (...)] --索引表表属性
[COMMENT "index comment"]; --索引注释
--简写↓
create index index_name on table 建立索引的表（表的字段）
as 索引的类型
[with deferred rebuild] --可选
[indexproperties(property_name1=property_value,....)] --索引额外属性 可选
[in table 自定义我们索引表的名字] --可选
[
row format ... stored as ... stored by --行分隔符、存储格式 可选
]
[location hdfs上的路径] --可选
[tblproperties (...)] --可选
[comment 'this is indextable'] -- 索引注释 可选
show [formatted] 表名
在这里插入代码片
drop index 索引名;