如何在 Python 中访问环境变量

2023-11-06

环境变量是任何编程环境的一个重要方面。它们存储配置设置、系统路径和应用程序依赖的其他基本数据。作为一名 Python 开发人员，了解如何访问和管理这些变量对于创建健壮、适应性强且可维护的应用程序至关重要。在这份综合指南中，我们将探讨 Python 中环境变量的细节，从访问和设置它们到处理最佳实践和潜在陷阱。

1.什么是环境变量？

环境变量是存储在操作系统环境中的键值对。它们存储各种程序使用的基本信息，例如文件路径、API 密钥和配置设置。通过利用这些变量，开发人员可以轻松创建适应不同环境和配置的应用程序。

2. 在Python中访问环境变量

Python提供了os模块来与操作系统交互，包括访问环境变量。这`操作系统环境`object 是环境变量的类似字典的映射。您可以像使用标准 Python 字典一样访问它的值：

import os

print(os.environ['PATH'])

print(os.environ.get('NON_EXISTENT_VARIABLE', '默认值'))

在第一个例子中，我们直接访问PATH多变的。如果变量不存在，则会引发 KeyError。第二个示例使用`get()`方法，如果未找到变量，则返回默认值。

例如：

import os

print(os.environ.get('HTTP_PORT', '80'))

If the HTTP_端口环境变量没有设置，默认值’80’将被退回。让我们在有环境变量设置和没有环境变量设置的情况下运行上面的脚本并查看差异：

Access Environment Variables in Python — Accessing Environment Variables in Python

3. 设置和修改环境变量

您可以使用 os.environ 对象设置或修改环境变量。请记住，这些更改只会在 Python 脚本或会话期间持续存在：

import os

os.environ[“我的变量”] = “我的价值”

print(os.environ[“我的变量”])

os.environ[“我的变量”] = “新价值”

print(os.environ[“我的变量”])

del os.environ[“我的变量”]

4. 安全存储敏感信息

敏感信息（例如 API 密钥和数据库凭据）不应硬编码到您的应用程序中。相反，将它们存储为环境变量以确保它们的安全并允许轻松更新。 Python 的 os.environ 对象可以在需要时访问这些值。

5. 将环境变量与配置文件结合使用

为了进一步提高组织和可维护性，您可以使用配置文件（例如.env, .ini, or .yaml）来存储环境变量。 Python 库如python-dotenv, 配置解析器, and PyYAML可以读取这些文件并将变量加载到`操作系统环境` object.

6. 最佳实践和常见陷阱

避免在应用程序中对敏感信息进行硬编码。请改用环境变量。
使用配置文件来存储环境变量，更易于管理和更新。
请记住，对 os.environ 的更改仅在 Python 脚本或会话期间持续存在。使用系统工具或脚本永久设置变量。
验证和清理用户输入以避免使用环境变量时的安全风险。

结论

了解如何在 Python 中访问和管理环境变量对于创建灵活且可维护的应用程序至关重要。通过遵循最佳实践并使用正确的工具，您可以确保您的应用程序保持安全、适应性强且易于配置。

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

environment variables

python