Echarts入门(零基础小白教程)

2023-05-16


前言

适合0前端基础的小白,什么配置啊,不会啊,我就想画个图先,没问题,按照步骤做,先来实现第一个图,之后官方教程会教会你更多的。


下载echarts

小白建议,直接下完整版,先搞清楚怎么画出一张图再说点击这里下载Echarts ,进入链接,选择完整版下载,之后会得到一个echarts.min.js的一个js脚本,别管他,先放着。


新建一个html文件

我这里取名为echartstest.html,然后将下面的内容贴上(我这里直接拽官方文档来了,例子一样。)

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <!-- 这里是加载刚下好的echarts.min.js,注意路径 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 1000px;height:600px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        var option={
            backgroundColor: '#2c343c',
            textStyle: {
                        color: 'rgba(255, 255, 255, 0.3)'
                    },
            series : [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius: '55%',
                    data:[
                        {value:400, name:'搜索引擎'},
                        {value:335, name:'直接访问'},
                        {value:310, name:'邮件营销'},
                        {value:274, name:'联盟广告'},
                        {value:235, name:'视频广告'}
                    ],
                    roseType: 'angle',

                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            shadowBlur: 200,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    },
                    label: {
                        normal: {
                            textStyle: {
                                color: 'rgba(255, 255, 255, 0.3)'
                            }
                        }
                    },
                    labelLine: {
                        normal: {
                            lineStyle: {
                                color: 'rgba(255, 255, 255, 0.3)'
                            }
                        }
                    }

                }
            ]
        }


        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);

    </script>
</body>
</html>

这里在重申一下路径问题,如下图所示

这里写图片描述

编辑完后保存,之后双击echartstest.html文件,就会打开一个网页,你看一个图就做好了!

这里写图片描述

是不是很简单呢,本来就是嘛,你看,你不会前端,不会js,不会jquery,照样可以画很好看的图(但是想要深入理解,还是绕不过js等前端语言的)


在地图上画图

经常看到有很多在地图上作图的,就像这样,小白容易遇到的就是,我tm都copy代码了,为啥显示不出来,原因就是需要下载一个地图“底板”

这里写图片描述

没关系,百度已经封装好了成js,下载下来就好echarts地图下载这里说明一下,有两个版本,一个是json一个是js的,不同的版本包导入的方式不一样,下面都会有说明,为了方便小白,请下载js的版本进行使用。

步骤和以前的一样,只是在加载echarts.min.js的同时,再加载一次下载的js,如果下载的是世界地图,那么加载world.js即可文件层次像这样

这里写图片描述

然后我们只需要把echartstest.html修改代码就可以了。option部分请参考官网,注意这里引用world.js,而官网里面提供的只是option部分的代码而已,这会让零基础小白一脸懵逼,要给程序就给全嘛,真是的。其实,其余的都不需要改变,初始化echarts实例(var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))),和最后的使用刚指定的配置项和数据显示图表(myChart.setOptions(option)这句话)

这里写图片描述


Pay Attention

  • 官方实例永远是最好的入门,最好敲一遍,理解其中的意义
  • echarts是纯js写的,所以最好学习js
  • 熟悉之后最好使用源代码版本,会有错误提示
  • echarts-python有包:echarts-python的github下载

Update

这里更新下,如何使用echarts CDN来进行图表构建,简单说,就是在联网的情况下,只要复制以下代码到一个html文件中,双击就可以运行图表,用在不可加载包的地方很合适

<span style="font-size:14px;"><!DOCTYPE html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
</head>
<body>

    <div id="main" style="height:400px"></div>

    <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>  
    <script type="text/javascript">

        require.config({
            paths: {
                echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist'
            }
        });


        require(
            [
                'echarts',
                'echarts/chart/bar',
                'echarts/chart/line'  // 这里加载什么类型图时候就写什么,具体参考echatrs API
            ],
            function (ec) {

                var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); 

                var option = {
                    tooltip: {
                        trigger: 'axis',
                        axisPointer: {
                            type: 'cross',
                            crossStyle: {
                                color: '#999'
                            }
                        }
                    },
                    toolbox: {
                        feature: {
                            dataView: {show: true, readOnly: false},
                            magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
                            restore: {show: true},
                            saveAsImage: {show: true}
                        }
                    },
                    legend: {
                        data:['HERE','AVERAGE']
                    },
                    xAxis: [
                        {
                            type: 'category',
                            data: ["avg_time_ok","avg_dis_ok","avg_time_dis_ok","avg_zero_call","avg_time_dis_call_ok","avg_badcase"],
                            axisPointer: {
                                type: 'shadow'
                            }
                        }
                    ],
                    yAxis: [
                        {
                            type: 'value',
                            name: 'HERE RATE',
                            min: 0,
                            max: 1,

                        },
                        {
                            type: 'value',
                            name: 'AVERAGE RATE',
                            min: 0,
                            max: 1,

                        }
                    ],
                    series: [
                            {
                                name:'HERE',
                                type:'bar',
                                data:[{avg_time_ok},{avg_dis_ok}, {avg_time_dis_ok}, {avg_zero_call}, {avg_time_dis_call_ok}, {avg_badcase}],
                                label: {
                                normal: {
                                    show: true,
                                    //position: 'top'
                                }
                            },
                        },

                        {
                            name:'AVERAGE',
                            type:'line',
                            yAxisIndex: 1,
                            data:[0.7852, 0.5496, 0.4562, 0.2448, 0.1467, 0.1024]
                        }
                    ]
                };

                myChart.setOption(option); 
            }
        );
    </script>
</body></span>

效果如图所示

这里写图片描述


致谢

@echarts-5分钟上手写ECharts的第一个图表


总结

其实我也什么都不会,上面都是我胡编的,你们过来打我呀

这里写图片描述

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