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出现`Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR`错误的解决办法

2023-05-16

出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误的解决办法

问题分析：
出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的原因，是电脑本身显存不足造成的，应该给予适当的空间。
解决办法：

  1. 配置GPU参数

（借鉴了其他博主的答案，作为首要参考）

在代码的开头部分，直接添加以下代码，用于配置GPU使用信息：

# 引用tensorflow库
import tensorflow as tf

# 配置GPU参数
config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(tf.compat.v1.Session(config=config))
  1. 针对于初学者
    在开始训练模型的代码中，注意batch_size的大小，我的GTX1650的本本只能卑微到用batch_size=1。
# 小模型，大佬勿喷，只针对问题
model.fit(x_train, y_train, batch_size=1, epochs=15)  # 现在的
# model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=15)  # 原先的

（开始跑项目的时候，是直接把别人的代码弄来跑，环境都配好了，就是报错，仔细捋了一下过程，发现是batch_size=32造成的，改为batch_size=1就可以正常训练了）

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