Citespace相关论文，除了引言部分，一般从第二部分开始结合citespace作图软件进行分析，以下做一个该部分简要的概括：
2.Materials and Methods（数据检索部分一般分为两部分）：
2.1 Data Collection and processing
（1）主要：描写使用的数据库，搜索的主题词，搜索的时间与篇数；
（2）次要：数据整体的情况，如国家分布，论文分类（综述文章等），种类类别。对比不同数据库。通过某些特色的方法筛选数据，如通过种类筛选；
2.2 Scientometrics Analysis Methods
（1）主要：简要介绍citespace,及介绍Citespace的三大功能区及它们的作用，如共引用分析、共现分析，频率突变点、中心性等，及它们通过软件运行的原理；
（2）次要：对比可以进行可视化分析软件的优缺点；
3.results（作图结果部分——文章整体思路简单分析）
流程图原图出自论文： Phytoremediation of Heavy Metal Pollution:A Bibliometric and Scientometric Analysis from 1989 to 2018
以下，结合相关资料进行一下简单的分析补充(90%以上为论文原图，借用作者的思路为我们初学者，未来想要写citesapace，提供一个简单的思路。
origin作图部分：
(1) Data collection and processing methods
运用origin做图如柱状图等，然后可以按照发文量的情况分时间段进行分析，如1990-1998年发文量较少，1999-2005呈现发展趋势，在做进一步的详细阐述；
citespace作图部分：
（1）Country and institution analysis
先简要阐述图上的数据如有多少个国家，阐述比较重要的国家（发文量），该国家中发文量最多的机构，它的中心性等相关信息。但是也可以结合国家—作者进行分析。还可以做表格：the top 10 subject catagoties in the co-occurrence network (根据中心性和频数分别做图)，根据表格内容进行阐述。
（2）keywords co-occurring analysis
如上可以进行聚类、时间线、主题突变点等分析，制作前十的各种表格，根据表格先进行简单的阐述，再结合自己看的论文，再写的过程中添加相关分析过程。
1）聚类方面：可以直接导出聚类的相关信息，然后分别介绍每个聚类的情况；
2)时间线方面：可以结合时间与关键词的频率突变点等进行分析；
3）主题突变点方面：直接通过citespace导出数据，看图分析，如下图（只展现了形式，keywords /refernces 都可以做这样的表）。
还要一个较好的思路（论文：Progress in urban metabolism research and hotspot analysis based on 5.1部分），简要描述：使用术语进行CITESPACE作图后，将出现频率大于5的术语进行人工分类，分为5大类，如subject、content 、methodology、factor、purpose，然后频数为前20%的数据，按照时间分类后，在分别阐述该段时间内术语分别属于那个类别，然后再进行时间类别分析，分条别类细致的阐述类别的时间的发展线，从整体到局部到整体的思路，这样能更清楚了解该领域发展的情况。（看不懂的，可以看直接看论文的论文的分析过程）
（3）categories co-occurring analysis
该部分结合图上展现的类别(占比,发行该方向的作者数量等)进行叙述，阐述类别与时间的关系，类别之间的关系等。
(4)reference co-occurring analysis
与keywords co-occurring analysis相似，可以进行聚类、时间线、主题突变点等分析，制作前十的各种表格，根据表格先进行简单的阐述，再结合自己看的论文，再添加一下分析过程；
1）表格从两个方面进行做表：被引用频率高的与中心性高的。
2）聚类方面：还可以用“被引用频率高的论文属于那些聚类”这种思路进行分析阐述。
（5）Author and Journal analysis
期刊方面先根据citespace图进行基本阐述，制作表格，展现发文量前十的期刊的相关信息，也可阐述期刊在时间年限内的增长率等。作者方面也差不多，结合citespace图与表格（作者发文量前十）进行基本的阐述，如列举前10的作者及他们发文的量。再根据自己看的论文进行分析阐述。
注：上面的思路仅结合十几篇citespace相关论文，只是一个简单的思路分享，在写的过程中也会存在自己的主观思考，可能会存在很多不足之处，请大家批评指正！该文档也仅仅给大家做一个简单参考。
