records是由requests作者开发的一个DB访问库，与requests的宗旨一样，records也力图成为一个非常易用的DB库，它是基于SQLAlchemy库封装的一个上层库

＞＞＞ import records
＞＞＞ db = records.Database('sql://connect_string') # 实例化DB对象
＞＞＞ rows = db.query('select 1')                   # 执行SQL语句

在具体执行SQL语句之前需要实例化DB对象，真实的场景中需要把DB连接字符串替换为有效的字符串；之后可以通过DB对象的query方法来执行具体的SQL语句，query方法可以执行任意SQL语句并对查询类的SQL返回结果集实例。

records支持的DB连接字符串与SQLAlchemy是一致的，需要根据被访问数据库的类型、DB驱动库、用户名、密码、HOST、端口、数据库名称及特定参数等信息来组成

输出Record实例 

import records
db_string="mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/iapi?charset=utf8"
db=records.Database(db_string)
rows=db.query('select * from http_api')
for row in rows:
   print(row)#输出Record实例
   

输出字典内容 

 print(row.as_dict())#输出Record实例对于的字典内容

 根据下标获取内容

  print(rows[0])

返回全部内容列表

# print(rows.all())#返回Record实例列表
# print(rows.as_dict())#返回字典内容列表

 返回第一条记录

first方法用于获取结果集中的第一条记录，如果结果集为空，则默认返回None；

print(rows.first())

只有一条记录

one方式也用于获取结果集中的第一条记录，如果结果集为空或者结果集不止一条，则会报错。

print(rows.one())

读取字段内容

获取具体记录的Record实例后，可以通过多种方式读取具体的字段内容 

row=rows.first()
print(row.name)
print(row['name'])
print(row.get('name'))
print(row[1])

 结果集导出

records还提供了结果集数据的导出功能，包括CSV、Excel、JSON、YAML等多种常用格式

批量插入数据

records除了在SQL查询方面提供了更加易用的封装接口，在SQL更新、删除操作上仅仅是SQL执行的操作入口，而在插入操作上records额外提供了一个批量操作的方法