当我们用命令:
hadoop fs -copyFromLocal localfile hdfs://...
将本地文件复制到HDFS时，其背后的复制过程是怎样的？本地文件通过什么方式传输到datanode上的呢？
这里面很显然的是：
1、文件在多个电脑之间进行了传输（至少有2台电脑：本地电脑和一个datanode节点）。
2、如果文件超过一个block的大小（默认是64M），那么将一个文件分割成多个block是在哪里发生的？
带着这些疑问，我们来解读一下源代码。
一、找到“幕后英雄”
通过简单的跟踪，就会发现这一功能是由FileSystem类的copyFromLocalFile方法完成的。
继续跟踪，会发现拷贝其实是在2个文件系统中进行的，下面是FileUtil类的一段代码：
/** Copy files between FileSystems. */
public static boolean copy(FileSystem srcFS, Path src,
FileSystem dstFS, Path dst,
boolean deleteSource,
boolean overwrite,
Configuration conf) throws IOException {
... // 为了突出重要代码，这里省略了部分代码
InputStream in=null;
OutputStream out = null;
try {
in = srcFS.open(src);
out = dstFS.create(dst, overwrite);
IOUtils.copyBytes(in, out, conf, true);
} catch (IOException e) {
IOUtils.closeStream(out);
IOUtils.closeStream(in);
throw e;
}
...
}
copyFromLocalFile的实质是将文件从LocalFileSystem复制到DistributedFileSystem
从上面的代码可以看出，复制的关键是：
1、获得本地文件系统的输入流（用来读取本地文件）
2、获得HDFS的输出流（用来向HDFS写入数据）
3、从第一流读取数据，写入第二个流。
从LocalFileSystem获取输入流很简单。问题是，如何获取DistributedFileSystem的输出流呢？
继续读代码，会发现：
DistributedFileSystem借助了DFSClient类，来实现客户端与HDFS之间文件的传输任务。
在DFSClient类中，创建流的是这一句：
OutputStream result = new DFSOutputStream(src, masked,
overwrite, replication, blockSize, progress, buffersize,
conf.getInt("io.bytes.per.checksum", 512));
所以，所有的奥秘就应该在类DFSOutputStream中了。
二、解读DFSOutputStream
DFSOutputStream负责将数据传输到HDFS中，既然数据是在本地读取的，又要保存在另外一台机器（datanode）上，所以这里面一定会涉及到Socket。
通过阅读DFSOutputStream源码，果然发现了DFSOutputStream对底层的socket通信进行的包装的细节，先说说DFSOutputStream中的几个变量：
private Socket s; // 与datanode之间建立的socket连接
private DataOutputStream blockStream; // socket的输出流(client->datanode)，用于将数据传输给datanode
private DataInputStream blockReplyStream; // socket的输入流(datanode->client)，用户收到datanode的确认包
除了socket和流以外，DFSOutputStream还有2个队列和2个线程：
private LinkedList<Packet> dataQueue = new LinkedList<Packet>();
// dataQueue是数据队列，用于保存等待发送给datanode的数据包
private LinkedList<Packet> ackQueue = new LinkedList<Packet>();
// ackQueue是确认队列，保存还没有被datanode确认接收的数据包
...
private DataStreamer streamer = new DataStreamer();;
// streamer线程，不停的从dataQueue中取出数据包，发送给datanode
private ResponseProcessor response = null;
// response线程，用于接收从datanode返回的反馈信息
所以，在向DFSOutputStream中，写入数据（通常是byte数组）的时候，实际的传输过程是：
1、byte[]被封装成64KB的Packet，然后扔进dataQueue中
2、DataStreamer线程不断的从dataQueue中取出Packet，通过socket发送给datanode（向blockStream写数据）
发送前，将当前的Packet从dataQueue中移除，并addLast进ackQueue
3、ResponseProcessor线程从blockReplyStream中读出从datanode的反馈信息
反馈信息很简单，就是一个seqno，再加上每个datanode返回的标志（成功标志为DataTransferProtocol.OP_STATUS_SUCCESS）
通过判断seqno(序列号，每个Packet有一个序列号)，判断datanode是否接收到正确的包。
只有收到反馈包中的seqno与ackQueue.getFirst()的包seqno相同时，说明正确。否则可能出现了丢包的情况。
如果一切OK，则从ackQueue中移出：ackQueue.removeFirst(); 说明这个Packet被datanode成功接收了。
三、datanode端是怎么接收数据的？
上面分析的代码都位于客户端，那么datanode端的代码又如何呢？
答案是：
在DataNode端，有一个Daemon线程：dataXceiverServer，它有一个用于数据传输的ServerSocket一直开在那里。
每当有client连接到datanode时，datanode会new一个DataXceiver
DataXceiver负责数据的传输工作。
如果是写操作(client->datanode)，则调用writeBlock方法：
case DataTransferProtocol.OP_WRITE_BLOCK:
writeBlock( in );
writeBlock方法负责：将数据写入本地磁盘，并负责将数据传输给其他datanode，保证数据的拷贝数目（可以通过dfs.replication设置）。
具体负责数据接收的是这一行：
blockReceiver.receiveBlock(mirrorOut, mirrorIn, replyOut,
mirrorAddr, null, targets.length);
几个参数的含义：
DataOutputStream mirrOut, // output to next datanode
// 下一个datanode的输出流
DataInputStream mirrIn, // input from next datanode
// 下一个datanode的输入流
DataOutputStream replyOut, // output to previous datanode
// 数据来源节点(可能是最初的client)的输出流
// 用来发送反馈通知包
String mirrAddr, BlockTransferThrottler throttlerArg,
int numTargets) throws IOException {
在receiveBlock方法中，循环接收数据：
/*
* Receive until packet length is zero.
*/
while (receivePacket() > 0) {}
在receivePacket方法中：
不断地从输入流中读取Packet数据：
int payloadLen = readNextPacket();
并将数据传输至下一个datanode节点：
mirrorOut.write(buf.array(), buf.position(), buf.remaining());
mirrorOut.flush();
写入磁盘：
out.write(pktBuf, dataOff, len);
四、如果一个文件超过1个block大小，怎么重定向到新的datanode的？在哪里分割的(file分割成blocks)？
答案是：在DFSOutputStream类的writeChunk方法里。
line 3043:
if (bytesCurBlock == blockSize) { // 问题是：它们能正好相等吗？万一bytesCurBlock > blockSize了怎么办？
currentPacket.lastPacketInBlock = true;
bytesCurBlock = 0;
lastFlushOffset = -1;
}
再往下几行：
int psize = Math.min((int)(blockSize-bytesCurBlock), writePacketSize);
computePacketChunkSize(psize, bytesPerChecksum);
就是说，在new每个新的Packet之前，都会重新计算一下新的Packet的大小，
以保证新的Packet大小不会超过Block的剩余大小
如果block还有不到一个Packet的大小(比如还剩3kb的空间)，则最后一个Packet的大小就是：
blockSize-bytesCurBlock，也就是3kb
line 2285:
// get new block from namenode.
if (blockStream == null) {
LOG.debug("Allocating new block");
nodes = nextBlockOutputStream(src);
this.setName("DataStreamer for file " + src +
" block " + block);
response = new ResponseProcessor(nodes);
response.start();
}
在DataStreamer中，如果遇到one.lastPacketInBlock==true，则将blockStream设为null，之后会重新写入新的block。
