Python毕设-【基于Flask的人脸考勤系统（release）附源码课件/允许白嫖

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系统简介

基于Flask的人脸考勤系统是一种应用于公司和学校的考勤管理系统，旨在提供高效准确的考勤记录和管理。传统的考勤方式，如刷卡或手动签到，存在操作繁琐、容易出现作弊和管理难度等问题。而基于人脸识别技术的人脸考勤系统能够通过摄像头实时采集员工或学生的人脸图像，自动进行识别和记录考勤情况，从而提高考勤的准确性和效率。

一、技术框架

基于Flask的人脸考勤系统可以使用以下技术框架和工具：

Flask：一个灵活的Python Web框架，用于构建Web应用程序。
OpenCV：一个开源计算机视觉库，用于处理图像和视频。
Dlib：一个强大的机器学习和人脸识别库，用于进行人脸检测和特征提取。
Face Recognition：一个基于深度学习的人脸识别库，用于进行人脸识别和验证。
SQLite或MySQL：用于存储员工或学生的信息和考勤记录的数据库。

二、功能

1.员工或学生信息管理：
	添加、编辑和删除员工或学生的基本信息，如姓名、工号/学号、部门/班级等。
	上传员工或学生的人脸照片，并进行人脸特征提取和存储。
2.考勤记录管理：
	自动采集员工或学生的人脸图像，进行人脸检测和识别。
	记录员工或学生的考勤时间、日期和考勤状态，如迟到、早退、请假等。
	可以生成考勤报表，统计和展示员工或学生的考勤情况。
3.考勤规则设置：
	可以设置公司或学校的考勤时间段和考勤规则，如上班时间、下班时间、迟到容忍时间等。
	根据规则自动判断员工或学生的考勤状态。
4.实时监控：
	在考勤过程中，可以实时显示摄像头捕获的人脸图像，并进行人脸识别和考勤记录。
	可以设置人脸识别的置信度阈值，根据阈值判断识别结果的准确性。
5.权限管理：
	可以设置管理员和普通用户角色，区分不同用户的权限和功能操作。
	管理员可以管理员工或学生信息、考勤记录和系统设置，普通用户只能查看自己的考勤记录。

三、开发工具

1.Navicat for mysql
2.Pycharm

四、总结

基于Flask的人脸考勤系统是一款适用于公司和学校的高效准确的考勤管理系统。通过借助先进的人脸识别技术，该系统实现了自动化的考勤记录和管理，取代了传统的刷卡或手动签到方式。它具有以下优势：首先，系统的准确性高，能够准确识别员工或学生的人脸信息，消除了传统考勤方式可能存在的误判和作弊情况。其次，系统高效便捷，实现了自动化的考勤流程，提高了考勤效率，减少了人力成本。第三，系统具有实时监控功能，能够实时捕获人脸图像，并进行快速的识别和记录，管理员可以随时监控考勤情况，及时发现异常情况。此外，系统还能生成详细的考勤报表，通过可视化展示帮助管理人员更好地分析和评估考勤情况。人脸考勤系统还具有灵活定制的特点，可以根据不同的需求调整考勤规则和设置权限。通过上述功能，该系统能够有效管理和监控员工或学生的考勤情况，提升考勤的准确性和效率，为企业和学校提供了更便捷、高效的考勤管理解决方案。

五、视频演示

作品演示视频

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