python之数据驱动DDT安装

首先 先写partition模板 def partition nums left right pivot nums left 初始化一个待比较数据 i j left right while i lt j while i

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前言 前两期我们已经对 插入排序 直接插入排序和希尔排序 和 选择排序 直接选择排序和堆排序 进行了详细的介绍 这一期我们再来详细介绍一组排序 交换排序 即耳熟能详的冒泡排序和赫赫有名的快速排序 本期内容介绍 冒泡排序 快速排序 Hoare

介绍 数组的基础 定义和声明 基本定义 在C语言中 数组可以被定义为一系列相同类型的元素的集合 每个元素在内存中连续排列 可以通过索引 通常是从0开始的整数 来访问 数组的声明 数组在C语言中的声明包括元素类型 数组名和大小 例如 声明一个

代码 class Solution public int subarraySum int nums int k int length nums length key 表示前缀和 value 表示个数 HashMap

本篇文章的目的 1 给小伙伴们对回溯算法中的名词进行解释 2 消除递归的恐惧 回溯是递归的一个分支 给小伙伴们一个建议 整篇文章都要看完 一字不漏 全是干货 注意 分析回溯的思想之前 我们得知道一个关系 递归包含搜索 搜索包含回溯 所以我们

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核心思路 快速排序算法核心思路 选择一个 基准 元素 将数组分为两个子数组 一个包含比基准小的元素 另一个包含比基准大的元素 然后对这两个子数组进行递归排序 基准数 初始化两个索引 i 和 j 分别子数组的开头和结尾 初始化基准元素 bas

文章目录 一 题目 二 题解 一 题目 You are given the heads of two sorted linked lists list1 and list2 Merge the two lists into one sort

题意理解 给定一个长度为 n 的 0 索引 整数数组 nums 初始位置为 nums 0 每个元素 nums i 表示从索引 i 向前跳转的最大长度 还是从初始坐标i 0的位置到达最后一个元素 但是问题不是能不能跳到 而是 最少几步能跳到最

题意理解 非负整数数组 nums 最初位于数组的 第一个下标 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度 需要跳到nums最后一个元素即为成功 目标 是否能够跳到最后一个元素 解题思路 使用贪心算法来解题 需要理解局部解和最优解的关系

一 题目 1 题目描述 给你一个下标从 0 开始 大小为 m x n 的二进制矩阵 matrix 另给你一个整数 numSelect 表示你必须从 matrix 中选择的 不同 列的数量 如果一行中所有的 1 都被你选中的列所覆盖 则认为这

在面试中遇到了这道题 如何实现多个升序链表的合并 这是 LeetCode 上的一道原题 题目具体如下 用归并实现合并 K 个升序链表 LeetCode 23 合并K个升序链表 给你一个链表数组 每个链表都已经按升序排列 请你将所有链表合并到

一 搜索二叉树的概念 二叉搜索树又称为做二叉排序树 二叉查找树 其要么是一棵空树 要么是一个满足以下性质的二叉树 若它的左子树不空 则左子树上所有结点的关键字均小于根结点关键字 若它的右子树不空 则右子树上所有结点的关键字均大于根结点关键字

定义动态的顺序表 typedef int SLDataType typedef struct Seqlist SLDataType array size t size size t capacity Seqlist 在顺序表中插入数据 bo

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