0 入门详解篇
1 史上最简单入门：java8的lambda中的map相关操作:基础及注意事项图文详解
2 java8的lambda中collect接口案例及原理详解,官方文档解读
3 java8:封装lambda泛型工具类之list转为map
4 java8的lambda中的map操作：合并两个map
1 以下是正文
英文地址：https://www.baeldung.com/java-merge-maps
原文链接：https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/82987157
1. 介绍
本入门教程将介绍Java8中如何合并两个map。如果想学习入门教程点击开篇0入门篇：lambda表达式:list转map
更具体说来，我们将研究不同的合并方案，包括Map含有重复元素的情况。
2. 初始化
我们定义两个map实例
private static Map<String, Employee> map1 = new HashMap<>();
private static Map<String, Employee> map2 = new HashMap<>();
Employee类
public class Employee {
private Long id;
private String name;
// 此处省略构造方法, getters, setters方法
}
然后往map中存入一些数据
Employee employee1 = new Employee(1L, "Henry");
map1.put(employee1.getName(), employee1);
Employee employee2 = new Employee(22L, "Annie");
map1.put(employee2.getName(), employee2);
Employee employee3 = new Employee(8L, "John");
map1.put(employee3.getName(), employee3);
Employee employee4 = new Employee(2L, "George");
map2.put(employee4.getName(), employee4);
Employee employee5 = new Employee(3L, "Henry");
map2.put(employee5.getName(), employee5);
特别需要注意的是employee1 和 employee5在map中有完全相同的key（name）。
3. Map.merge()
Java8为 java.util.Map接口新增了merge()函数。
merge() 函数的作用是: 如果给定的key之前没设置value 或者value为null, 则将给定的value关联到这个key上.
否则，通过给定的remaping函数计算的结果来替换其value。如果remapping函数的计算结果为null，将解除此结果。
First, let’s construct a new HashMap by copying all the entries from the map1:
首先，我们通过拷贝map1中的元素来构造一个新的HashMap
Map<String, Employee> map3 = new HashMap<>(map1);
然后引入merge函数和合并规则
map3.merge(key, value, (v1, v2) -> new Employee(v1.getId(),v2.getName())
最后对map2进行迭代将其元素合并到map3中
map2.forEach(
(key, value) -> map3.merge(key, value, (v1, v2) -> new Employee(v1.getId(),v2.getName())));
运行程序并打印结果如下：
John=Employee{id=8, name='John'}
Annie=Employee{id=22, name='Annie'}
George=Employee{id=2, name='George'}
Henry=Employee{id=1, name='Henry'}
最终，通过结果可以看出，实现了两个map的合并，对重复的key也合并为同一个元素。
注意最后一个Employee的id来自map1而name来自map2.
原因是我们的merge函数的定义
(v1, v2) -> new Employee(v1.getId(), v2.getName())
4. Stream.concat()
Java8的Stream API 也为解决该问题提供了较好的解决方案。
首先需要将两个map合为一个Stream。
Stream combined = Stream.concat(map1.entrySet().stream(), map2.entrySet().stream());
我们需要将entry sets作为参数，然后利用Collectors.toMap():将结果放到新的map中。
Map<String, Employee> result = combined.collect(
Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
该方法可以实现map的合并，但是有重复key会报IllegalStateException异常。
为了解决这个问题，我们需要加入lambda表达式merger作为第三个参数
(value1, value2) -> new Employee(value2.getId(), value1.getName())
当检测到有重复Key时就会用到该lambda表达式。
现在把上面代码组合在一起：
Map<String, Employee> result = Stream.concat(map1.entrySet().stream(), map2.entrySet().stream())
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(value1, value2) -> new Employee(value2.getId(), value1.getName())));
最终的结果
George=Employee{id=2, name='George'}
John=Employee{id=8, name='John'}
Annie=Employee{id=22, name='Annie'}
Henry=Employee{id=3, name='Henry'}
从结果可以看出重复的key “Henry”将合并为一个新的键值对，id取自map2，name取自map1。
5. Stream.of()
通过Stream.of()方法不需要借助其他stream就可以实现map的合并。
Map<String, Employee> map3 = Stream.of(map1, map2)
.flatMap(map -> map.entrySet().stream())
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(v1, v2) -> new Employee(v1.getId(), v2.getName())));
首先将map1和map2的元素合并为同一个流，然后再转成map。通过使用v1的id和v2的name来解决重复key的问题。
map3的运行打印结果如下：
6. Simple Streaming
我们还可以借助stream的管道操作来实现map合并。
Map<String, Employee> map3 = map2.entrySet()
.stream()
.collect(Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(v1, v2) -> new Employee(v1.getId(), v2.getName()),
() -> new HashMap<>(map1)));
结果如下：
{John=Employee{id=8, name='John'},
Annie=Employee{id=22, name='Annie'},
George=Employee{id=2, name='George'},
Henry=Employee{id=1, name='Henry'}}
7. StreamEx
我们还可以使Stream API 的增强库
Map<String, Employee> map3 = EntryStream.of(map1)
.append(EntryStream.of(map2))
.toMap((e1, e2) -> e1);
注意 (e1, e2) -> e1 表达式来处理重复key的问题，如果没有该表达式依然会报IllegalStateException异常。
结果：
{George=Employee{id=2, name='George'},
John=Employee{id=8, name='John'},
Annie=Employee{id=22, name='Annie'},
Henry=Employee{id=1, name='Henry'}}
8 总结
本文使用了Map.merge(), Stream API, StreamEx 库实现map的合并。
本文源码：https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/core-java-collections
二：Java8使List转为Map
https://blog.csdn.net/hanerer1314/article/details/78826068
import com.yang.test.User;
import javax.jws.soap.SOAPBinding;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<User> userlist = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i <10; i++) {
userlist.add(new User("张三"+i,i));
}
System.out.println(getAllages(userlist).size());
System.out.println(getUser2Map(userlist));
System.out.println(getUser2MapUser(userlist));
System.out.println(getUser2MapUser2(userlist));
System.out.println(getUser2MapUser3(userlist));
}
public static List<Integer> getAllages(List<User>userlist){
return userlist.stream().map(user -> user.getAge()).collect(Collectors.toList());
}
public static Map<Integer,String> getUser2Map(List<User>userlist){
return userlist.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge,User::getName));
}
public static Map<Integer,User> getUser2MapUser(List<User>userlist){
return userlist.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge,User-> User));
}
/**
* 比较优雅的写法是这样的
* @param userlist
* @return
*/
public static Map<Integer,User> getUser2MapUser2(List<User>userlist){
return userlist.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity()));
}
/**
* 重复key的情况下 简单的使用后者覆盖前者的
*/
public static Map<Integer,User> getUser2MapUser3(List<User>userlist){
return userlist.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity(),(key1,key2)->key2));
}
/**
*指定map的具体实现
* @param userlist
* @return
*/
public static Map<Integer,User> getUser2MapUser4(List<User>userlist){
return userlist.stream().collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity(),(key1,key2)->key2, LinkedHashMap::new));
}
}
Function.identity()用的默认的也可以是x->x 即value是user
