开篇
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理技术（NLP）在过去几年也取得了突飞猛进的突破。在这个过程中，一个重要且可称为颠覆者的模型——GPT-3（第三代生成式预训练 Transformer 模型）的诞生，无疑大大加速了 NLP 领域的前进步伐。本文将重点探讨 GPT-3 的各项功能，以及如何通过它的 API 接口调用服务优化调控输出结果。
GPT 模型及其功能
GPT-3 是自然语言处理领域最为强大的模型之一，具有展示高质量、长输出内容和更好地遵循用户指令等优点。GPT-3 是基于 OpenAI 社区推出的一系列生成式预训练 Transformer 模型。四种常见的 GPT-3 模型中，text-davinci-003 是功能最为全面且强大的一个，其最大支持 4000 个单词返回。而其它三种模型分别是：text-curie-001、babbage-001 和 text-ada-001。这三个模型在功能上略逊于 text-davinci-003，但在速度和成本方面均略为优越，其中，text-ada-001 是速度最快、成本最低的一个，最大支持 2048 个单词返回。
API 接口调用服务及参数设置
我们可以通过 API 调用访问 ChatGpt 服务，使用的 API 是 openai.Completion.create。当我们调用这个 API 时，需要设置各种参数来优化输出结果。以下是一些常用参数及其解释：</
