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【GPU Gems 学习笔记】Implementing Improved Perlin Noise

2023-11-08

柏林噪声

柏林噪声算法(Perlin Noise)是Ken Perlin在1983年提出的一种渐变噪声。和完全随机的白噪声相比，柏林噪声做到了杂乱而有序。能够更好地模拟自然界中的随机现象的复杂性和相互间的关联性，常被用于电影视觉效果。

a. 一维柏林噪声

  • 随机出一些散点；
  • 对这些点进行插值获得连续的曲线；
  • 用Unity的GL屏幕划线写了一下，这里用的插值函数是f(t) =6 t^{5} - 15 t^{4} + 10 t^{3}

b. 二维柏林噪声

  • 首先定义一个晶格结构，二维的情况下就是一个网格结构。并且为每个晶格顶点赋予一个"伪随机"的梯度向量；

   

  • 对于每个二维坐标点，找到与其相邻的4个晶格顶点，计算该点到各个晶格顶点的距离向量；

  • 四个距离向量分别与对应的梯度向量做点乘，得到点乘结果； 

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GPU Gems

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