1.现有数据和目标成果
1.1现有数据
源数据保存在数据库中，使用的数据库管理软件是PostgreSQL。
本质上来说，数据存储在数据库中是以记录存储在表上实现的，在excel表格中也是以记录的形式存在。所以数据库中表的列（字段）可以与excel表的列一一对应。形式大致如下：
1.2目标成果
导出成果是excel表格，文件后缀名是.xlsx。形式大致如下：
2.代码过程
2.1连接数据库获取数据
要获取数据库数据必须要先连接数据库，连接PostgreSQL的方法网上很多参考，也可以参考我源代码的方式。
执行SQL（结构化查询语言），获取数据库要导出数据的表的字段数，以及要导出的记录。
一个简单的示例如下：
'''连接数据获取数据，WHU_Fan,0704'''
def getData():
'''databese是要连接数据库的名字，user是访问用户（创建数据库时设置），password是创建数据库的密码，host填localhost，端口为安装数据库时设置的端口'''
'''这里是PostgreSQL的连接方法，MySQL也类似，端口可能不一样'''
conn = psycopg2.connect(database='test2',user='postgres',password='admin',host='localhost',port='5432')
cur = conn.cursor()
''''设置自己的sql语句'''
'''例如'''
tableName = 'outcome'
commandFindColumn = "select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where table_name='%s' "% (tableName)
'''执行SQL语句获取数据'''
cur.execute(commandFindColumn)
columnRows = cur.fetchall()
'''SQL语句：导出outcome表的全部'''
commandFindRecord = "select * from %s order by 相似度 desc"%(tableName)
'''执行SQL语句获取数据'''
cur.execute(commandFindRecord)
recordRows = cur.fetchall()
'''提交确认'''
conn.commit()
'''关闭连接'''
cur.close()
conn.close()
'''返回数据'''
return columnRows,recordRows
2.2解析数据
获取的字段变量columnRows，是一个list，顺序的包含数据库对应表的每一个字段。
获取的记录信息recordRows，也是一个list，包含所有满足条件的记录。
2.3写到excel中
excel中写入数据相当于给键值对dic赋值一样，sheet[loc:value]
1.先创建一个excel文件，然后创建一个sheet（excel的一页，一个excel可能包含多页）。
2.创建字段行，把表的字段先写出来。第一个字段对应A1，第二个是B1，依次类推，当字段数超过26时，添加AA，AB，AC，…
3.把记录写入表中，每条记录对应A2，B2，C2，…
4.保存表格。
示例代码如下：
'''写到excel,WHU_Fan,0704'''
def writeDataToExcel(name):
'''调用连接数据库函数'''
columnRows,recordRows = getData()
'''创建excel文件wb'''
wb = openpyxl.Workbook()
'''创建sheet，以传入的name为名字，默认索引0'''
wb.create_sheet(name, 0)
'''获取活动的sheet作为活动页面'''
sheet = wb.get_sheet_by_name(name)
'''获取当前日期，得到一个datetime对象如：(2019, 7, 2, 23, 12, 23, 424000)'''
'''#将获取到的datetime对象仅取日期如：2019-7-2'''
'''作为excel最后命名用'''
today = datetime.today()
today_date = datetime.date(today)
'''创建每列的字母集，当列数超过26时，添加AA,AB,AC...'''
myAlphbet = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z']
'''把每一个字段写入excel中，excel写入的顺序是A1，B1，C1，…'''
'''excel中写入数据相当于给键值对dic赋值一样，sheet[loc:value]'''
for i in range(len(columnRows)):
loc = myAlphbet[i] + str(1)
sheet[loc] = columnRows[i][0]
'''针对每条记录，写入表中，顺序是A2，B2，C2，…，A3,B3,C3,…，这解释为什么是 i+2'''
for i in range(len(recordRows)):
for j in range(len(recordRows[i])):
loc = myAlphbet[j] + str(i + 2)
sheet[loc] = recordRows[i][j]
'''保存excel文件，默认文件位置是当前文件夹'''
'''以传递的name+当前日期作为excel名称保存'''
wb.save(name+ '_' + str(today_date) + '.xlsx')
3.源代码
# encoding:utf-8
'''written by WHU_Fan,0704'''
import psycopg2
import openpyxl
from datetime import datetime
def getData():
conn = psycopg2.connect(database='test2',user='postgres',password='admin',host='localhost',port='5432')
cur = conn.cursor()
tableName = 'outcome'
commandFindColumn = "select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where table_name='%s' "%(tableName)
cur.execute(commandFindColumn)
columnRows = cur.fetchall()
'''导出outcome的全部'''
commandFindRecord = "select * from %s order by 相似度 desc"%(tableName)
cur.execute(commandFindRecord)
recordRows = cur.fetchall()
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return columnRows,recordRows
def writeDataToExcel(name):
columnRows,recordRows = getData()
wb = openpyxl.Workbook()
wb.create_sheet(name, 0)
sheet = wb.get_sheet_by_name(name)
today = datetime.today() #获取当前日期，得到一个datetime对象如：(2019, 7, 2, 23, 12, 23, 424000)
today_date = datetime.date(today) #将获取到的datetime对象仅取日期如：2019-7-2
#当列数超过26时，添加AA,AB,AC...
myAlphbet = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z']
for i in range(len(columnRows)):
loc = myAlphbet[i] + str(1)
sheet[loc] = columnRows[i][0]
for i in range(len(recordRows)):
for j in range(len(recordRows[i])):
loc = myAlphbet[j] + str(i + 2)
sheet[loc] = recordRows[i][j]
wb.save(name+ '_' + str(today_date) + '.xlsx') #以传递的name+当前日期作为excel名称保存
if __name__ == '__main__':
writeDataToExcel("outcome")
print("succeed")
4.成果总结
导出excel本身的过程并不复杂，重要为以下几点：
1.如何给sheet赋值，excel表的loc需要与获取的字段和记录的结构对应起来。
2.如何利用循环实现赋值，详见源代码的两个循环。