（这两天让医生标图，对病灶进行分割标注，结果所有图都是在原图上画的红线，所以需要自己另外生成对应的mask）
算法目标
筛选出图像中的红色区域生成一张带有边界的二值图，对闭合区间内的数值进行填充；
（输入） （输出）
实现程序
import cv2
import numpy as np
def find_specific_color(img, pixel_rgb):
# 找到指定颜色，其他颜色设置为背景
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), np.uint8)
for row in range(img.shape[0]):
for col in range(img.shape[1]):
r=img[row, col, 0]
g=img[row, col, 1]
b=img[row, col, 2]
if([r,g,b]==pixel_rgb):
mask[row][col]=255
else:
mask[row][col]=0
return mask
def flood_fill(img_closed_loop):
# 找出图像中的闭合区间，对内部进行填充
im_floodfill = img_closed_loop.copy()
mask = np.zeros((img_closed_loop.shape[0]+2, img_closed_loop.shape[1]+2), np.uint8)
cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (0, 0), 255)
im_floodfill_inv = cv2.bitwise_not(im_floodfill)
im_out = img_closed_loop | im_floodfill_inv
return im_out
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('1.png')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # cv2读取图像的通道为BGR需要进行转换
mask = find_specific_color(img, [255, 0, 0]) # 设置需要找到的颜色RGB值，[255,0,0]表示红色
mask = flood_fill(mask)
cv2.imwrite('res.png', mask)