Windows环境下TensorFlow的安装及如何在Jupyter Notebook中使用TensorFlow

2023-11-09

最近开始学习TensorFlow,因为自己电脑配置不高,只能在Windows下安装cpu版的TensorFlow。首先安装了最新版的Anaconda,接着使用pip命令安装TensorFlow出现下面的问题:

tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

原因是Windows下TensorFlow目前只支持python3.5,而最新版Anaconda带有的是python3.6。通过上网搜索获得以下解决方法:

1、首先打开cmd,通过Anaconda创建一个名为tensorflow的python3.5环境

conda create -n tensorflow python=3.5

2、启动tensorflow环境

activate tensorflow

3、安装cpu版TensorFlow,最新版可以通过GitHub下载:TensorFlow GitHub

pip install tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

4、进入python,尝试第一个TensorFlow程序

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
42

接下来是如何在Jupyter中使用TensorFlow:

1、进入tensorFlow环境,安装ipython和jupyter

activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter

2、运行命令

ipython kernelspec install-self --user

3、进如Jupyter

jupyter notebook
import tensorflow as tf

成功运行!

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Windows环境下TensorFlow的安装及如何在Jupyter Notebook中使用TensorFlow 的相关文章

随机推荐

  • 简历制作讲解

    简历制作讲解 前期假想 简历如同一本书 书大体分为文本结构和文本内容 一 简历文本结构 一 个人信息 必要 二 教育背景 必要 三 自我介绍 可选 四 工作经历 五 项目经历 六 技能评价 二 简历文本内容 一 个人信息 必要 必要信息 姓
  • WebTestClient使用

    介绍 WebTestClient用于测试WebFlux服务器端点的主要入口点 它具有与WebClient非常相似的API 内部大部分调用WebClient实例 主要提供测试上下文 绑定到一个服务 WebTestClient testClie
  • 解决:参考的对象类型不支持尝试的操作。 [已退出进程,代码为 4294967295]

    问题描述 win10系统下运行wsl时候显示错误 参考的对象类型不支持尝试的操作 已退出进程 代码为 4294967295 经过个人测试解决方式为关闭网易UU当前的加速 过一会就恢复正常 不需要重启
  • MySQL架构的Server层的执行过程

    1 连接器 主要负责跟客户端建立连接 获取权限 维持和管理连接 2 查询缓存 优先在缓存中进行查询 如果查到了则直接返回 如果缓存中查询不到 在去数据库中查询 3 解析器 分析器 分析器的工作主要是对要执行的SQL语句进行词法解析 语法解析
  • 基于SpringBoot+Async注解整合多线程

    提示 本文没有使用原生的创建线程方式 默认已掌握创建线程的四种方式 全文基于SpringBoot框架 要求读者掌握SpringBoot操作 本人能力有限 如有遗漏或错误 敬请指正 谢谢 文章目录 其他文章 前言 一 为什么要使用多线程 二
  • 计算机 服装生产管理的变化,服装生产管理概述.doc

    PAGE PAGE 182 目 录 TOC o n h z HYPERLINK l To 第一章 服装生产管理概述 HYPERLINK l To 第一节 服装生产概述 HYPERLINK l To 一 服装生产企业的特点 HYPERLINK
  • Yii 2.0集成七牛云

    背景知识 七牛云就是我们常说的图床 什么是图床 可以简单理解为是一种存储图片资源的服务器 本文基于Yii2简单介绍七牛云的使用 1 首先在七牛云平台创建账户 传送门 2 登陆账户之后 点击头部菜单管理控制台 进入之后 点击左侧菜单存储对象
  • 技术岗-网上测评智力题

    A 逻辑推理 1 你让工人为你工作7天 给工人的回报是一根金条 金条平分成相连的7段 你必须在每天结束时给他们一段金条 如果只许你两次把金条弄断 你如何给你 的工人付费 2 请把一盒蛋糕切成8份 分给8个人 但蛋糕盒里还必须留有一份 3 小
  • Qt Plugin

    问题 创建 Qt 插件 方法 1 QML 插件 1 qmldir plugin dll plugin qml 位于同一目录 目录名和模块名相同 2 错误列表如下 no dir no qmldir module module is not i
  • CUDA C编程3 - 并行性衡量指标

    系列文章目录 文章目录 系列文章目录 前言 一 CUDA C并行性衡量指标介绍 二 案例介绍 1 案例说明 2 案例实现 3 结果分析 总结 参考资料 前言 CUDA编程 就是利用GPU设备的并行计算能力实现程序的高速执行 CUDA内核函数
  • 相关系数R-判定系数R方的matlab实现

    相关系数 判定系数 相关系数是最早由统计学家卡尔 皮尔逊设计的统计指标 是研究变量之间线性相关程度的量 一般用字母 r 表示 由于研究对象的不同 相关系数有多种定义方式 较为常用的是皮尔逊相关系数 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系
  • Table表格(antd-design组件库)简单使用

    1 Table表格 展示行列数据 2 何时使用 当有大量结构化的数据需要展现时 当需要对数据进行排序 搜索 分页 自定义操作等复杂行为时 组件代码来自 表格 Table Ant Design 3 本地验证前的准备 参考文章 react项目
  • java 正则表达式 pattern_Java—正则表达式(Pattern类和Matcher类)

    正则表达式介绍 正则表达式可以用于对字符串的处理 相当于是一个匹配字符串的模板 主要包含查找 替换 分割 提取等操作 Java中通过Pattern和Matcher类提供对正则的支持 字符处理 特殊字符处理 对于特殊字符 前面都要加上 进行转
  • 前端埋点实现

    您好 如果喜欢我的文章 可以关注我的公众号 量子前端 将不定期关注推送前端好文 前端埋点实践 介绍 1 实现自定义hook 监测组件 2 收集数据 3 前端错误捕捉 4 发送后端保存数据 5 收集数据展示 总结 介绍 这段时间博主一直在投入
  • c语言编程单片机实现一个按键顺序按亮,另一个顺序按灭

    Led顺序点亮与熄灭 一次一个 博主是小白 这几天一直在搜索和思考怎么实现我的功能 即一共俩个按键 8个led 现象一 采用移位函数 实现按s1 led顺序点亮 按s2 led顺序熄灭 我实现的是一个一个顺序点亮 一个一个顺序熄灭 incl
  • Git - 查看 commit 提交历史

    查看提交历史 在提交了若干更新 又或者克隆了某个项目之后 如何查看提交历史 git log 官方栗子 运行下面的命令获取该项目 git clone https github com scha 运行 git log 命令 可以获取到的信息 不
  • ‘project‘ is not a registered tag library. Must be one of:

    今天又来记录一下 平时开发中遇到的错误 先看报错 project is not a registered tag library Must be one of 基本可以定位到是没有导入project导致的 那么导入project 代码在这里
  • git的使用(详细教程)通过命令行操作及vscode插件

    个人仓库创建 首先在网页中注册并登录gitee 然后进行如下操作 1 在Gitee页面右上角找点 号点击新建仓库 2 填写一个仓库名称 下移将红框圈起的方框勾选上即可创建仓库 仓库介绍可写可不写 3 创建成功跳到如下界面 4 此时不要关闭该
  • 主数据系统的设计与实现

    1 主数据系统的必要性 随着企业信息化的不断深入 企业建设的业务系统 办公系统等信息系统越来越多 由于规划 预算 实施计划等原因限制 各信息系统建设的步调不一致 规划不统一 导致一个严重的问题 一些基础数据 比如商品编码 客户编码等 在不同
  • Windows环境下TensorFlow的安装及如何在Jupyter Notebook中使用TensorFlow

    最近开始学习TensorFlow 因为自己电脑配置不高 只能在Windows下安装cpu版的TensorFlow 首先安装了最新版的Anaconda 接着使用pip命令安装TensorFlow出现下面的问题 tensorflow 1 1 0