格式：np.multiply(a, b)
注意：文中用到了arange、dot、reshape函数以及转置(.T)

一、函数说明

        由于multiply是ufunc函数，ufunc函数会对这两个数组的对应元素进行计算，因此它要求这两个数组有相同的大小(shape相同)，相同则是计算内积。如果shape不同的话，会将小规格的矩阵延展成与另一矩阵一样大小，再求两者内积。
 

二、函数用法

1、当两个规格大小一样时，得到结果则是两个的内积

In :       	a = np.arange(1,5).reshape(2,2)# a.shape = (2,2)	#a.shape = (2,2)
In :       	b = np.array([1,2,3,4]).reshape(2,2)          		#b.shape = (2,2)
Out: 		[[1 2]												#其中a =b
 			 [3 4]]

In : 		np.multiply(a, b) 
Out: 		[[ 1  4]
 			 [ 9 16]]               							#结果是a与b的内积                      	

2、当两个矩阵大小不一样，则先将小的扩大到与另一矩阵大小一样，再求内积

In :       	a = np.array ([[1,2,3],[4,5,6]])         # a.shape = (2, 3)
Out: 		[[1 2 3]
			 [4 5 6]]

In :       	b = np.array([1,2,3])         			 # b.shape = (1,3)
In : 		np.multiply(a, b) 						 #先将b扩展成 array ([[1, 2, 3],
        		    								 #					 [1, 2, 3]])  

Out: 		array ([[1, 4, 9],
        		    [4,10,18]])            			#最后a与b*的内积（b*是延展后的b）