欢迎来到最全Streamlit教程专栏系列！作为这个专栏系列的作者，我非常高兴能够与大家一起探索 Streamlit 中的布局和容器功能。如果您之前已经关注我的专栏，您一定对 Streamlit 的强大之处有所了解。如果您是第一次接触这个系列，那么在本文中，我将为您介绍一些关于这个专栏的背景和内容。
最全Streamlit教程专栏致力于帮助开发者快速掌握 Streamlit，这是一个令人兴奋且极具创造力的工具，可用于构建数据驱动的 Web 应用程序。
在本系列的之前的文章中，我们已经探讨了 Streamlit 的基础知识、数据可视化和交互等主题。现在，我将带您深入了解和学习有关布局和容器的重要内容。从 st.sidebar 的侧边栏布局，到 st.columns 的多列布局；从 st.tabs 让您的应用模块化，到 st.expander 的内容隐藏和显示；再到 st.container 的自定义布局和 st.empty 的占位功能，我将逐一为您介绍和演示这些组件的用法和优势。
在本文中，我们将从头到尾探索 Streamlit 布局和容器的功能，帮助您更好地理解如何在您的应用程序中优雅地组织内容，使之既美观又易于使用。无论您是刚刚入门 Streamlit，还是想要进一步提升应用的用户体验，本文都将为您提供有价值的知识和技巧。
感谢您选择阅读最全Streamlit教程专栏系列的新文章，希望您在本文中能够找到对于布局和容器的深入见解。让我们一起开始这个令人兴奋的学习之旅吧！
在开发应用程序时，交互性是吸引用户的关键之一。而为了更好地组织和展示这些交互元素，Streamlit 提供了强大的 st.sidebar 组件。借助于这个组件，您可以轻松地将小部件（widgets）放置在应用页面的侧边栏位置。不仅如此，通过将小部件集中放置在侧边栏，还可以让用户专注于应用的核心内容，提供更好的用户体验。
您可以使用对象表示法（object notation）或者“with”语法将元素添加到 st.sidebar。两者的效果是一样的，只是语法不同。以下是两种添加元素的方式：
# 使用对象表示法
st.sidebar.[element_name]
# "with" 语法
with st.sidebar:
st.[element_name]
通过将元素添加至 st.sidebar，这些元素会被固定在侧边栏的左侧，让用户可以轻松地浏览和交互。
另外，侧边栏是可以调整大小的！您只需拖动侧边栏右边界，就可以自由地调整其宽度，以适应不同的布局需要。
以下是一个示例，展示了如何在侧边栏中添加选择框（selectbox）和单选按钮（radio button）：
import streamlit as st
# 使用对象表示法添加选择框
add_selectbox = st.sidebar.selectbox(
"您希望如何联系您？",
("电子邮件", "家庭电话", "移动电话")
)
# 使用“with”语法添加单选按钮
with st.sidebar:
add_radio = st.radio(
"选择一种运输方式",
("标准（5-15天）", "快递（2-5天）")
)
需要注意的是，除了 st.echo、st.spinner 和 st.toast 这三个元素外，其他元素都支持对象表示法。对于这三个元素，您需要使用“with”语法。以下是如何在侧边栏中添加 st.echo 和 st.spinner 的示例：
import streamlit as st
import time
with st.sidebar:
with st.echo():
st.write("这段代码将在侧边栏中显示。")
with st.spinner("加载中..."):
time.sleep(5)
st.success("完成！")
通过充分利用 st.sidebar，您可以将交互元素整齐地组织在应用的侧边栏，提供更加直观和便捷的用户体验。
在创建应用程序时，有时您可能需要将多个元素以并排列的方式展示，以达到更好的布局效果。Streamlit 提供了 st.columns 组件，可以帮助您在应用页面中创建多个多元素容器，并将它们以并排的方式布局。这些容器可以被认为是一列一列的，可以包含不同类型的元素，例如文本、图像、图表等。值得注意的是，st.columns 返回一个容器对象的列表，可以在这些容器对象中添加元素。
通过调用 st.columns，您可以插入多个多元素容器，并将它们布局为并排的形式。返回的是一个容器对象的列表，每个对象都可以用来添加元素。您可以选择使用“with”语法（更推荐）或者直接在容器对象上调用方法来添加元素。以下是示例代码：
import streamlit as st
col1, col2, col3 = st.columns(3)
with col1:
st.header("一只猫")
st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg")
with col2:
st.header("一只狗")
st.image("https://static.streamlit.io/examples/dog.jpg")
with col3:
st.header("一只猫头鹰")
st.image("https://static.streamlit.io/examples/owl.jpg")
或者您也可以直接在容器对象上调用方法：
import streamlit as st
import numpy as np
col1, col2 = st.columns([3, 1])
data = np.random.randn(10, 1)
col1.subheader("一个宽容器，含有图表")
col1.line_chart(data)
col2.subheader("一个窄容器，含有数据")
col2.write(data)
需要注意的是，嵌套多元素容器只支持一层。也就是说，您可以将多个容器放置在主要内容区域内，但不能将多元素容器嵌套在其他多元素容器内。此外，请注意，不能将多元素容器嵌套在侧边栏的容器内，这只能在应用程序的主要区域中实现。
通过合理地运用 st.columns，您可以轻松地实现并排布局的多元素容器，提供更清晰和直观的界面效果，增强用户体验。
在应用程序的设计中，组织相关内容并实现易于导航的界面布局非常重要。Streamlit 提供了 st.tabs 组件，可以帮助您将多个多元素容器作为选项卡（tabs）放置在应用页面中。选项卡可以让用户轻松地在不同的相关内容之间进行切换，为用户提供更好的内容浏览体验。
通过调用 st.tabs，您可以插入多个多元素容器作为选项卡。每个选项卡都代表一组相关内容。返回的是一个容器对象的列表，每个对象都可以用来添加元素。与之前一样，您可以选择使用“with”语法或者直接在容器对象上调用方法来添加元素。需要注意的是，每个选项卡的所有内容都会被一次性发送并渲染在前端。
以下是示例代码：
import streamlit as st
tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["猫", "狗", "猫头鹰"])
with tab1:
st.header("一只猫")
st.image("https://static.streamlit.io/examples/cat.jpg", width=200)
with tab2:
st.header("一只狗")
st.image("https://static.streamlit.io/examples/dog.jpg", width=200)
with tab3:
st.header("一只猫头鹰")
st.image("https://static.streamlit.io/examples/owl.jpg", width=200)
或者您也可以直接在容器对象上调用方法：
import streamlit as st
import numpy as np
tab1, tab2 = st.tabs(["