在一台机器上模拟多台机器搭建redis集群，一个集群代表一台物理机
集群1路径：
集群2路径：
集群3路径：
redis.conf具体关键配置修改如下（配置时目录别搞错了）：
（1）daemonize yes
（2）port 9001（分别对每个机器的端口号进行设置）
（3）pidfile /var/run/redis_9001.pid # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
（4）dir /usr/local/redis/redis-cluster/cluster1/9001/（指定数据文件存放位置，必须要指定不同的目录位置，不然会丢失数据）
（5）cluster-enabled yes（启动集群模式）
（6）cluster-config-file nodes-9001.conf（集群节点信息文件，这里900x最好和port对应上）
（7）cluster-node-timeout 10000
(8)# bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
(9)protected-mode no （关闭保护模式）
(10)appendonly yes
如果要设置密码需要增加如下配置：
(11)requirepass foobared (设置redis访问密码)
(12)masterauth foobared (设置集群节点间访问密码，跟上面一致)/usr/local/redis/redis-6.2.7/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/cluster*/900*/redis.conf 启动命令
ps -ef|grep redis 查看所有redis节点是否都启动成功用redis-cli创建整个redis集群(redis5以前的版本集群是依靠ruby脚本redis-trib.rb实现)，执行这条命令需要确认三台机器之间的redis实例要能相互访问，可以先简单把所有机器防火墙关掉，如果不关闭防火墙则需要打开redis服务端口和集群节点gossip通信端口16379(默认是在redis端口号上加1W)
注意：下面这条创建集群的命令大家不要直接复制，里面的空格编码可能有问题导致创建集群不成功（下面命令里的--cluster-replicas 2代表为每个创建的主服务器节点创建两个从服务器节点）
/usr/local/redis/redis-6.2.7/src/redis-cli -a foobared --cluster create --cluster-replicas 2 192.168.146.128:9001 192.168.146.128:9002 192.168.146.128:9003 192.168.146.128:9004 192.168.146.128:9005 192.168.146.128:9006 192.168.146.128:9007 192.168.146.128:9008 192.168.146.128:9009 默认选择前三个ip:port作为master出现如下情况只是说明多个从节点和主节点在同一台机器的警告（如果在同一台机器上如果机器宕机了，如果从节点在其它机器上可以继续使用，在一同台机器机器宕机了就没法对外提供服务了，因此redis有这个警告，现在测试暂时跳过）
redis集群的数据是分片存储的，多台主从集群redis通过hash定位算法定位到存储到定义的槽位主从上，redis总共分成16384个分片，0-5460的slots分给192.168.146.128:9001的机器上存储，5461-10922的slots分给192.168.146.128:9002的机器上存储，10923-16383的slots分给192.168.146.128:9003的机器上存储
（1）连接任意一个客户端即可：./redis-cli -c -h -p (-a访问服务端密码，-c表示集群模式，指定ip地址和端口号）
/usr/local/redis/redis-6.2.7/src/redis-cli -a foobared -c -h 192.168.146.128 -p 9001
（2）进行验证： cluster info（查看集群信息）、cluster nodes（查看节点列表）
（3）进行数据操作验证
（4）关闭集群则需要逐个进行关闭，使用命令：
/usr/local/redis/redis-6.2.7/src/redis-cli -a foobared -c -h 192.168.146.128 -p 900* shutdown我重新又在另一个地方搭的redis集群，只是ip地址不同
可以看到9002是作为主节点的从节点是9004和9005，这时候把9002 kill掉再运行用cluster nodes查看集群元数据
ps -ef|grep redis
kill 305851 确认进程id kill
cluster nodes 在9003上输入
这时候9004代替9002成为主节点了，再次启动9002会成为9004的从节点
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/cluster2/9002/redis.conf
6、增加redis实例再增加一个redis cluster称为cluster4
集群4路径：
配置和9001之前配置的一样改一下路径就ok，开始启动
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/cluster4/9010/redis.conf
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/cluster4/9011/redis.conf
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/cluster4/9012/redis.conf查看帮助文档
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli --cluster help
# 使用add-node命令新增一个主节点9010(master)，前面的ip:port为新增节点，后面的ip:port为已知存在节点，看到日志最后有"[OK] New node added correctly"提示代表新节点加入成功
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster add-node 192.168.64.128:9010 192.168.64.128:9001# 查看集群状态
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared -c -h 192.168.64.128 -p 9001
cluster nodes
注意：当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它还没有分配任何的slot(hash槽)，我们需要为新节点手工分配hash槽
# 使用redis-cli命令为9010分配hash槽，找到集群中的任意一个主节点，对其进行重新分片工作。
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster reshard 192.168.64.128:9001输出如下：
... ...
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 600
(ps:需要多少个槽移动到新的节点上，自己设置，比如600个hash槽)
What is the receiving node ID? 4f2c50c3749393ebe64bdb6894b0921e9f21da15
(ps:把这600个hash槽移动到哪个节点上去，需要指定节点id)
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node 1:all
(ps:输入all为从所有主节点(9001,9003,9004)中分别抽取相应的槽数指定到新节点中，抽取的总槽数为600个)
... ...
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes
(ps:输入yes确认开始执行分片任务)
... ...
# 查看下最新的集群状态
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared -c -h 192.168.64.128 -p 9001
cluster nodes
如上图所示，现在我们的9010已经有hash槽了，也就是说可以在9010上进行读写数据啦！到此为止我们的9010已经加入到集群中，并且是主节点(Master)
# 添加从节点9011和9012到集群中去并查看集群状态
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster add-node 192.168.64.128:9011 192.168.64.128:9001
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster add-node 192.168.64.128:9012 192.168.64.128:9001
如图所示，还是一个master节点，没有被分配任何的hash槽。
# 我们需要执行replicate命令来指定当前节点(从节点)的主节点id为哪个,首先需要连接新加的9011和9012节点的客户端，然后使用集群命令进行操作，把当前的9011和9012(slave)节点指定到一个主节点下(这里使用之前创建的9010主节点)
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared -c -h 192.168.64.128 -p 9011
cluster replicate 4f2c50c3749393ebe64bdb6894b0921e9f21da15 #后面这串id为9010的节点id
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared -c -h 192.168.64.128 -p 9012
cluster replicate 4f2c50c3749393ebe64bdb6894b0921e9f21da15# 查看集群状态，9011和9012节点已成功添加为9010节点的从节点
把刚刚新增的9010主节点和它对应的从节点9011、9012删除
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster del-node 192.168.64.128:9011 763a49b071f649daed0c7376484fbc998e36c3b4
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster del-node 192.168.64.128:9012 de8849844179ef6116c9bebb15a41bb5d79b901b# 再次查看集群状态，如下图所示，9011和9012这个slave节点已经移除，并且该节点的redis服务也已被停止
最后，我们尝试删除之前加入的主节点9010，这个步骤相对比较麻烦一些，因为主节点的里面是有分配了hash槽的，所以我们这里必须先把9010里的hash槽放入到其他的可用主节点中去，然后再进行移除节点操作，不然会出现数据丢失问题(目前只能把master的数据迁移到一个节点上，暂时做不了平均分配功能)，执行命令如下：
/usr/local/redis/redis-7.0.12/src/redis-cli -a foobared --cluster reshard 192.168.64.128:9010输出如下（由于我在不同地方搭集群，ip和ID可能不一样）：
... ...
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 600
What is the receiving node ID? d226c852b51af81d58d535c6cc0f80e0ddc6537d
(ps:这里是需要把数据移动到哪？9001的主节点id)
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node 1:b8998a2129a85f2955f49468cf64d066e632a772
(ps:这里是需要数据源，也就是我们的9010节点id)
Source node 2:done
(ps:这里直接输入done 开始生成迁移计划)
... ...
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? Yes
(ps:这里输入yes开始迁移)
至此，我们已经成功的把9010主节点的数据迁移到9001上去了，我们可以看一下现在的集群状态如下图，你会发现9010下面已经没有任何hash槽了，证明迁移成功！
# 最后我们直接使用del-node命令删除9010主节点即可
/usr/local/redis/redis-6.2.7/src/redis-cli -a foobared --cluster del-node 192.168.146.128:9010 b8998a2129a85f2955f49468cf64d066e632a772# 查看集群状态，和增加节点之前一样
引入依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>测试
public class RedisClusterTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(20);
config.setMaxIdle(10);
config.setMinIdle(5);
Set<HostAndPort> jedisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>();
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9001));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9002));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9003));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9004));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9005));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9006));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9007));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9008));
jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.146.128", 9009));
JedisCluster jedisCluster = null;
try {
//connectionTimeout：指的是连接一个url的连接等待时间
//soTimeout：指的是连接上一个url，获取response的返回等待时间
jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNode, 6000, 5000, 10, "foobared", config);
System.out.println(jedisCluster.set("cluster", "gao"));
System.out.println(jedisCluster.get("cluster"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedisCluster != null)
jedisCluster.close();
}
}
}引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>配置springboot的yml文件
server:
port: 8080
spring:
redis:
database: 0
timeout: 3000
password: foobared
cluster:
nodes: 192.168.146.128:9001,192.168.146.128:9002,192.168.146.128:9003,192.168.146.128:9004,192.168.146.128:9005,192.168.146.128:9006,192.168.146.128:9007,192.168.146.128:9008,192.168.146.128:9009
lettuce:
pool:
max-idle: 50
min-idle: 10
max-active: 100
max-wait: 1000测试
@RestController
public class RedisController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisController.class);
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@RequestMapping("/test_cluster")
public void testCluster() throws InterruptedException {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("gao", "666");
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("gao"));
}
}Redis Cluster 将所有数据划分为 16384 个 slots(槽位)，每个节点负责其中一部分槽位。槽位的信息存储于每个节点中。
当 Redis Cluster 的客户端来连接集群时，它也会得到一份集群的槽位配置信息并将其缓存在客户端本地。这样当客户端要查找某个 key 时，可以直接定位到目标节点。同时因为槽位的信息可能会存在客户端与服务器不一致的情况，还需要纠正机制来实现槽位信息的校验调整。
Cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值，然后用这个整数值对 16384 进行取模来得到具体槽位。
HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384
当客户端向一个错误的节点发出了指令，该节点会发现指令的 key 所在的槽位并不归自己管理，这时它会向客户端发送一个特殊的跳转指令携带目标操作的节点地址，告诉客户端去连这个节点去获取数据。客户端收到指令后除了跳转到正确的节点上去操作，还会同步更新纠正本地的槽位映射表缓存，后续所有 key 将使用新的槽位映射表。
redis cluster节点间采取gossip协议进行通信
集中式：
优点在于元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现变更立即就会更新到集中式的存储中，其他节点读取的时候立即就可以立即感知到；不足在于所有的元数据的更新压力全部集中在一个地方，可能导致元数据的存储压力。 很多中间件都会借助zookeeper集中式存储元数据。
gossip：
gossip协议包含多种消息，包括ping，pong，meet，fail等等。
gossip协议的优点在于元数据的更新比较分散，不是集中在一个地方，更新请求会陆陆续续，打到所有节点上去更新，有一定的延时，降低了压力；缺点在于元数据更新有延时可能导致集群的一些操作会有一些滞后。
gossip通信的10000端口
每个节点都有一个专门用于节点间gossip通信的端口，就是自己提供服务的端口号+10000，比如7001，那么用于节点间通信的就是17001端口。 每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息，同时其他几点接收到ping消息之后返回pong消息。
真实世界的机房网络往往并不是风平浪静的，它们经常会发生各种各样的小问题。比如网络抖动就是非常常见的一种现象，突然之间部分连接变得不可访问，然后很快又恢复正常。
为解决这种问题，Redis Cluster 提供了一种选项cluster-node-timeout，表示当某个节点持续 timeout 的时间失联时，才可以认定该节点出现故障，需要进行主从切换。如果没有这个选项，网络抖动会导致主从频繁切换 (数据的重新复制)。
当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave，从而存在多个slave竞争成为master节点的过程， 其过程如下：
从节点并不是在主节点一进入 FAIL 状态就马上尝试发起选举，而是有一定延迟，一定的延迟确保我们等待FAIL状态在集群中传播，slave如果立即尝试选举，其它masters或许尚未意识到FAIL状态，可能会拒绝投票
•延迟计算公式：
DELAY = 500ms + random(0 ~ 500ms) + SLAVE_RANK * 1000msSLAVE_RANK表示此slave已经从master复制数据的总量的rank。Rank越小代表已复制的数据越新。这种方式下，持有最新数据的slave将会首先发起选举（理论上）。
redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。
规避方法可以在redis配置里加上参数(这种方法不可能百分百避免数据丢失，参考集群leader选举机制)：
min-replicas-to-write 1 //写数据成功最少同步的slave数量，这个数量可以模仿大于半数机制配置，比如集群总共三个节点可以配置1，加上leader就是2，超过了半数注意：这个配置在一定程度上会影响集群的可用性，比如slave要是少于1个，这个集群就算leader正常也不能提供服务了，需要具体场景权衡选择。
当redis.conf的配置cluster-require-full-coverage为no时，表示当负责一个插槽的主库下线且没有相应的从库进行故障恢复时，集群仍然可用，如果为yes则集群不可用。
因为新master的选举需要大于半数的集群master节点同意才能选举成功，如果只有两个master节点，当其中一个挂了，是达不到选举新master的条件的。
奇数个master节点可以在满足选举该条件的基础上节省一个节点，比如三个master节点和四个master节点的集群相比，大家如果都挂了一个master节点都能选举新master节点，如果都挂了两个master节点都没法选举新master节点了，所以奇数的master节点更多的是从节省机器资源角度出发说的。
对于类似mset，mget这样的多个key的原生批量操作命令，redis集群只支持所有key落在同一slot的情况，如果有多个key一定要用mset命令在redis集群上操作，则可以在key的前面加上{XX}，这样参数数据分片hash计算的只会是大括号里的值，这样能确保不同的key能落到同一slot里去，示例如下：
mset {user1}:1:name gao {user1}:1:age 18假设name和age计算的hash slot值不一样，但是这条命令在集群下执行，redis只会用大括号里的 user1 做hash slot计算，所以算出来的slot值肯定相同，最后都能落在同一slot。
当一个master服务器被某sentinel视为下线状态后，该sentinel会与其他sentinel协商选出sentinel的leader进行故障转移工作。每个发现master服务器进入下线的sentinel都可以要求其他sentinel选自己为sentinel的leader，选举是先到先得。同时每个sentinel每次选举都会自增配置纪元(选举周期)，每个纪元中只会选择一个sentinel的leader。如果所有超过一半的sentinel选举某sentinel作为leader。之后该sentinel进行故障转移操作，从存活的slave中选举出新的master，这个选举过程跟集群的master选举很类似。
哨兵集群只有一个哨兵节点，redis的主从也能正常运行以及选举master，如果master挂了，那唯一的那个哨兵节点就是哨兵leader了，可以正常选举新master。
不过为了高可用一般都推荐至少部署三个哨兵节点。为什么推荐奇数个哨兵节点原理跟集群奇数个master节点类似。