redis-benchmark 基准测试

2023-11-09

redis-benchmark 基准测试

大家好，我是爱吃鱼的程序员，一个渴望在互联网行业做到C位的程序员。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！看完记得给我来个三连哦！欢迎私信！

1. 概述

当我们希望提高性能的使用，往往想到的是异步、缓存这个两种手段。

前者，例如说内存队列（例如说 JDK Queue、Disruptor 等）、分布式队列（例如说 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka），更多适合写操作。
后者，例如说内存缓存（例如说 JDK Map、EhCache 等）、分布式缓存（例如说 Redis、Memcached 等），更适合读操作。

不过，本文我们不会去聊上述所有的手段或是框架、中间件，而是聚焦本文的主角 Redis 。
日常中，我们经常能在公司、论坛、技术群里看到如下一段对话：

甲：我们的 MySQL 读取很慢啊，有什么办法解决啊？
乙：上缓存啊，Redis 额。

那么，为什么上 Redis 就一般能解决读的问题呢？为了避免将问题复杂化，我们直接看 Redis 和 MySQL 的性能对比。还是老样子，我们来对比阿里云的 MySQL 性能规格和 Redis 性能规格：

1C 1GB 配置
- Redis 1C 1GB 主从版，提供 80000 QPS
- MySQL 1C 1GB 通用型，提供 465 QPS
- 相差 172 倍左右的性能
16C 128G 配置
- Redis 16C 128G 集群版（单副本），提供 1280000 QPS
- MySQL 16C 128G 独享版，提供 48102 QPS
- 相差 26 倍左右的性能

当然，两者测试的方式，有一定差异，这里仅仅作为一个量级上的对比。

在开始基准测试之前，我们再来看看 Redis 大体的性能规格，从各大云厂商提供的 Redis 云服务。

阿里云 Redis ：https://help.aliyun.com/document_detail/26350.html
华为云 Redis ：暂未找到性能规格
腾讯云 Redis ： https://cloud.tencent.com/document/product/239/17952
百度云 Redis ：暂未找到性能规格
UCloud Redis ： https://docs.ucloud.cn/database/uredis/test 只提供测试方法，不提供性能规格
美团云 Redis ：未提供性能规格文档

2. 性能指标

通过我们看各大厂商提供的指标，我们不难发现，主要是 QPS 。

3. 测试工具

Redis 的性能测试工具，目前主流使用的是 redis-benchmark 。为什么这么说呢？

在我们 Google 搜索 “Redis 性能测试”时，清一色的文章选择的工具，清一色的都是 redis-benchmark 。
我翻看了云厂商（腾讯云、UCloud 等），提供的测试方法，都是基于 redis-benchmark 。

当然，也是有其它工具：

memtier_benchmark ：目前阿里云提供的测试方法，是基于它来实现，具体可以看看《阿里云 Redis —— 测试工具》。
YCSB ：YCSB 能够测试的服务特别多，上一节我们就介绍了对 MongoDB 的性能测试。

考虑到主流，本文使用 redis-benchmark 作为性能测试工具。

4. redis-benchmark

FROM 《Redis 有多快?》
Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。（类似于 Apache ab 程序）。

4.1 测试环境

型号：ecs.c5.xlarge

艿艿：和我一样抠门（穷）的胖友，可以买竞价类型服务器，使用完后，做成镜像。等下次需要使用的时候，恢复一下。HOHO 。

系统：CentOS 7.6 64位
CPU ：4 核
内存：8 GB
磁盘：40 GB ESSD 云盘
Redis ：5.0.5

不想编译安装的朋友，可以看看《How to Install Latest Redis on CentOS 7》文章。

4.2 安装工具

因为 redis-benchmark 是 Redis 自带的，所以不需要专门去安装，舒服~。

4.3 使用指南

redis-benchmark 的使用非常简单，只要了解它每个参数的作用，就可以非常方便的执行一次性能测试。我们来一起看看有哪些参数。执行 redis-benchmark -h 命令，返回参数列表：

Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests>] [-k <boolean>]
 -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)
 -p <port>          Server port (default 6379)
 -s <socket>        Server socket (overrides host and port)
 -a <password>      Password for Redis Auth
 -c <clients>       Number of parallel connections (default 50)
 -n <requests>      Total number of requests (default 100000)
 -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 3)
 --dbnum <db>       SELECT the specified db number (default 0)
 -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)
 -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
  inside an argument with a 12 digits number in the specified range
  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
  is executed. Default tests use this to hit random keys in the
  specified range.
 -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
 -e                 If server replies with errors, show them on stdout.
                    (no more than 1 error per second is displayed)
 -q                 Quiet. Just show query/sec values
 --csv              Output in CSV format
 -l                 Loop. Run the tests forever
 -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test
                    names are the same as the ones produced as output.
 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Redis