JS 插入排序

算法描述

插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
5. 将新元素插入到该位置后；
6. 重复步骤2~5

代码

写法一：

function insertSort(arr) {

    if (!Array.isArray(arr)) {
        return;
    }

    let index = 0;
    let sortedFlag = true;
    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        index = i;
        for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {
            if (arr[index] < arr[j]) {
                let temp = arr[index];
                arr[index] = arr[j];
                arr[j] = temp;

                index = j;
                sortedFlag = false;
            }
        }

        if (sortedFlag) {
            break;
        }
    }
}

写法二：

function insertSort2(arr) {

    if (!Array.isArray(arr)) {
        return;
    }

    var len = arr.length;
    var preIndex, current;
    let sortedFlag = true;
    for (var i = 1; i < len; i++) {
        preIndex = i - 1;
        current = arr[i];
        while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
            arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
            preIndex--;
            sortedFlag = false;
        }
        arr[preIndex + 1] = current;
        if (sortedFlag) {
            break;
        }
    }
}

时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度
最好的情况：O（n）
最坏的情况：O（n^2）
平均：O（n^2）

空间复杂度
O（1）,基本是个定值，除了数组本身和临时变量占用内存，并没有额外用到很多内存。

如有错漏，欢迎大佬们拍砖~

关于排序算法的一部分公共的知识点，有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化，复杂度的简要分析等。下面给出直通车

冒泡排序