1.语音识别系统的基本结构
2.涉及算法
3.GMM高斯混合模型
3.1高斯混合模型的基本概念
高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型：
p(y⏐θ)=∑k=1kαkϕ(y⏐θk)
其中，
αk
是系数，
αk≥0
，
∑kk=1αk=1
；
ϕ(y⏐θk)
是高斯分布密度，
θk=(μk,σ2k)
，
ϕ(y⏐θk)=12π−−√σkexp(−(y−μk)22θ2k)
称为第
k
个分模型。
将二变量的混合高斯分布可以推广到多变量的多元混合高斯分布，其联合概率密度函数可写为：
p(x)=∑k=1Mcm(2π)(D/2)|∑m|1/2exp[−12(
