目前主要是通过用户、角色、资源三方面来进行权限的分配。
具体来说，就是赋予用户某个角色，角色能访问及操作不同范围的资源。
通过建立角色系统，将用户和资源进行分离，来保证权限分配的实施。
一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略，
用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。
企业IT管理员一般都能为系统定义角色，给用户分配角色。
这就是最常见的基于角色访问控制。
场景举例：
以上举例，局限于功能访问权限。还有一些更加丰富、更加细腻的权限管理。
比如：
这些权限管理和数据（可以统称为资源）直接相关，
又称为数据级权限管理、细粒度权限管理或者内容权限管理。
从控制力度来看，可以将权限管理分为两大类：
从控制方向来看，也可以将权限管理分为两大类：
用户身份认证，是要解决这样的问题：用户告诉系统“我是谁”，系统就问用户凭什么证明你就是“谁”呢？
所以，用户身份认证，根本就不属于权限管理范畴。
对于采用用户名、密码验证的系统，那么就是出示密码
——当用户名和密码匹配，则证明当前用户是谁；
对于采用指纹等系统，则出示指纹；
对于硬件Key等刷卡系统，则需要刷卡。
密码加密，是隶属用户身份认证领域，不属于权限管理范畴。
系统管理，一般是系统的一个模块。
而且该模块一般还含有权限管理子模块。
因此，很多人误认为权限管理系统只是系统的一个小小的子模块。
系统管理里面的权限管理模块，只是一个操作界面，让企业IT管理员能够设置角色等安全策略。
系统背后还有很多权限验证逻辑，这些都并不属于该模块。
总体来说，该模块相当于给权限管理模块提供了一些数据，比如：张三是人力资源经理等。
更多混淆概念，请参考：《对权限管理认识的一些误区》。
按照权限管理的力度，逐步介绍权限管理实现技术。
① 功能权限管理技术实现
功能权限管理技术，一般就使用基于角色访问控制技术RBAC（Role Based Access Control）。该技术被广泛运用于各个系统，非常容易掌握。该技术模型如下图示：
权限验证
功能级的权限验证逻辑非常简单：查看该当前登录用户的角色是否包含该功能的权限。
如果有，则表示有权访问，否则表示无权访问。
对于WEB系统，一般定义一个Filter就可以完成权限验证，无需在各个程序入口进行权限判断。
程序伪代码如下：
// 获取访问功能
*String url=request.getRequestPath();*
// 进行权限验证
*User user=request.getSession().get("user");*
*boolean permit=PrivilegeManager.permit( user, url );*
*if( permit ) {*
*chain.doFilter( request, response );*
*} else {*
// 可以转到提示界面
}
② 数据级权限管理技术实现
目前，数据级权限管理领域，一直没有统一的技术。
大体上，软件开发人员采用如下技术：
1. 硬编码，也就是将这种逻辑以 if/else 等形式与业务代码耦合在一起，这种情况居多；
2. 使用规则引擎，也有一些企业将这种逻辑以规则形式提出来，并使用规则引擎解析规则；
3. 使用第三方专业软件，有开源中间件Ralasafe；
开源框架Spring Security；
商业产品Oracle Entitlements Server，
IBM Tivoli Access Manager，
UPMS通用用户权限系统等。
① 功能级权限控制
这是很多系统都能做到的。
让系统使用者（一企业IT管理员）定义角色，给用户分配角色。
成功实施该步骤，用户能在功能级进行权限管理。
整个过程无需软件开发商参与。
② 部分预定义好的数据级权限
有些复杂一点的系统，提供了一些规则和管理界面，
可以让系统使用者（一般是企业IT管理员）输入规则参数。
比如普通审查员审查财务数据的金额区间，勾选某用户能够查询哪些组织机构的订单数据。
这是给企业提供了部分控制数据级权限的能力。
但该能力还非常弱，仅限于已定义好的策略，不能适应安全策略变化。
而且，企业需求肯定会随着业务发展、时间推移，发生变化。
比如：普通审查员审查区间由原来的单一设置区间，改为按照行业、按照地域来设置不同的区间。
用户查询订单不仅和组织机构有关，还和订单业务领域（体育、食品等）有关。
当这些需求发生的时候，企业还要求助于软件开发商进行修改。
③ 企业完全掌控安全策略
企业完整掌控安全策略，应该包括2个方面内容：
实现这方面需要，还需要考虑企业的IT能力：
IT能力没有软件开发商强，而且权限管理涉及整个系统安全，关系重大。
因此软件必须是这样的：
不良的权限管理系统，必然留下系统漏洞，给黑客可趁之机。
很多软件可以轻松通过URL侵入、SQL注入等模式，轻松越权获得未授权数据。
甚至对系统数据进行修改、删除，造成巨大损失。
很多系统，尤其是采用硬编码方式的系统，存在权限逻辑与业务代码紧密耦合，
同时又分散在系统各个地方，系统漏洞势必非常多，
而且随着系统不断修改，漏洞逐步增多。
好的系统，应该将权限逻辑集中起来，由专业的安全引擎进行设置、解析。
业务逻辑调用安全引擎，获得权限结果，不再使用非专业模式。
这种转变，如图示：
1、后台设计（一）：后台设计三原素
后台系统，在目前接触来看，主要分几种：管人、管事、管物。管人的，有对内和对外的两种类型，对外的CRM（客服管理系统）、对内的考勤系统；管事的，简而言之，就是人可以做什么事、可以怎样去做事，这种最经典的就是数据统计后台、业务流管理后台；管物的，主要是指电商类型的商城管理后台，用于管理商品的交易
但是，从本质上看，后台主要有权限管理、工作流、记录流三大方面。可以归结为一句话，谁可以对什么进行怎样的操作，需要产生什么记录：简称who-where-how-what
权限管理（who-where）
权限管理，是指一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。通俗解释就是，谁是否对某资源具有实施 某个动作（运动、计算）的权限
权限管理，目前主要是通过用户、角色、资源三方面来进行权限的分配。具体来说，就是赋予用户某个角色，角色能访问及操作不同范围的资源。通过建立角色系统，将用户和资源进行分离，来保证权限分配的实施。
那么，权限可以怎样设计呢？
如果是业务流后台，在设计权限时，可以按业务类型进行角色设计，比如客服、运营、充值员；如果是数据统计后台，可以按用户类型来进行角色设计，如对外用户、内部人员；如果是CRM，则可以按用户的职位等级进行划分。在进行一级划分后，往往还需要对角色进行细分，例如客服，可以细分为 普通客服、客服组长、客服总监，通过级别的划分来控制可访问及操作的数据。
另外，在进行角色的细化时，有两点是需要注意的：
1. 同类型的角色，上下级角色的权限关联是怎样的？上级角色是否能对下级角色的业务进行操作？下架的操作是否需要上级的审核？
2. 对外用户，是采取权限分离，还是采取两个不同的后台去处理？前者的话，实现起来方便一些，就看系统对于安全性的考虑；后者的话，会更加的安全，在数据的处理上也会方便一些
虽然我们将权限管理放在第一位，但是在实际开发过程中，权限的分配往往是在整个后台开发完毕后才去实现的（主要是为了避免权限设置对开发造成影响）。
工作流（how）
工作流（Workflow），指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述
工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。
设计工作流时，除了最基本的单个后台工作流的设计，还有多个后台之间进行工作流的设计。OK，先从最基本的单个后台开始聊聊，工作流的设计，其实和2C产品的需求设计很相似：
1. 在了解业务需求后，产出适合的业务流程图（业务流程图此处不展开，稍后另开一章来写）、状态图（部分简单的工作流不需要出这个），通过业务流程图，向开发更好的传递业务需求
2. 搭建工作流的产品架构图，主要是罗列工作流涉及到的功能模块（广度思考），这个时候，就可以将产品架构图和其他人进行碰撞；为什么不使用产品原型图来碰呢？这个以下几点原因：
（1）产品原型产出周期较长，不适合前期的思维碰撞
（2）产品架构图比产品原型返工更容易，能够更快的迭代
（3）可以针对后期加入的需求低成本的进行讨论，使开发设计库表时，更好的考虑拓展性
3. 通过前两步，基本可以把工作流较好的传递给研发那边；紧接着，可以将产品架构图进行细化，细化到什么程度呢？最好是把工作流涉及的点都能够细化在上面，这样，在产出产品原型图的时候，可以更加全面的是思考单个模块与整个后台系统之间的交互
4.在第三点，有提到了产品架构图的细化，接着，就是放大招的时候— 出产品原型图
5.适当的重复上述3、4点，这样，一个较完整的工作流就设计好了
在出了产品原型图，就要开始和研发大大进行更凶残的肉体碰撞了，关于肉体碰撞的细节，在这里就不展开了，但是可以补充一句：做产品得耐操！
上面讲述的都是单个系统内的工作流设计，那么 多个系统协同处理的工作流有什么不同呢？
首先在设计上，基本流程不会有区分。主要是要和系统架构师多多沟通，让一整套系的工作流能够更好的满足业务需求。在进行沟通的时候，最好可以先自己拟定一份假想架构图，这份产出物更多关注的是不同系统之间的数据交互，表明系统间的输出、输入，这样，在定好满足需求的架构上，才能够更好的对工作流进行设计。
其次，还有一点细节是需要关注的，那就是在不同后台的原型图中，要注意描述清楚工作流是否与其他模块有所交互，这样方便自己，也方便他人。
记录流（what）
后台系统进行设计时，往往都会有一个专门的操作日志，记录后台登录用户的操作轨迹，主要是因为后台数据对于企业来说是比较有价值的，所以需要对其进行保护。
总的来说，记录流主要分 操作轨迹、数据查询两种。
操作轨迹，很容易理解，就是用户对后台的数据进行操作所产生的记录，需要达到一步一记录的程度。这种，在进行设计时，就是将初始状态、变更状态、操作内容、操作人、操作时间罗列清楚就OK了，不同业务差异性不大，算是后台的标配模块
数据查询，这个的话，更多是对于工作流中产生的数据进行整理，然后形成的功能模块。这种的话，不会像操作轨迹那样，每一步都会记录下来。而是会根据具体的业务需求来进行设计，以满足用户能够在后台中针对不同纬度的数据进行查询、了解、分析，获取价值。
出了上述的三个基本模块，在进行后台设计的时候，还有一点可以关注一下，尽量使用默认控件去进行设计，以及不同模块之间，能够使用较为统一的交互方式，这样开发起来更有效率。