朴素贝叶斯分类器之天气预测算法

朴素贝叶斯分类器之天气预测算法

1．1 题目的主要研究内容

（1）根据天气情况预测要不要去打网球

1．2 题目研究的工作基础或实验条件

（1）硬件环境：Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU

（2）软件环境：本实验的软件环境主要为Windows操作系统，Pycharm工具。

1．3 设计思想

（1）提取数据集数据

（2）分析处理数据集数据

（3）计算概率（先验概率、条件概率、联合概率）

（4）根据贝叶斯公式计算预测概率

1．4 流程图

1．5 主要程序代码(要求必须有注释)

import random

import pandas as pd

import numpy as np

from sklearn.model_selection import train_test_split

from collections import defaultdict   

#定义属性值

outlook = ["Sunny", "Overcast","Rain"]

Temperature = ["Hot", "Mild","Cool"]

Humidity = [&#