咖啡干嚼不加糖，我是建工高启强。
手拿冻鱼追一路，我叫启盛你记住。
鱼摊卖鱼开箱货，杀人还得陈金默。
孟钰启兰把我亲，只玩不处叫安欣。
先亲程程后摸腿，我是莽村李宏伟。
AD钙奶来上香， 京海大佬叫徐江。
老公被埋不知情，我是大嫂陈书婷。
脚踩五菱没刹车，记住我是有田哥。
放贷不还就见红，我是刀哥唐小龙。
特产一箱接一箱，我是区长龚开疆。
金丝眼镜真斩男，我是御姐高启兰。
早饭喝粥不放糖，我是省委高玉良。
师父牺牲我撒谎，我的名字叫李响。
一路狂飙到凌晨，我是少爷高晓晨。
交警缉毒带管电，我的名字叫杨健。
做局从来不露面，冬哥安排秘书见。
具体的可以看电视剧哈，强哥这个人物张颂文演的可以的。你觉得呢？
那回到项目程序里面，如果你负责写的项目程序一直狂飙的话，怕不怕，慌不慌。
是不是要想办法解决问题，不让程序挂掉。避免问题出现，控制住成本，不让程序崩溃。
这篇文章就写一下基于MySQL的方面的性能优化处理方法。掌握了MySQL性能调优总能解决一部分问题吧。
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。
分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。
用法： Explain +SQL 语句。
EXPLAIN SELECT * from t_im_contacts
Explain 执行后返回的信息
以上所有结果列说明如下：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| id | 选择标识符，id 越大优先级越高，越先被执行；select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。 |
| select_type | 表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询 |
| table | 输出结果集的表 |
| partitions | 匹配的分区 |
| type | 表示表的连接类型,类型有很多单独说明下 |
| possible_keys | 表示查询时，可能使用的索引 |
| key | 表示实际使用的索引 |
| key_len | 索引字段的长度 |
| ref | 列与索引的比较 |
| rows | 大概估算的行数 |
| filtered | 按表条件过滤的行百分比 |
| Extra | 执行情况的描述和说明 |
id 相同，执行顺序由上至下
id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行衍生 = DERIVED
关注点： id 号每个号码，表示一趟独立的查询。一个 sql 的查询趟数越少越好。
最重要的就是 type 字段，type 值类型如下：
表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引的前导列，这意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表查询”来实现,性能不是很好。
表示查询条件中虽然出现了索引列，但是有部分条件无法使用索引，会根据能用索引的条件先搜索一遍再匹配无法使用索引的条件。
使用索引，Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！ 如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where，表明索引只是 用来读取数据而非利用索引执行查找
表示当前查询的字段不能被索引覆盖，所以可能会产生回表，效率略低
表示查询的列被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列。 效率比较高
这种情况是在使用 order by 关键字的时候，如果待排序的内容无法通过索引直接直接进行排序，mysql就有可能进行文件排序。但是由于查询次数过多的话，对于排序的效率还是有一定的影响的。
所以，根据自己的情况进行优化改进即可。你有好的建议欢迎评论区交流讨论。
让自己的程序平稳的运行。
写到最后，一直在技术路上前行…
昨天，删去；今天，争取；明天，努力。