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前言 也许我们使用过Uiautomator编写过自动化测试脚本 也许我们也使用过Monkey来测试过应用的稳定性 但在使用过程中总觉得有或多或小的问题 用Uiautomator写脚本 总觉得有时候控件没法识别 用Monkey来进行稳定性测试
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有预训练 460多m 来源丨https zhuanlan zhihu com p 547671620 Bidirectional Self Training with Multiple Anisotropic Prototypes for
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目录 生成遮罩层 并且渲染保存 生成蓝色遮罩层并保存遮罩结果 blender 不同的obj设置不同的alpha颜色
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趣写算法系列之 匈牙利算法 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出 因而得名 匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想 它是部图匹配最常见的算法 该算法的核心就是寻找增广路径 它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法
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不需要人工标注 只需要一次训练 就能让3D模型理解语言并识别未标注过的类别 比如看下面这个例子 未标注的 unannotated 黑板和显示器 3D模型经过这个方法训练之后 就能很快 抓准 目标进行划分 再比如 给它分别输入sofa cou
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目录 yolov5 face nanodet blazeface scrfd yolov5 face yolov5 face 使用踩坑记录 jacke121的专栏 CSDN博客 yolov5 face android版 ncnn 项目实例汇
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模型70多m 有torch版dla 此外 CenterTrack 很容易扩展到单目 3D 跟踪 只需恢复额外的 3D 属性即可 以单目视频作为输入 以 28 FPS 运行 CenterTrack 在新发布的 nuScenes 3D 跟踪基准
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11年it研发经验 从一个会计转行为算法工程师 学过C c java android php go js python CNN神经网络 四千多篇博文 三千多篇原创 只为与你分享 共同成长 一起进步 关注我 给你分享更多干货知识 目录 一 t
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原文 人脸识别损失函数综述 附开源地址 原文地址 https zhuanlan zhihu com p 51324547 常用的度量学习损失方法有对比损失 Contrastive loss 三元组损失 Triplet loss 四元组损失
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YOLOv5发布了第六个版本 其它我不说 什么是开源精神 不是写个程序扔github就叫开源 而是持续不断改进 精益求精 不断演化版本 增加最有商业价值的功能 YOLOv5做到了 看看最新版本都有哪些新功能让开发者心动 新特性 首次发布支持
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部分内容来自 目标检测之小目标检测和遮挡问题 AndyJ的学习之旅 CSDN博客 遮挡目标检测 有遮挡的目标检测 Repulsion Loss Detecting Pedestrians in a Crowd CVPR2018 遮挡情况 目
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2021 11 26测评 目录 旋转检测 车辆检测 检测跟踪算法 跨镜头跟踪 流量监测 宣传页
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其中 M LSD tiny最快能以56 8FPS和48 6FPS的速度在手机上实时运行 没错 现在AI在手机上给家具直线描边的速度 可能比你还快 网页版在线demo 为了方便效果展示 作者们还推出了一个网页版demo 基于Python的fl
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Paper https arxiv org pdf 2206 02066 pdf Code https github com XuJiacong PIDNet 导读 本文介绍了一种名为PIDNet的实时语义分割网络架构 虽然传统的双分支网络
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目录 开源一些有用信息 推理部分代码提取出来 不依赖第三方库 c opencv onnx 推理
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原文 https blog csdn net hjl240 article details 52683738 开源 关键词 Video Stabilization 不错 https github com yaochih awesome vi
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是通过配置文件实现网络结构的 pytorch 第三方网络结构 CvPytorch segnext py at eb052994ff663bd899fc1700b57b952bcfb0fca3 shanglianlm0525 CvPytorc
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目录 deepstream yolov7 mask yolov5的TensorRT部署 动态batch 开源tensorrt 调研笔记 tensorrt 加载模型batch size为 1的原因
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Personalize Segment Anything Model with One Shot https arxiv org pdf 2305 03048 pdf https github com ZrrSkywalker Person
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目录 BevFusion liar radar BevFusion BevFusion是一种多传感器融合技术 它可以将来自不同传感器 如LiDAR和相机 的数据融合到一个统一的BEV表示中 BevFusion的优点在于它能够结合多种传感器的
