opencv(C++) 视频处理，通过三通道像素值平均 将视频分辨率缩小为原来的一半

项目要求：

将一个 1920 * 1080 的视频压缩为 960 * 540 的视频，帧率不变。将每个 2 * 2 相邻像素点的像素值求平均，变成一个新的像素点（即 2 * 2 的平均池化）。

程序中很多代码都来源于《OpenCv 4 快速入门》

方法一：分别取出三个通道的像素值，计算平均值

代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
   
	//计时器，详细介绍可以参考博客：https://www.cnblogs.com/didiaodidiao/p/9194702.html
	clock_t startTime, endTime;    
	startTime = clock();

	string video_path = "test.mp4";     //待处理的视频
	string save_path = "resize.avi";    //保存的视频文件
	VideoCapture video(video_path);     //读取视频
	if (!video.isOpened())
	{
   
		cout << "请确认视频文件名称是否正确" << endl;
		return -1;
	}

	Mat frame;
	video >> frame;   //从视频中读入每一帧图片

	const double fps = video.get(CAP_PROP_FPS);   //帧率
	const int frame_count = video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);    //视频帧数
	int codec = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');        //输出视频的编码格式
	VideoWriter writer;    
	bool iscolor = (frame.type() == CV_8UC3);     //判断是否为彩色图像
	writer.open(save_path, codec, fps, Size(1920 / 2, 1080 / 2), iscolor);  //创建一个保存视频文件的视频流
	if (!writer.isOpened())   
	{
   
		cout << "打开视频文件失败，请确实是否为合法输入" << endl;
		return -1;
	}

	int count = 0;    
	while (1)
	{
   	
		if (!video.read(frame))
		{
   
			cout << "视频读取完成" << endl;
			break;
		}

		//分别取出frame三个通道的像素值，计算平均值，再赋给img的三个通道
		Mat img = Mat::zeros<