首先，需要有一个账号队列，把一些账号密码存到数据库里，生成器即程序从队列里面拿出账号密码，自动地进行登录，并获取登录的Cookies，然后放到Cookies队列里。定时检测器从Cookies队列里定期地随机选出一些Cookies，并用这些Cookies请求网页，如果请求成功就放回队列，否则从队列里剔除，这样就能做到实时更新，保证Cookies队列里的Cookies都是可用的。此外，还需要提供一个API接口，使外部程序能够从队列里获取到Cookies。
源码可以参考：
https://github.com/Germey/CookiesPool
https://github.com/Python3WebSpider/CookiesPool
我们从github上下载这个项目并且在pycharm中打开。
首先需要安装必要的依赖：
pip3 install -r requirements.txt
然后需要在config.py文件中配置数据库：
这个需要根据实际情况配置了。
接下来要将微博小号导入到数据库中。
微博小号可以到网站上购买（现在某宝似乎搜不到了，可以用百度找，3、4毛钱一个小号，安全起见可以先购买少量进行尝试）。
运行importer.py后，将账号密码批量复制到命令行中，回车即可实现导入数据库：
之后可以在Redis中看到对应的数据：
因为使用小号登录时，会需要输入验证码，为了效率，我们需要通过“云打码”这个平台的协助来实现自动打码，网址：http://www.yundama.com/。注册之后，将账号密码信息配置到config.py：
并且可以在账号中充值少量的金额，作为打码的花费（一张新浪的验证码花费为1分钱多一点儿）。
config.py文件中，定义了一些参数，下方有三个进程开关：
当需要使用某个进程时，把参数设置为True即可。
如果以上步骤都准备好了，我们可以同时把所有进程的开关都打开，然后运行run.py：
可以看到生成器开始工作，如果数据库中的账号没有cookies信息，那么就会取出这个账号进行登录，登录成功后的cookie会保存下来，同时验证器会对已经保存的cookies进行验证。
全部生成完毕后效果如下：
所有账号的cookies都已经生成并保存了。
这个cookies池的实现，为之后大规模的爬取做好了准备。
需要注意的是：
