前言：MySQL一系列操作猛如虎，代码易懂清晰，结构也简单，今天我们来谈一谈MySQL里面的一些常用操作：group by分组与count计数（此处难度稍大）。我们依然以例子来讲起。
Group by的语法："Group by <字段>“意为按照字段进行分类汇总。这里需要注意四点：
(1)按照你的分类要求Group by 后字段里没有重复的记录出现；
(2)如果Group by 后需要跟上条件进行判断，则：“Group by <字段> having <条件>”；
(3)Group by 后面的再判断条件不能用"where”；
(4)Group by <字段> 在分组条件不指定的情况下，是默认取每一类的第一条记录作为输出结果。
具体情况来看例子：
学生得分表scores
create table scores (s_id varchar(5),
c_id varchar(3),score float);
insert into score values
("001","01",135),
("005","01",120),
("003","01",110),
("002","01",90),
("005","02",140),
("001","02",125.5),
("004","02",100),
("006","02",90),
("002","03",102),
("005","03",100.6),
("001","03",100),
("003","03",95.6),
("004","03",83),
("003","02",80),
("006","03",79.5);
学生信息表stu
create table stu(s_id varchar(5),
s_name varchar(5),
s_sex varchar(1),
s_age int(3),s_day date);
insert into stu values
("001","李华","男",23,'1996-8-16'),
("002","王二","男",24,'1997-3-16'),
("003","赵敏","女",23,'1990-5-26'),
("004","张莹莹","女",22,'1995-2-16'),
("005","朱亚军","男",25,'1999-8-16'),
("006","马云","男",28,'1993-12-16'),
("007","周星星","男",23,'1996-7-19');
题目一：查询每门课程得分小于90分的学生数
select c_id,count(*) from scores
where score<90 group by c_id;
# 答案：
02 1
03 2
# 这里必须先判断分数后再分组，不然分组后就有可能了，没法判断
题目二：对每门课求平均分
select c_id,avg(score) from scores group by c_id;
# 答案：
01 113.7500
02 107.2000
03 93.6667
题目三：查询每门课程被重修的学生数超过一人的课程与人数
select c_id,count(*) 重修人数 from scores where
score<90 group by c_id having 重修人数>1;
# 答案： 03 2
这里前面的先判断条件在group by 前面，用where，后再判断重修人数大于1就再group by 后，只能用having。
题目四：查询每位同学的学号、平均成绩
select s_id,avg(score)平均成绩 from scores group by s_id;
# 答案 ：
001 120.3333
002 96.0000
003 95.3333
004 91.5000
005 120.3333
006 85.0000
题目五：查询每门课程的课程号、平均成绩
select c_id,avg(score)课程平均成绩 from scores group by c_id;
# 答案 ：
01 113.75
02 107.20
03 93.67
题目六：查询90后学生的男女数量，并按照数量降序排列
select s_sex,count(*)数量 from stu where
year(s_bothday)>=1990 group by s_sex order by 数量 desc;
# 答案 ：
男 4
女 2
题目七：查询不同性别在各年份的出生人数
select s_sex 性别,year(s_bothday)年份,count(*)人数
from stu group by 年份;
select s_sex 性别,year(s_bothday) 年份,count(*)人数
from stu group by s_sex,year(s_bothday);
# 以上两种方法都对：
女 1990 1
男 1993 1
女 1995 1
男 1996 2
男 1997 1
男 1999 1
这里若不知道时间的转换的朋友请观看：
MySQL–时间与日期的处理、获取当地时间、时间与时间戳转换
剧情需要，我们在stu表里面插入一条记录：
insert into stu values
("008","周星星","男",27,'1990-7-19');
题目八：查询同名同姓学生名单，并统计有同名的学生姓名和同名人数
select *,count(*)同名人数 from stu group by
s_name having 同名人数>1; #法一
select *,count(*)人数 from stu where s_name in select
(s_name from stu group by s_name having count(*)>1); #法二
# 答案：
007 周星星 男 23 1996-7-19 2
题目九：查询每门课程的平均成绩，并且平均成绩大于等于100分
select c_id,avg(score)平均成绩 from scores group by
c_id having 平均成绩>100;
# 答案 ：
01 113.7500
02 107.2000
题目十：查询每位同学的平均成绩，且平均分数大于等于100
select s_id,avg(score)平均成绩 from scores group by
s_id having 平均成绩>=100;
# 答案 ：
001 120.3333
005 120.3333
题目十一：查询至少选修了2门课的学生学号
select s_id from scores group by s_id having
count(*)>=2;
# 答案 ：
001
002
003
004
005
006
题目十二：查询至少两门课程及格的学生学号
select s_id from scores where score>=90 group by
s_id having count(*)>=2; # 法一
select s_id from
(select * from scores where score >=90)as a1
group by a1.s_id having count(*)>=2; # 法二
# 答案 ：
001
002
003
005
以前我朋友小熊在一家快递公司上班，有一天刚好周末，我就寻思着抽个空去看看他，结果刚到才坐下来，一位美女就拿着手机气冲冲的跑过来说到：“姓熊的，为什么我的快递还没有发货，你是不是没有寄？是不是？你是没有寄吧？”。然后我说对对对，他没有，然后小熊说：“啊，对不起美女，我忘了给你检查了，要不你现在随我进来检查检查，看看有没有？”。然后美女说到：“算了吧，你这速度，有也和没有差不多”，接着她就走了，然后小熊说道：“熟人就是不好做生意！”…
博友们好，今天到这里就结束啦每篇文章都有最后的文末彩蛋–轻松一刻哟感谢观看，我是Jetuser-data[学习更多MySQL知识请加关注]
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