更详细的参考：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/
http://blog.csdn.net/suwei19870312/article/details/23258495
使用语言的好特性，而不是那些糟糕的特性————不知道谁说的
好久不学习python的语法了，上次去面试，和面试官聊到了python中的with-as statement（也称context manager），挺感兴趣的，这两天学习了一番，收获颇丰在此分享。
先说明一个常见问题，文件打开：
try
:
f
=
open
(
'xxx'
)
do something
except
:
do something
finally
:
f.close()
其实我个人不止一次在网上看到有这么写的了，这个是错的。
首先正确的如下：
try
:
f
=
open
(
'xxx'
)
except
:
print
'fail to open'
exit(
-
1
)
try
:
do something
except
:
do something
finally
:
f.close()
很麻烦不是么，但正确的方法就是这么写。
我们为什么要写finally，是因为防止程序抛出异常最后不能关闭文件，但是需要关闭文件有一个前提就是文件已经打开了。
在第一段错误代码中，如果异常发生在f=open(‘xxx’)的时候，比如文件不存在，立马就可以知道执行f.close()是没有意义的。改正后的解决方案就是第二段代码。
好了言归正转，开始讨论with语法。
首先我们从下面这个问题谈起，try-finally的语法结构：
set
things up
try
:
do something
finally
:
tear things down
这东西是个常见结构，比如文件打开，set things up就表示f=open('xxx')，tear things down就表示f.close()。在比如像多线程锁，资源请求，最终都有一个释放的需求。Try…finally结构保证了tear things down这一段永远都会执行，即使上面do something得工作没有完全执行。
如果经常用这种结构，我们首先可以采取一个较为优雅的办法，封装！
def
controlled_execution(callback):
set
things up
try
:
callback(thing)
finally
:
tear things down
def
my_function(thing):
do something
controlled_execution(my_function)
封装是一个支持代码重用的好办法，但是这个办法很dirty，特别是当do something中有修改一些local variables的时候（变成函数调用，少不了带来变量作用域上的麻烦）。
另一个办法是使用生成器，但是只需要生成一次数据，我们用for-in结构去调用他：
def
controlled_execution():
set
things up
try
:
yield
thing
finally
:
tear things down
for
thing
in
controlled_execution():
do something with thing
因为thing只有一个，所以yield语句只需要执行一次。当然，从代码可读性也就是优雅的角度来说这简直是糟糕透了。我们在确定for循环只执行一次的情况下依然使用了for循环，这代码给不知道的人看一定很难理解这里的循环是什么个道理。
最终的python-dev团队的解决方案。（python 2.5以后增加了with表达式的语法）
class
controlled_execution:
def
__enter__(
self
):
set
things up
return
thing
def
__exit__(
self
,
type
, value, traceback):
tear things down
with controlled_execution() as thing:
do something
在这里，python使用了with-as的语法。当python执行这一句时，会调用__enter__函数，然后把该函数return的值传给as后指定的变量。之后，python会执行下面do something的语句块。最后不论在该语句块出现了什么异常，都会在离开时执行__exit__。
另外，__exit__除了用于tear things down，还可以进行异常的监控和处理，注意后几个参数。要跳过一个异常，只需要返回该函数True即可。下面的样例代码跳过了所有的TypeError，而让其他异常正常抛出。
def
__exit__(
self
,
type
, value, traceback):
return
isinstance
(value, TypeError)
在python2.5及以后，file对象已经写好了__enter__和__exit__函数，我们可以这样测试：
>>> f
=
open
(
"x.txt"
)
>>> f
<
open
file
'x.txt'
, mode
'r'
at
0x00AE82F0
>
>>> f.__enter__()
<
open
file
'x.txt'
, mode
'r'
at
0x00AE82F0
>
>>> f.read(
1
)
'X'
>>> f.__exit__(
None
,
None
,
None
)
>>> f.read(
1
)
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
ValueError: I
/
O operation on closed
file
之后，我们如果要打开文件并保证最后关闭他，只需要这么做：
with
open
(
"x.txt"
) as f:
data
=
f.read()
do something with data
如果有多个项，我们可以这么写：
with
open
(
"x.txt"
) as f1,
open
(
'xxx.txt'
) as f2:
do something with f1,f2
上文说了__exit__函数可以进行部分异常的处理，如果我们不在这个函数中处理异常，他会正常抛出，这时候我们可以这样写（python 2.7及以上版本，之前的版本参考使用contextlib.nested这个库函数）：
try
:
with
open
(
"a.txt"
) as f :
do something
except
xxxError:
do something about exception
总之，with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作，这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。
感谢以下参考资料：
stackoverflow: Catching an exception while using a Python ‘with’ statement
Understanding Python’s “with” statement
python docs:
http://docs.python.org/2/reference/compound_stmts.html#with
http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#context-managers
http://docs.python.org/2/library/contextlib.html#contextlib.nested