摘要
活体检测技术已经成为日常生活中的重要应用，手机刷脸解锁、刷脸支付、远程身份验证等场景都会用到这一技术。但如果攻击者利用虚假视频生成技术生成逼真的换脸视频来攻击上述场景的活体检测系统，将会对这些场景的安全性产生巨大的威胁。针对这个问题使用4种先进的Deepfake技术生成大量的换脸图片和视频作为测试样本，用这些样本来对百度、腾讯等商用活体检测平台的在线API接口进行测试。测试实验结果显示常用的各大商用活体检测平台对 Deepfake 图像的检测成功率普遍很低，并且对图像的质量较为敏感，对真实图像的误检率也很高。其主要原因可能是这些平台设计时针对的是打印照片攻击、屏幕二次翻拍攻击、硅胶面具攻击等传统的活体检测攻击方法，并未将先进的换脸检测技术集成到他们的活体检测算法中，这些平台因此不能够有效应对Deepfake
