Springboot是一个基于spring的框架，对spring做了大量简化，使开发流程更快，更高效
它大量简化maven依赖，管理了大量的基础依赖
基于注解配置（JavaConfig），无需xml配置
内嵌Tomcat，部署流程简单
打包和部署更加灵活，允许独立运行
可以使用@ControllerAdvice注解，编写一个全局异常处理类，再自定义一个方法使用@ExceptionHandler来捕获具体的异常并作相应的处理
通常情况下后台向前台返回结果时，会把结果封装成包含有错误码，错误信息以及数据本身的json数据，因此我们可以使用自定义异常类，自定义枚举错误码，在捕获全局异常后，向前台返回一个包含错误码的信息
@SpringBootApplication是SprnigBoot项目的核心注解，目的是开启自动配置，并表示该类为主启动类。它包含三个子标签
这是SpringBoot的父工程，它的作用是帮我们管理了很多的基础jar包，同时它继承了spring-boot-dependencies，在spring-boot-dependencies项目中通过<dependencyManagement>管理了大量的依赖，同时通过<properties>维护了这些依赖的版本号
但是在项目中，还需要通过<dependencies> 去导入具体的依赖才能使用
此项目是Springboot和Springmvc整个的jar包，构建了web项目的基本环境，集成了日志，tomcat，springmvc，json支持等等
方式一：使用@Value读取配置文件
方式二：使用@ConfigurationProperties读取配置文件
日志级别从低到高分别为：
TRACE < DEBUG <INFO <WARN < ERROR
如果设置为 WARN，则低于 WARN 的信息都不会输出
Spring中默认使用INFO级别输出到控制台
事务(transaction)是指业务逻辑上对数据库进行的一系列持久化操作，要么全部成功，要么全部失败。
在Springboot中，可以通过xml配置和注解配置
xml方式通过配置DataSourceTransactionManager和transactionManager实现
注解方式配置通过在主启动类上加上@EnableTransactionManagement开启事务管理器，在具体的实现层service类上加上@Transactional 实现事务
在启动类上我们会打上： @SpringBootApplication 注解，它是一个组合标签，包括：
在 @EnableAutoConfiguration 注解中，注册了一个选择器，其中有一个方法会去返回很多的自动配置的的全限定名，这些类会自动注册到Spring容器中，
那它是怎么去找到这些所谓的自动配置类的呢？
他会通过Spring的SPI接口，也就是通过一个SpringFactoryLoader去扫描 classpath中的所有的jar包中的 MET-INF/spring.factories 中的自动配置类，比如： DispatchServlert就对应了DispatchServlertAutoConfiguration自动配置类 ， 它通过@Bean+方法的方式注册了一个 DispatchServlert 到Spring容器中了
1.开启秒表计时
2.starting监听器，
3.处理应用参数
4.加载环境对象
5.打印横幅
6.创建Spring容器对象：AnnotationConfigApplicationContext
7.容器刷新的前置工作
8.刷新容器 ，这里会执行spring的ioc属性容器的refrsh方法,Bean的加载，初始化等都在这个里面，Tomcat的启动也在这个方法里面。
9.刷新容器后置工作
10.秒表停止
11.started事件
12.调用runner
13.running.listeners.
{}能够防止SQL注入，因为底层使用PreparedStatement对象，预编译，性能较高
${}不能防止SQL注入，因为底层使用Statement对象，不会预编译而是拼接字符串，性能较低
能使用#{}时尽量使用#{}，如果需要动态传入表名或者字段名需要用 {}
延迟加载，是先从单表查询，需要使用关联数据的时候才发起关联查询，不用的时候不查询关联的数据，又叫懒加载,饥饿加载，是在查询时将关联的数据立即查询出来加载进内存，不管用不用
单个关联对象用associate ，适用于多对一的关联查询，使用javaType来定义实体类型，集合用collection，适用于一对多的关联查询，使用ofType来定义集合的泛型类型
缓存，是指将从数据库查询出的数据存放在缓存中，下次使用相同查询时不必再从数据库查询，而是直接从缓存中读取，从而减轻数据库查询的压力，提高性能
mybaits中的一级缓存，是SqlSession级别，默认开启，使用同一个SqlSession发送相同的SQL时命中；它的生命周期和SqlSession一致，当调用SqlSession.close()方法时会释放缓存
mybatis中的二级缓存，是namespace级别，默认不开启，执行同一个namespace的相同statement，发送相同的SQL时命中；它的生命周期是程序结束
当SQL中执行了update()、delete()、insert()操作，则缓存中的数据都会清空
动态代理，赋值给mapper接口引用的对象其实是一个代理对象，这个代理对象是由 JDK 动态代理创建的。在解析mapper的时候，mybatis会通过java反射，获取到接口所有的方法
当调用接口中方法时，将通过接口全限定名+方法名对应找到映射文件中namespace和id匹配的sql，然后将执行结果返回
使用Mybatis的拦截器可以做到
if标签：条件判断
choose、when、otherwise标签：选择结构，类似java中的switch
trim标签：对包含的内容加上前缀，后缀
where标签：主要是用来简化SQL语句中where条件判断的，能智能的处理and or，不必担心多余导致语法错误
foreach标签：遍历元素
方式一，可以使用map进行传参，SQL中使用map的key来引用取值
方式二，可以在SQL中使用#{param1}，#{param2}...来引用取值，它是根据mapper接口对应方法中形参的顺序进行匹配的，不管接口方法的参数名字叫个啥，SQL都只能使用param1，param2，等来取值
方式三，可以使用@Param注解，给mapper接口方法的参数命名，在SQL中直接使用取的名字来引用
嵌套子查询，指的是在查询一个主对象的时候，使用单表查询，在resultmap中额外发送一个子sql查询关联对象，然后映射给主对象
连表join查询，指的是查询一个主对象的时候，使用join连表的方式把主对象和关联对象的数据一次性查出来，用resultmap映射结果
他们的区别，join连表查询只发一条sql就能把数据查询出来，嵌套子查询会有一个n+1的问题，就是说如果主查询出来n条数据，那么会额外发送n条子sql去查询对应的关联对象，加上主查询那1次，也就是n+1次，因此它的性能相对较低的，一般我们会使用join连表查询
对数据库的操作都需要取得连接，使用完都需要关闭连接，如果每次操作需要打开关闭连接，这样系统性能很低下。连接池就可以动态的管理这些连接的申请，使用和释放，我们操作数据库只需要在连接池里获取连接，使用完放回连接池，这样大大节省了内存，提高效率。
数据库连接池的原理主要分为三部分
Redis是一种高性能的，开源的，C语言编写的非关系型数据库，可以对关系型数据库起到补充作用，同时支持持久化，可以将数据同步保存到磁盘
说Redis很快是相对于关系型数据库如mysql来说的，主要有以下因素
Redis存储形式是键值对，支持value形式包括String，List，Set，ZSet，Hash。
String可以用作缓存，计数器，防攻击，验证码、登录过期等，List可以用来做队列，秒杀等，Set可以用来去重
1.String
2.List
3.Set
4.ZSet
5.Hash
使用的是Springboot整合的redis，主要用来解决前后端分离后前后端会话问题，以及验证码的问题
通过对Redis持久化，把内存中的数据和命令，保存一份到磁盘中做备份，当Redis发生宕机，重启服务器的时候，会从磁盘重新加载备份的数据，从而解决数据丢失问题
将内存中的数据备份到磁盘的过程，就叫作持久化
Redis持久化主要有两种方式，RDB和AOF，可以通过修改redis.conf进行配置
RDB是记录数据快照，而AOF是记录写命令的
AOF和RDB各有所长
根据实际需要来选择，通常二者可以结合来使用
方式一：增加物理内存
方式二：使用淘汰策略，删掉一些老旧数据
方式三：集群
主要用做缓存,比如：验证码，分类缓存，数据字典缓存，权限数据缓存，登录信息缓存等。
String类型的存储结构用的比较多，并且使用了Json格式进行序列化。
Mysql的事务是基于日志，记录修改数据前后的状态来实现的，而Redis的事务是基于队列实现的
Mysql中的事务满足原子性：即一组操作要么同时成功，要么同时失败，
Redis中的事务不满足原子性，即一组操作中某些命令执行失败了，其他操作不会回滚
因此对于比较重要的数据，应该存放在mysql中
Redis是使用发布订阅来实现广播的
订阅者通过 SUBSCRIBE channel命令订阅某个频道 ， 发布者通过 PUBLISH channel message向该频道发布消息，该频道的所有订阅者都可以收到消息
一个字，快。
缓存它指的是将数据库的数据同步到内存中，客户端获取数据直接从内存中获取。由于内存读写速度大于磁盘，而使用缓存能减少磁盘读取，大大提高查询性能。
我们一般会将经常查询的，不会经常改变的热点数据，保存到缓存中，提高响应速度
1.客户端发起查询请求
2.判断缓存中是否有数据
3.返回数据给客户端
我们在代码中控制，如果数据库做是写操作，直接把redis中的对应数据删除，下次查询数据会重新写入缓存。
我们的业务对一致性要求不是很高，因此采用了先操作mysql，后删除redis。在写数据库和删除缓存行代码之间如果有查询请求依然会查询到Redis中的老数据，但是这种情况非常极端，而且我们的业务也能容忍这种短暂的脏数据。
我还知道其他方案，比如延迟双删 ， 监听Mysql事务日志自动同步Redis等。
@EnableCaching：打在主启动类上，开启缓存功能
@Cacheable：打在方法上，表示该方法会开启缓存，打在类上，表示类中所有的方法都开启缓存，方法的返回值会自动写入缓存。如果缓存中已经有数据，方法将不会被调用，而是拿着缓存数据直接返回给客户端。
@CacheEvict：搭载类或者方法上，会将缓存清除
@CachePut：更新缓存
@Caching：组合操作，要应用于方法的多个缓存操作
@CacheConfig：打在类上，共享的一些常见缓存设置
缓存击穿：缓存中没有，数据库中有的数据，由于某种原因比如缓存过期了，同时并发用户特别多，一时间都往数据库中读取数据
缓存穿透：客户端频繁请求一个缓存和数据库中都没有数据，导致数据库压力大。
缓存雪崩：缓存重启，或者大量key失效，导致大量并发打到数据库
优点是读写分离，分担了读的压力，同时能起到备份作用，防止数据丢失
缺点是不能分担写的压力，主的单点故障没有解决，存储没有得到扩容
当主服务器中断服务后，可以将一个从服务器升级为主服务器 ，以便继续提供服务
哨兵就是用来监控主从服务器，实现故障恢复功能的。它会不断的检查主服务器和从服务器的健康状态，当某个服务器出现问题时，可以向管理员发起通知。如果主服务器不可用时，会自动选择一个从服务器作为新的主服务器，并让其他的从服务器从新的主服务器复制数据
哨兵也是主从模式，没有解决写的压力，只减轻了读的压力，而且存储也得不到扩容
Redis Cluster集群采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配的。它默认分配了16384个槽位，当我们set一个key 时，会用CRC16算法得到所属的槽位，然后将这个key 分到对应区间的节点上
Redis Cluster有一个容错机制，如果半数以上的主节点与故障节点通信都超时了，就会认为该节点故障了，自动触发故障转移操作，故障节点对应的从节点升级为主节点。
但是如果某个主节点挂了，又没有从节点可以使用，那么整个Redis集群就不可用了、
简单动态字符串，是Redis自己封装的字符串结构。它记录了字节数组buf，字节数组中用到的字节数len，以及未使用的字节数free。
list控制同一边进，同一边出就是栈；list控制一边进，另一边出就是队列
单个对象可以使用String，也可以使用hash
集合对象可以使用hash，以便可以快速的通过field来取值
登录信息login，使用的是String结构存储
手机验证码code，使用的是String结构
课程分类course_type ，使用的是String结构
购物车保存，使用的是Hash结构
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