一、选择合适的存储引擎
1.1 如何选择
MyISAM：
- 做很多count 的计算；
- 插入不频繁，查询非常频繁，如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择；
- 没有事务。
InnoDB:
- （1）可靠性要求比较高，或者要求事务；
- （2）表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建；
1.2 InnoDB 引擎独立表空间
使用：
- 配置文件中加 innodb_file_per_table=1
优点：
- 每个表的数据和索引会存在自己独立的表空间中；
- 实现单表在不同数据库移动；
- 空间可以自己回收：删除大量数据后，使用 alter table TabelName engine=innodb、回收不用的空间。
缺点：
二、从内存中读取数据
2.1 足够大的 innodb_buffer_pool_size
数据完全保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你可以完全从内存中读取数据，最大限度减少磁盘操作。
方法：
- 如果 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size。
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';
- 用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。
2.2 数据预热
默认情况，只有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，需要进行数据预热，将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。
三、定期优化重建数据库
mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大，真正的优化只有重建数据表结构：
CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;
INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;
ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;
DROP TABLE mydb.mytablezap;
四、减少磁盘写入操作
4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size
注意:
如果用 1G 的 innodb_log_file_size ，假如服务器当机，需要 10 分钟来恢复。
推荐:
innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size。
4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项和写磁盘操作密切相关：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 ##则每次修改写入磁盘；
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 ##每秒写入磁盘；
如果你的应用不涉及很高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都很小，都可以用 0 或者 2 来降低磁盘操作。
4.3 避免双写入缓冲
innodb_flush_method=O_DIRECT
五、提高磁盘读写速度
RAID0 尤其是在使用 EC2 这种虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 非常重要。
六、充分使用索引
6.1 添加必要的索引
- 索引是提高查询速度的唯一方法，比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
- 索引的添加需要根据查询来确定，通过 EXPLAIN 命令分析查询。
6.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
- Rails框架 会自动添加索引；
- Drupal框架 会自动拆分表结构。
七、分析查询日志和慢查询日志
- 记录所有查询，这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统很有用；
log=/var/log/mysql.log ##注意不要在生产环境用，否则会占满你的磁盘空间。
long_query_time=1log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
八、激进的方法，使用内存磁盘
- 现在基础设施的可靠性已经非常高了，比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜，很容易买到几十G内存的服务器，可以用内存磁盘，定期备份到磁盘。
- 将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘。
mkdir -p /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql
九、用NOSQL的方式使用MYSQL
- B-TREE 仍然是最高效的索引之一，所有 MYSQL 仍然不会过时。
- 用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层，MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
十、其它
- 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
- 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null。
- 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。
- 将非”索引”数据分离，比如将大篇文章分离存储，不影响其他自动查询。
- 不用 MYSQL 内置的函数，因为内置函数不会建立查询缓存。
- 使用 IP 而不是域名做数据库路径，避免 DNS 解析问题。
