什么是视图？
它们怎样工作？何时使用它们？
如何利用视图简化执行的某些SQL操作？
1. 使用视图的原因
A. 重用SQL语句。
B. 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询。
C. 使用表的一部分而不是整个表。
D. 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
E. 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
2. 使用方法
创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排列数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某系限制）。
视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
3. 视图创建的规则和限制
4. 创建视图
视图用CREATE VIEW 语句来创建。CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
视图重命名：
删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname；覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。
① 一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结：
-- 创建一个名为ProductCustomers的视图，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表
-- 创建可重用的视图：创建不绑定特定数据的视图
CREATE VIEW ProductCustomer AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;
-- 检索订购了产品RGAN01的顾客
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomer
WHERE prod_id = 'RGAN01';查询结果：
可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可以一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
② 重新格式化检索出的数据：
-- 创建视图：在单个组合计算列中返回供应商名和位置
CREATE VIEW vendorLocations AS
SELECT RIRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_country) + ')'
FROM vendors;
-- 检索数据，创建所有的邮票标签
SELECT *
FROM vendorLocations③ 视图过滤不想要的数据
-- 可以定义customerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客
CREATE VIEW customerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
-- 使用视图CustomerEMailList, 过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使它们不被检索出来
SELECT *
FROM customeremaillist;查询结果：
注：从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句，则两组子句将自动组合（一组在视图中，另一组是传递给视图的）。
④ 使用视图与计算字段
-- 使用视图：检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems;
-- 检索订单20008的详细内容（上面的输出）
SELECT *
FROM orderitemsexpanded
WHERE order_num = 20008;查询结果：
总结：视图非常好创建，而且很好使用。正确使用视图，可以极大地简化复杂数据的处理。
视图为虚拟表，它们包含的不是数据而是根据需要检索出来的数据。视图提供了一种封装的SELECT语句层次，可以用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。
