华为OD机试 Python 矩阵稀疏扫描

2023-11-12

描述

题目描述:
一个矩阵,如果其中大部分元素都是0,我们就称它为"稀疏矩阵"。稀疏矩阵在实际应用中很常见,处理这种矩阵可以大大提高计算效率。现在,你得到了一个矩阵,要求你检查哪些行和列是"稀疏"的。

"稀疏"的定义是:当一个行或列中的0的数量超过该行或列长度的一半时,我们认为这个行或列是稀疏的。

任务:
给定一个矩阵,请输出有多少个"稀疏"的行和列。

输入格式:

第一行:两个数字M和N,代表矩阵的大小为M*N。确保 0 < M ≤ 100 和 0 < N ≤ 100。
接下来的M行:每行有N个数字,代表矩阵的元素。每个元素是一个有符号整数,范围从-32,768到32,767。
输出格式:

输出两行:第一行是"稀疏"行的数量,第二行是"稀疏"列的数量。
示例:
输入:
3 3
1 0 0
0 1 0
0 0 1
输出:
3
3

代码

def count_sparse_rows_and_columns()
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