Yaml是一种简洁的非标记语言。
Yaml是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。
Yaml以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁。
Yaml特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、文件大纲等。
区分大小写；
注释标识为#；
使用缩进表示层级关系；
使用空格键缩进，而非Tab键；
缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；
文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；
Yaml文件内容—示例1：
China:
family:
name: Smile_Family
parents:
- John
- Jane
children:
- Lily
- Frank
address:
province: BeiJing
region: chaoyang
city: BeiJing
Yaml文件内容—示例2：
China:
family: { name: Smile_Family, parents: [John, Jane], children: [Lily, Frank] }
address: { province: BeiJing, region: chaoyang, city: BeiJing }
从上述示例文件内容可以看到 Yaml 数据结构：
1). 对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）
例如：family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。
2). 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
例如：
family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。
address 对象中的 key 为 province 与其对应的 value 值 BeiJing 之间是使用空格分隔的。
3). 数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"），数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
例如：
parents 中的 John 和 Jane
children 中的 Lily 和 Frank
4). 纯量(scalars)：单个的、不可再分的值。例如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等
None值可用null也可用 ~ 表示；
python -m pip install pyyaml
import yaml
5.1 Yaml 转 Python 列表
yaml文件内容如下：
-tony
-22
-tester
Python解析输出为：
['tony',22,'tester']
5.2 Yaml 转 Python 字典
这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型
Yaml文件内容如下：
str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601
Python解析输出为：
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}
5.3 Yaml 转 Python 列表嵌套字典
Yaml文件内容如下：
- name: jack
age: 0
job: test
- name: tony
age: 30
Python输出为:
[{'name': 'jack', 'age': 0, 'job': 'test'}, {'name': 'tony', 'age': 30}]
5.4 特殊字符的说明
如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号。
这里要注意单引号和双引号的区别：
单引号中的特殊字符转到 Python 会被转义，也就是到最后是原样输出；
双引号不会被 Python 转义，到最后是输出了特殊字符；
Yaml文件内容如下：
str0: hi
str1: "Hello World"
str2: "Hello\nWorld"
Python输出：
{'str': 'hi', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'Hello\nWorld'}
import yaml
class TestYaml:
def __init__(self,yamlFile):
'''初始化yaml文件'''
self.yamlFile=yamlFile
def readYaml(self):
'''读取yaml文件'''
with open(self.yamlFile,'r',encoding="utf-8") as f:
values=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
print(values)
def writeYaml(self,dict):
'''写yaml文件'''
with open(self.yamlFile,'a',encoding="utf-8") as f:
try:
yaml.dump(data=dict,stream=f,encoding="utf-8",allow_unicode=True)
except Exception as e:
print(e)
def cleanYaml(self):
'''清空yaml文件'''
with open(self.yamlFile,'w') as f:
f.truncate()
if __name__ == '__main__':
ty=TestYaml("testyaml.yaml")
ty.readYaml()
dict1={"jobs":{"computers":"tester"},"age":22}
ty.writeYaml(dict1)
ty.readYaml()
ty.cleanYaml()
ty.readYaml()欢迎关注【无量测试之道】公众号，回复【领取资源】
Python+Unittest框架API自动化、
Python+Unittest框架API自动化、
Python+Pytest框架API自动化、
Python+Pandas+Pyecharts大数据分析、
Python+Selenium框架Web的UI自动化、
Python+Appium框架APP的UI自动化、
Python编程学习资源干货、
Vue前端组件化框架开发、
资源和代码 免费送啦~
文章下方有公众号二维码，可直接微信扫一扫关注即可。
备注：我的个人公众号已正式开通，致力于IT互联网技术的分享。
包含：数据分析、大数据、机器学习、测试开发、API接口自动化、测试运维、UI自动化、性能测试、代码检测、编程技术等。
微信搜索公众号：“无量测试之道”，或扫描下方二维码：
添加关注，让我们一起共同成长！