传统的web框架包含spring和springMVC，用以构建Servlet API并在Servlet容器中运行，其本质上是阻塞和多线程的，每个连接使用一个线程，在处理请求时，将从线程池中提取一个工作线程来处理该请求，同时该请求处理线程被阻塞，直到工作线程完成为止。因此在请求量很大的情况下，阻塞web框架不能有效地扩展。
响应式web框架spring webFlux在spring5.0版本开始推出，它是完全非阻塞、支持响应式流，并且运行在netty，undertow和Servlet3.1以上的web容器中。响应式异步web框架可以实现用较少线程达到更高的可扩展性，通过应用被称为event looping的技术，每个线程都能够处理许多请求，使得每个连接的成本低。
在一个event loop中，一切皆为事件，其中包括请求与回调，当需要完成一个重要的操作时，event loop并行的为那个操作注册一个回调，然后它继续去处理其他事件。当操作完成后，它会被event loop视为一个event，对于请求也是一样的操作。这样异步web框架就能够使用更少的线程处理繁重的请求，实现更好的扩展性。
在传统的命令式编程中，代码都是一条一条依次执行的，产生阻塞时就会造成资源的浪费。而响应式编程是函数式和声明式的，通过该数据流的pipeline或stream描述涉及的流程。响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供，使我们能够并行执行任务以获得更大的可伸缩性。
Java Streams和Reactive Streams的区别
Java流通常是同步的，同时只能处理有限数据集，它们本质上是使用函数式进行集合迭代的一种方式。
响应式流支持任何大小的数据集，包括无限数据集的异步处理，使实时处理数据成为了可能。
响应式流的规范可通过四个接口定义来概括：Publisher、Subscriber、Subscription和Processor。
Publisher为每一个Subscription的Subscriber生产数据，Publisher接口中有一个subscribe()方法，Subscriber通过这个方法可以订阅Publisher。
public interface Publisher<T>{
void subscribe(Subscriber<? super T> subscriber);
}
Subscriber一旦进行了订阅，就可以从Publisher中接收消息，这些消息都是通过Subscriber接口中的方法进行发送。
public interface Subscriber<T>{
void onSubscribe(Subscribtion sub);
void onNext(T item);
void onError(Throwable ex);
void onComplete();
}
Subscriber调用onSubscribe()方法会收到第一个消息，当Publisher调用onSubscribe()，会通过一个Subscription对象将消息传递给Subscriber，Subscriber可以通过Subscription获取消息，也可以通过它取消订阅。
每一个Publisher发布的项目都会通过onNext()方法将数据传输到Subscriber，如果出现错误，onError()方法将被调用，如果数据发送完成，将会调用onComplete()方法来告诉Subscriber，发送结束。
public interface Subscription{
// n 表明接收多少个数据
void request(long n);
// 取消订阅
void cancel();
}
至于Processor，它连接了Subscriber和Publisher
public interface Processor<T,R> extends Subscriber<T>,Publisher<R>{}
响应式编程是通过建立一个用于数据流通的管道，数据在这个管道中进行各种各样的处理，在管道的每个阶段，是不能知道哪一步操作被哪一个线程执行了的，它们可能在同一个线程也可能不是。
Mono和Flux是Reactor中的两个核心类，两者都是响应式流中Publisher的实现，Flux表示任意个数据项的管道，Mono表示至多一个数据项的管道。
从对象创建Mono或Flux
使用just()方法创建一个响应式流，例如使用5个String对象来创建一个Flux：
Flux<String> fruitFlux = Flux.just("Apple","Orange","Grape","Banana","Strawberry")
.delaySubscription(Duration.ofMillis(250))
.delayElements(Duration.ofMillis(500)));
通常情况下，Flux会尽可能快的发送数据，delayElements()可以将数据发送速度减慢，上例中为每0.5s发送一个数据，而delaySubscription()使Flux发送第一个数据时延迟，上例中为延迟0.25s。
Publisher有了，现在需要创建一个Subscriber来订阅这个Publisher，消费其中的数据：
fruitFlux.subscribe(f -> System.out.println("Here's some fruit:" + f));
subscribe()中的lambda表达式实际上是一个简写的创建java.util.Consumer对象。
从集合创建
Flux也可以从任何的集合创建，如Iterable或Java Stream，Flux的静态方法fromArray()就是将接收的数组转换为一个Flux，类似的还有fromIterable()方法和fromStream()方法。
合并Mono或者Flux
Flux有一个mergeWith()方法，可以将两个Flux进行合并。除此之外，还有一个zip()方法，与mergeWith()不同的是，zip()是一个静态的创建操作，它将两个Flux相对应的元素进行压缩合并，压缩后发送出来的每个项目都是包含两个对象的容器。
转换响应式数据
对于Flux或Mono，最常用的操作之一就是将流中的数据转换为其他类型，Reactor为此提供了map()和flatMap()方法，map()操作会创建一个Flux，该Flux在重新发布之前，按照给定函数对其接收的每个对象执行指定的转换，而flatMap()不是简单的将一个对象映射到另一个对象，而是将对象映射到一个新的Mono或Flux。
Spring WebFlux是构建在一个响应式HTTP API之上，与Servlet API没有关系，可以在任何非阻塞web容器上运行，包括Netty、Undertow等。下图是SpringMVC与 Spring WebFlux的异同：
引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
Spring WebFlux 与 Spring MVC 使用相同的controller层注解，在许多方面与SpringMVC没有区别。不过Spring WebFlux的Controller方法通常接受并返回响应式类型，比如Mono或Flux，而不是域类型或集合。
一个响应式controller通常是一个端到端的响应式栈的顶端，包括controller、repository、database和任何可能位于两者之间的service返回的数据类型都是响应式类型。
@GetMapping("/recent")
public Flux<User> getUser(){
return userService.getAll();
}
Spring5引入了一个新的函数式编程模型来定义响应式API，这个新的编程模型更像是一个库，而不是一个框架，允许将请求映射到不同注解的处理代码。使用Spring的函数式编程模型编写API涉及四种主要类型：
@Configuration
public class RouteFunctionConfig {
@Bean
public RouterFunction<?> helloRouteFunction(){
return RouterFunctions.route(
RequestPredicates.GET("/hello"),
request -> ServerResponse.ok().body(Mono.just("Hello World!"), String.class));
}
}
在上面的代码中，RequestPredicates.GET()方法声明了一个RequestPredicate，它与 /hello 路径的HTTP GET请求相匹配，request即ServerRequest参数，ServerResponse.ok()表示创建一个带有HTTP 200 的状态码，body表示响应的内容。
helloRouterFunction()方法声明了一个仅处理单一请求（/hello）的RouterFunction，但是如果需要处理不同类型的请求，不必编写另一个@Bean方法，只需要调用andRoute()来添加另一个RequestPredicate到函数的映射即可，例如：
@Bean
public RouterFunction<?> helloRouteFunction(){
return RouterFunctions.route(
RequestPredicates.GET("/hello"),
request -> ServerResponse.ok().body(Mono.just("Hello World!"), String.class))
.andRoute(RequestPredicates.GET("/bye"),
request -> ServerResponse.ok().body(Mono.just("See you!"), String.class));
不过，在实际应用中，通常是以一下形式来配置的：
@Configuration
public class RouteFunctionConfig {
@Bean
public RouterFunction<?> routerFunction(){
return RouterFunctions.route(
RequestPredicates.GET("/user"),
this::getUser).andRoute(RequestPredicates.POST("/add/user"),this::addUser);
}
public Mono<ServerResponse> getUser(ServerRequest request){
return ServerResponse.ok().body(Flux.just("tom"),String.class);
}
public Mono<ServerResponse> addUser(ServerRequest request){
Mono<String> userName = request.bodyToMono(String.class);
return ServerResponse.ok().body(Flux.just(userName + "add success"),String.class);
}
}