1 简介
今天向大家介绍一个帮助往届学生完成的毕业设计项目,房价数据爬虫及可视化分析。
计算机毕业生设计,课程设计需要帮助的可以找我
2 设计概要
链 abssdf 家房价数据,二手房数据,租房数据等
21世纪是信息化时代,随着信息技术和网络技术的发展,信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面,人们可以随时随地浏览到海量信息,但是这些大量信息千差万别,需要费事费力的筛选、甄别自己喜欢或者感兴趣的数据。对网络电影服务来说,需要用到优秀的协同过滤推荐功能去辅助整个系统。
本系统基于java技术,使用UML建模,采用springboot框架组合进行设计,Mysql数据库存储数据。本系统的功能主要包括:登录,注册,房价,房租,二手房数据爬虫,pyecharts做可视化分析以及管理员进行信息管理等。
3 系统关键技术
使用python,pyecharts,mysql, html ,css, js 等进行开发
4 开发工具
开发工具主要有:pycharm、anaconda、mysql5.7、Navicat等。
5 代码展示
词云分析
def wordCloud():
getDepart()
with open("test.txt" ,encoding="utf-8")as file:
text=file.read()
# text=chinese_jieba(text)
print(text)
#2.图片遮罩层
mask_pic=numpy.array(Image.open("./static/image/1.jpg"))
#3.将参数mask设值为:mask_pic
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
# image.show()
image.save('./static/image/wc.jpg')
6 系统功能描述
项目功能演示
7 最后
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