mmsegmentation安装教程

本文是基于Annconda下的安装教程，先要把Annconda安装好。
安装好之后打开anaconda prompt控制面板:

1. 换成清华源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   临时换源：pip install <xxx> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 创建虚拟环境 ：conda create -n mmseg3 python=3.9 ( mmseg3为虚拟环境的名字，指定python版本)

3. 验证虚拟环境创建成功：conda activate mmseg3 python -V

显示如下即为安装成功：

1. 虚拟环境中安装pytorch的相关包：
   pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

安装验证：

(mmseg3) C:\Users\Administrator>python
Python 3.9.17 (main, Jul  5 2023, 20:47:11) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> torch.__version
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute '__version'
>>> torch.__version__
'1.10.1+cu113'
>>> exit()

1. 装mmsegmentation相关的包：
   pip install -U openmim
mim install mmcv-full

下载mmsegmentation可以用git下载：git clone https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git
（也可以到网页直接下载下来）

1. 在控制台进入这个文件夹。用d:进入D盘，然后cd到下载解压后的文件夹中：pip install -v -e .

mim install mmengine

1. 测试

mim download mmsegmentation --config pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes --dest .

python demo/image_demo.py demo/demo.png pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth --device cpu --out-file result.jpg