数据库中多表联查可以通过连接运算实现，即将多张表通过主外键关系关联在一起进行查询，分为非等值查询和等值查询两大类。
非等值查询语法：
select * from 表1，表2此查询方式的实质是笛卡尔积的应用，即表1有x行，表2有y行，得到的结果就是x*y行。因此非等值查询在应对数据量较小的情况时可以选择，但当数据量庞大时，采用非等值查询方式会造成大量的数据，从而降低效率，因此不推荐使用非等值查询。
等值查询语法：
select * from 表1，表2 where 表1.字段1 = 表2.字段2....等值查询是通过where 后面的判断条件去获取自己需要的数据，可以分为以下三种：
左连接： left join
select * from 表1
left join 表2
on 表1.字段1 = 表2.字段1以left join 左边的表（表1）为主表，从左表中返回所有的记录，即便在右表（表2）中没有匹配的行。
取左表中独有的数据：
on 的后面，根据条件进行过滤筛选，再生成临时查询结果。
where 的后面，从临时查询结果中再根据条件进行筛选，生成最终结果。
select * from A
left join B
on A.id = B.id
where B.id is null
如果是三张表，则可通过两个 left join 来连接，即把前面两张表先 left join 之后当成一张表（虚拟表），然后再与第三张表 left join。
右连接：right join
select * from 表1
right join 表2
on 表1.字段1 = 表2.字段1与 left join 相对应，右边的表（表2）为主表，从右表中返回所有的记录，即便在左表（表1）中没有匹配的行。
取右表独有的数据：
select * from A
right join B
on A.id = B.id
where A.id is null
其运行过程与左表同理
交集：inner join
组合两个表中的记录，只要在公共字段中有相符合的值，都会被取到，即在表中至少一个匹配时，就会返回记录，实际结果为两张或多张表的交集。
select * from 表1
inner join 表2
on 表1.字段名 = 表2.字段名
取两表共有的数据
select * from A
inner join B
on A.id = B.id
值得注意的是，inner join不会统计空值
并集：union与union all
union与union all都是求多表的并集，但两种方式得到的结果截然不同，具体如下。
union 语法：
select * from A
union
(select * from B)
可以看到，union合并的是结果集，不区分来自于哪一张表，所有可以合并多张表查询出来的数据，但是会过滤掉重复的数据。
注意：
1.当表列名不一致时，会以第一张表的表头为准
2.不同数据类型可以并到一个列中
3.如果查询的表的列数量不相等是，就会报错
4.每个字句中的的排序是没有意义的，mysql在进行合并的适合会忽略掉，如需要排序，可以对合并后的整张表进行排序
union all 语法：
select * from A
union all
(select * from B)
可以看到，union all 得到的结果也是结果的并集，但是不会把重复的数据过滤掉，而是全部显示出来。
除了以上几种大类之外，在查询中还有许多的子查询，这里暂时不做过多的叙述，虽然我们在做多表联查时可以使用left join，right join，inner join等查询方式，但是阿里巴巴Java开发手册中规定，超过三个表禁止使用join，因为数据量过大时，mysql查询不出来，因此在使用时我们需要注意。
