https://mp.weixin.qq.com/s/3DRBX9Wb-OA-_NIfPXZjcw
前言
程池ThreadPoolExecutor，
而用的是Spring Boot项目，可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池
-
ThreadPoolTaskExecutor，直接使用注解启用
ThreadPoolTaskExecutor 使用步骤
先创建一个线程池的配置，让Spring Boot加载，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，
要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类
1. 配置类
@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
@Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
private int corePoolSize;
@Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
private int maxPoolSize;
@Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
private int queueCapacity;
@Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
private String namePrefix;
@Bean(name = "asyncServiceExecutor")
public Executor asyncServiceExecutor() {
logger.info("start asyncServiceExecutor");
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//配置核心线程数
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
//配置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
//配置队列大小
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
//配置线程池中的线程的名称前缀
executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//执行初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}
2. properties文件
@Value是我配置在application.properties，可以参考配置，自由定义
> 推荐下自己做的 Spring Cloud 的实战项目：
>
> <https://github.com/YunaiV/onemall>
# 异步线程配置
# 配置核心线程数
async.executor.thread.core_pool_size = 5
# 配置最大线程数
async.executor.thread.max_pool_size = 5
# 配置队列大小
async.executor.thread.queue_capacity = 99999
# 配置线程池中的线程的名称前缀
async.executor.thread.name.prefix = async-service-
创建一个Service接口，是异步线程的接口
public interface AsyncService {
/** * 执行异步任务 * 可以根据需求，自己加参数拟定，我这里就做个测试演示 */
void executeAsync();
}
3. 使用 异步线程，controller
实现类
@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
@Override
@Async("asyncServiceExecutor")
public void executeAsync() {
logger.info("start executeAsync");
System.out.println("异步线程要做的事情");
System.out.println("可以在这里执行批量插入等耗时的事情");
logger.info("end executeAsync");
}
}
将Service层的服务异步化，在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor")，
-
asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java 中的方法名，
- 表明
executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的
接下来就是在Controller里或者是哪里通过注解@Autowired注入这个Service
@Autowired
private AsyncService asyncService;
@GetMapping("/async")
public String async() {
asyncService.executeAsync();
System.out.println("我响应了");
return "async";
}
4. 基本测试
用postmain或者其他工具来多次测试请求一下
我响应了
2022-01-20 11:45:53.001 INFO 12256 --- [async-service-1] c.e.demoxin2.executor.AsyncServiceImpl : start executeAsync
异步线程要做的事情
可以在这里执行批量插入等耗时的事情
2022-01-20 11:45:54.941 INFO 12256 --- [async-service-1] c.e.demoxin2.executor.AsyncServiceImpl : end executeAsync
通过以上日志可以发现，[async-service-]是有多个线程的，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；
虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来
5. 线程类 扩展
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
/** * @Author: ChenBin * @Date: 2018/7/16/0016 22:19 */
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
if (null == threadPoolExecutor) {
return;
}
logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
this.getThreadNamePrefix(),
prefix,
threadPoolExecutor.getTaskCount(),
threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
threadPoolExecutor.getActiveCount(),
threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do execute");
super.execute(task);
}
@Override
public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
showThreadPoolInfo("2. do execute");
super.execute(task, startTimeout);
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
@Override
public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
}
如上所示，showThreadPoolInfo方法中将
-
任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，
-
然后Override了父类的execute、submit等方法，
-
在里面调用showThreadPoolInfo方法，
-
这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；
修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，
将
`ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()`
改为
`ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()`
6. 再次启动该工程测试
2022-01-20 13:45:45.227 INFO 21636 --- [nio-8080-exec-1] c.e.d.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : 线程打印：async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]
2018-07-16 22:23:32.496 INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了3个任务，完成了3个，当前有0个线程在处理任务，还剩0个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然；
