我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏

2023-11-12

先看效果图(在线电脑尝试地址http://biggsai.com/maze.html):
在这里插入图片描述

起因

在这里插入图片描述
又到深夜了,我按照以往在公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满!
在这里插入图片描述
超越妹妹时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个小游戏啥的!
在这里插入图片描述
当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉!
在这里插入图片描述

分析

如果用数据结构与算法造出东西来呢?

  • 什么东西简单容易呢?我百度一下,我靠,这个鸟游戏原来不好搞啊,得接触一堆不熟悉的东西,搞不来搞不来。

有了(灵光一闪),写个猜数字游戏,问他加减乘除等于几。

  • 超越妹妹又不是小孩子,糊弄不过去。

经过一番折腾,终于在半夜12点确定写迷宫小游戏了。大概弄清楚其中的几个步骤。

大概是

  • 画线—>画迷宫(擦线)—>方块移动、移动约束(不出界不穿墙)—>完成游戏

画线(棋盘)

对于html+js(canvas)画的东西,之前学过javaswing应该有点映像。在html中有个canvas 的画布,可以在上面画一些东西和声明一些监听(键盘监听)。

对于迷宫来说,那些线条是没有属性的,只有位置x,y,你操作这个画布时候,可能和我们习惯的面相对象思维不一样。所以,在你设计的线或者点的时候,记得那个点、线在什么位置,在后续划线还是擦线还是移动的时候根据这个位置进行操作。

 <!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>MyHtml.html</title>	
  </head> 
  <body>
  <canvas id="mycanvas" width="600px" height="600px"></canvas>
    
  </body>
  <script type="text/javascript">

var aa=14;
    var chess = document.getElementById("mycanvas");
    var context = chess.getContext('2d');

    //  var context2 = chess.getContext('2d');
    //      context.strokeStyle = 'yellow';
    var tree = [];//存放是否联通
    var isling=[];//判断是否相连
    for(var i=0;i<aa;i++){
        tree[i]=[];
        for(var j=0;j<aa;j++){
            tree[i][j]=-1;//初始值为0
        }
    }  for(var i=0;i<aa*aa;i++){
        isling[i]=[];
        for(var j=0;j<aa*aa;j++){
            isling[i][j]=-1;//初始值为0
        }
    }
    
    function drawChessBoard(){//绘画
        for(var i=0;i<aa+1;i++){
            context.strokeStyle='gray';//可选区域
            context.moveTo(15+i*30,15);//垂直方向画15根线,相距30px;
            context.lineTo(15+i*30,15+30*aa);
            context.stroke();
            context.moveTo(15,15+i*30);//水平方向画15根线,相距30px;棋盘为14*14;
            context.lineTo(15+30*aa,15+i*30);
            context.stroke();
        }
    }
    drawChessBoard();//绘制棋盘
   
    //      var mymap=new Array(36);
    //      for(var i=0;i<36;i++)
    //     {mymap[i]=-1;}


  </script>
</html>

实现效果
在这里插入图片描述

画迷宫

随机迷宫怎么生成?怎么搞?一脸懵逼。

  • 因为我们想要迷宫,那么就需要这个迷宫出口和入口有连通路径,你可能压根不知道迷宫改怎么生成,用的什么算法。小声BB:并查集(不相交集合)

迷宫和不相交集合有什么联系呢?(规则)

  • 之前笔者在前面数据结构与算法系列中曾经介绍过并查集(不相交集合),它的主要功能是森林的合并,不联通的通过并查集能够快速将两个森林合并,并且能够快速查询两个节点是否在同一个森林中!

我们的随机迷宫:在每个方格都不联通的情况下,是一个棋盘方格,这也是它的初始状态。而这个节点可以跟邻居可能相连,也可能不相连。我们可以通过并查集实现。

具体思路为:(主要理解并查集)

  • 1:定义好不想交集合的基本类和方法(search,union等)
    2:数组初始化,每一个数组元素都是一个集合,值为-1
    3:随机查找一个格子(一维数据要转换成二维,有点麻烦),在随机找一面墙(也就是找这个格子的上下左右),还要判断找的格子出没出界。
    具体在格子中找个随机数m——>随机数m在二维中的位置[m/长,m%长]——>这个二维的上下左右随机找一个位置p[m/长+1,m%长][m/长-1,m%长][m/长,m%长+1][m/长,m%长-1]——>判断是否越界
    4:判断两个格子(一维数组编号)是否在一个集合(并查集查找)。如果在,则重新找,如果不在,那么把墙挖去
    5:把墙挖去有点繁琐,需要考虑奇偶判断它那种墙(上下还是左右,还要考虑位置),然后擦掉。(根据数组转换成真实距离)。具体为找一个节点,根据位置关系找到一维数组的号位用并查集判断是否在一个集合中。
    6:最终得到一个完整的迷宫。直到第一个(1,1)和(n,n)联通停止。虽然采用随机数找墙,但是效果并不是特别差。其中要搞清一维二维数组的关系。一维是真实数据,并查集操作。二维是位置。要搞懂转化!

注意:避免混淆,搞清数组的地址和逻辑矩阵位置。数组从0开始的,逻辑上你自己判断。别搞混淆!
在这里插入图片描述
主要逻辑为:

while(search(0)!=search(aa*aa-1))//主要思路
    {
        var num = parseInt(Math.random() * aa*aa );//产生一个小于196的随机数
        var neihbour=getnei(num);
        if(search(num)==search(neihbour)){continue;}
        else//不在一个上
        {
           isling[num][neihbour]=1;isling[neihbour][num]=1;
            drawline(num,neihbour);//划线
            union(num,neihbour);
         
        }
    }

那么在前面的代码为

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>MyHtml.html</title>	
  </head> 
  <body>
  <canvas id="mycanvas" width="600px" height="600px"></canvas>
    
  </body>
  <script type="text/javascript">
//自行添加上面代码
    //      var mymap=new Array(36);
    //      for(var i=0;i<36;i++)
    //     {mymap[i]=-1;}
    function getnei(a)//获得邻居号  random
    {
        var x=parseInt(a/aa);//要精确成整数
        var y=a%aa;
        var mynei=new Array();//储存邻居
        if(x-1>=0){mynei.push((x-1)*aa+y);}//上节点
        if(x+1<14){mynei.push((x+1)*aa+y);}//下节点
        if(y+1<14){mynei.push(x*aa+y+1);}//有节点
        if(y-1>=0){mynei.push(x*aa+y-1);}//下节点
        var ran=parseInt(Math.random() * mynei.length );
        return mynei[ran];

    }
    function search(a)//找到根节点
    {
        if(tree[parseInt(a/aa)][a%aa]>0)//说明是子节点
        {
            return search(tree[parseInt(a/aa)][a%aa]);//不能压缩路径路径压缩
        }
        else
            return a;
    }
    function value(a)//找到树的大小
    {
        if(tree[parseInt(a/aa)][a%aa]>0)//说明是子节点
        {
            return tree[parseInt(a/aa)][a%aa]=value(tree[parseInt(a/aa)][a%aa]);//不能路径压缩
        }
        else
            return -tree[parseInt(a/aa)][a%aa];
    }
    function union(a,b)//合并
    {
        var a1=search(a);//a根
        var b1=search(b);//b根
        if(a1==b1){}
        else
        {
            if(tree[parseInt(a1/aa)][a1%aa]<tree[parseInt(b1/aa)][b1%aa])//这个是负数(),为了简单减少计算,不在调用value函数
            {
                tree[parseInt(a1/aa)][a1%aa]+=tree[parseInt(b1/aa)][b1%aa];//个数相加  注意是负数相加
                tree[parseInt(b1/aa)][b1%aa]=a1;       //b树成为a树的子树,b的根b1直接指向a;
            }
            else
            {
                tree[parseInt(b1/aa)][b1%aa]+=tree[parseInt(a1/aa)][a1%aa];
                tree[parseInt(a1/aa)][a1%aa]=b1;//a所在树成为b所在树的子树
            }
        }
    }

    function drawline(a,b)//划线,要判断是上下还是左右
    {

        var x1=parseInt(a/aa);
        var y1=a%aa;
        var x2=parseInt(b/aa);
        var y2=b%aa;        
        var x3=(x1+x2)/2;
        var y3=(y1+y2)/2;
        if(x1-x2==1||x1-x2==-1)//左右方向的点  需要上下划线
        {
            //alert(x1);
            //  context.beginPath();
            context.strokeStyle = 'white';
            //    context.moveTo(30+x3*30,y3*30+15);//
            //   context.lineTo(30+x3*30,y3*30+45);
            context.clearRect(29+x3*30, y3*30+16,2,28);
            //    context.stroke();
        }
        else
        {
            //   context.beginPath();
            context.strokeStyle = 'white';
            //  context.moveTo(x3*30+15,30+y3*30);//
            //    context.lineTo(45+x3*30,30+y3*30);
            context.clearRect(x3*30+16, 29+y3*30,28,2);
            //      context.stroke();
        }
    }
     
    while(search(0)!=search(aa*aa-1))//主要思路
    {
        var num = parseInt(Math.random() * aa*aa );//产生一个小于196的随机数
        var neihbour=getnei(num);
        if(search(num)==search(neihbour)){continue;}
        else//不在一个上
        {
           isling[num][neihbour]=1;isling[neihbour][num]=1;
            drawline(num,neihbour);//划线
            union(num,neihbour);
         
        }
    }
  </script>
</html>

实现效果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

方块移动

这部分我采用的方法不是动态真的移动,而是一格一格的跳跃。也就是当走到下一个格子将当前格子的方块擦掉,在移动的那个格子中再画一个方块。选择方块是因为方块更方便擦除,可以根据像素大小精准擦除。

另外,再移动中要注意不能穿墙、越界。那么怎么判断呢?很好办,我们再前面会判断两个格子是否联通,如果不连通我们将把这个墙拆开。再拆的时候把这个墙的时候记录这两点拆墙可走即可(数组)

另外,事件的监听上下左右查一查就可以得到,添加按钮对一些事件监听,这些不是最主要的。

为了丰富游戏可玩性,将方法封装,可以设置关卡(只需改变迷宫大小)。这样就可以实现通关了。另外,如果写成动态存库那就更好了。
在这里插入图片描述

结语

在线尝试地址,代码直接查看网页源代码即可!

笔者前端能力和算法能力有限,写的可能不是特别好,还请见谅!当然,笔者欢迎和一起热爱学习的人共同进步、学习!欢迎关注笔者公众号:bigsai,后台回复java、数据结构、爬虫、springboot等有精心准备资料一份。如果感觉不错,欢迎关注、点赞!蟹蟹!

在这里插入图片描述

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏 的相关文章

  • C语言/C++实现栈操作

    一 栈的概念 栈是一种常用的数据结构 它遵循先入后出 Last In First Out LIFO 的原则 栈的操作只在栈的一端进行 该端被称为栈顶 而另一端称为栈底 栈的基本操作包括压栈 入栈 push 和弹栈 出栈 pop 分别用于将元
  • python 历险记(五)— python 中的模块

    目录 前言 基础 模块化程序设计 模块化有哪些好处 什么是 python 中的模块 引入模块有几种方式 模块的查找顺序 模块中包含执行语句的情况 用 dir 函数来窥探模块 python 的内置模块有哪些 结语 参考文档 系列文章列表 前言
  • 白盒测试相关的一些知识

    在白盒测试中 可以使用各种测试方法进行测试 下面这篇文章 可能比较枯燥 如果不乐意读 可以先收藏 如果在你的工作中真遇到白盒测试的话 可以回过头再来看看 还是值得读一读 一般来说 白盒测试时要考虑以下5个问题 1 测试中尽量先用自动化工具来
  • Qt——用于表格QTableView的模型

    如果想使用表格来呈现数据 Qt提供了一个方便的部件QTableWidget 但是直接用它实现一些功能可能比较困难 这里将介绍一种强大 灵活的方式来操作表格 一 模型 视图架构 在这个架构中 模型用于存储数据 视图用于呈现数据 除此之外 还有
  • 微软2013暑假实习生笔试题

    自己mark一下 以作后备 下面提交原文链接 原文博客 部分题目答案不确定 会持续更新 1 Which of the following calling convention s support s supportvariable leng
  • 逆波兰表达式求值(C语言实现)

    实验项目 从文本文件输入任意一个语法正确的 中缀 表达式 显示并保存该表达式 利用栈结构 把上述 中缀 表达式转换成后缀表达式 并显示栈的状态变化过程和所得到的后缀表达式 利用栈结构 对上述后缀表达式进行求值 并显示栈的状态变化过程和最终结
  • 常用的十种算法--马踏棋盘算法

    1 马踏棋盘算法介绍 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题 将马随机放在国际象棋的 8 8 棋盘 Board 0 7 0 7 的某个方格中 马按走棋规则 马走日字 进行移动 要求每个方格只进入一次 走遍棋盘上全部 64 个方格 2 马踏棋盘算法
  • 亚利桑那州立大学周纵苇:研习 U-Net ——现有的分割网络创新

    雷锋网AI研习社按 经典的 Encoder Decoder 结构在目标分割问题中展现出了举足轻重的作用 然而这样一个相对固定的框架使得模型在感受野大小和边界分割精度两方面很难达到兼顾 本次公开课 讲者以 U Net 为案例分析 总结现有的分
  • 如何根据链表节点数据大小对链表节点进行排序

    对链表排序有两种方法 1 比较了两个节点的大小后 对指针进行改变 从而交换节点的顺序 2 比较了两个节点的大小后 只交换数据域 而不改变指针 从而交换节点的顺序 第二种办法比较简单 本文主要对第二种方法进行讲解 链表节点排序算法 采用 冒泡
  • 【NOI 2015】程序自动分析

    题目 传送门 题目描述 在实现程序自动分析的过程中 常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足 考虑一个约束满足问题的简化版本 假设 x 1 x 2
  • 数据结构小白之插入排序算法

    1 插入排序 1 1 思路 将n个需要排序的元素看成两个部分 一个是有序部分 一个是无序部分 开始的时候有序表只有一个元素 无序表有n 1个元素 排序过程中每次从无序表中取出元素 然后插入到有序表的适当位置 从而成为新的有序表 类似排队 如
  • 数据结构之图的两种遍历实现(C语言版)

    上一期文章分享完了图的两种遍历方式 也是两种很重要的算法 DFS和BFS 这两种算法的应用和重要性我就不多说了 内行的人懂的都懂 今天这文章重要就是来上机实现这两种算法 又由于这两种算法都可以由邻接矩阵和邻接表来表示 博主分享的代码都是上机
  • 以太坊系列之十五: 以太坊数据库

    以太坊数据库中都存了什么 以太坊使用的数据库是一个NOSQL数据库 是谷歌提供的开源数据leveldb 这里尝试通过分析以太坊数据库存储了什么来分析以太坊可能为我们提供哪些关于区块链的API 存储内容 NOSQL是一个key value数据
  • 数据结构——计算节点个数和二叉树高度(C语言版)

    摘自 数据结构 计算节点个数和二叉树高度 C语言版 作者 正弦定理 发布时间 2020 12 12 23 27 09 网址 https blog csdn net chinesekobe article details 111086664
  • 浮生六记

    浮生六记 目录 浮生六记卷一 闺房记乐 002 浮生六记卷二 闲情记趣 015 浮生六记卷三 坎坷记愁 022 浮生六记卷四 浪游记快 034 浮生六记 2 浮生六记卷一 闺房记乐 余生乾隆癸未冬十一月二十有二日 正值太平盛世 且在 衣冠之
  • 算法问题实战策略

    算法问题实战策略 基本信息作者 韩 具宗万 译者 崔盛一出版社 人民邮电出版社ISBN 9787115384621上架时间 2015 2 4出版日期 2015 年3月开本 16开页码 738版次 1 1 内容简介 算法问题实战策略 本书收录
  • 人工智能概念

    人工智能概念 人工智能就是用人工方法在机器 计算机 上实现的智能 或称机器智能 即是研究如何用计算机来表示和执行人类的智能活动 以模拟人脑所从事的推理 学习 思考和规划等思维活动 并解决需要人类的智力才能处理的复杂问题 如医疗诊断 管理决策
  • Linux下进程退出的几种形式

    进程退出 Linux 下进程的退出分为正常退出和异常退出两种 1 正常退出 a 在main 函数中执行return b 调用exit 函数 c 调用 exit 函数 2 异常退出 a 调用about函数 b 进程收到某个信号 而该信号使程序
  • 插入排序超详解释,一看就懂

    目录 一 插入排序的相关概念 1 基本思想 2 基本操作 有序插入 二 插入排序的种类 三 直接插入排序 1 直接插入排序的过程 顺序查找法查找插入位置 2 使用 哨兵 直接插入排序 四 直接插入排序算法描述 五 折半插入排序 1 查找插入
  • 高精度运算合集,加减乘除,快速幂,详细代码,OJ链接

    文章目录 零 前言 一 加法 高精度加法步骤 P1601 A B 二 减法 高精度减法步骤

随机推荐

  • SQL笔记(一)

    1 初识MySQL JavaEE 企业级Java开发 Web 前端 页面 展示 数据 后台 连接点 连接数据库JDBC 链接前端 控制 控制视图跳转 和给前端传递数据 数据库 存数据 ITxt Excel word 只会写代码 学好数据库
  • sqli-labs (less-39)

    sqli labs less 39 输入id 1 http 127 0 0 1 sql1 Less 39 id 1 根据错误显示判断为数字型注入 这里我们就不讲使用union注入的方法 前面的关卡讲了很多union注入的方法 我们直接使用堆
  • word:表格中的文字居中

    如 操作 如下图 选择布局 点击2就可以把表格居中了 居中结果
  • 实时ETL解决方案总结

    问题导读1 实时ETL可以选择哪些架构部件 2 实时ETL有哪些实现方法 3 实时ETL有哪些难点 1 简述在架构实时ETL时的可以选择的架构部件 答 在建立数据仓库时 ETL通常都采用批处理的方式 一般来说是每天的夜间进行跑批 随着数据仓
  • 【MyBatis】一天之内快速掌握MyBatis的增删改查

    MyBatis 文章介绍 一共不到8000字 一天之内可以快速学会mybatis的增删改查 以及经常使用的操作 不讲废话 只将眼光聚焦到实操上 也可以搭配黑马的视频观看 看完之后 可以自己找个mybatis源码课继续学习 但是一般的业务代码
  • Eclipse的安装与基本操作(详解配图)

    不为失败找理由 只为成功找方法 所有的不甘 都是因为还心存梦想 在你放弃之前 好好拼一把 只怕心老 不怕路长 文章目录 一 简介 二 下载 三 使用Eclipse编写第一个Java程序 四 Eclipse的基本操作 1 背景 2 字体 五
  • Windows10系统MySQL服务器简单安装

    Windows10系统MySQL服务器简单安装 Mysql下载 安装 修改MySQL数据保存地址 修改服务 初始化数据库 修改root密码 新增用户 Mysql下载 MySql官网下载 下载地址 https dev mysql com do
  • 创建M32F103C8T6的工程文件之后编译为什么一堆错误?

    首先先看错误的提示是不是以下的显示 Rebuild started Project STM32F103C8T6 Using Compiler V6 15 folder F keil ARM ARMCLANG Bin Rebuild targ
  • 关于vxe-table全局引入的问题

    主要讲解一下vxe table全局引入然后使用碰到的问题 0 vxe table的官网地址 1 基本环境 1 vue版本为3 x以上 我的是3 2 13 2 依赖库 xe utils 注意 这篇博客的是vue3的脚手架搭建的 如果需要看低版
  • 毕业设计-机器视觉的疲劳驾驶检测系统-python-opencv

    目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 实现效果图样例 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备 一边要为毕业设计耗费大量精力 近几年各个学校要求的毕设项目越来越难 有不少课题是研究生级别难度
  • vue-admin-template,连接自己后台,二次开发必看

    第一步 找到 env development文件做如下修改 just a flag ENV development base api VUE APP BASE API api 第二步 找到 vue config js 配置跨域 关闭mock
  • Ubuntu 20版本将动态ip修改为静态ip时,ping 不通网络

    问题描述 在对Ubuntu 20版本将动态ip修改为静态ip时 ping www baidu com ping不通了 火狐浏览器没有了网路 下载不了东西 一直卡在这里不动 问题出在哪里还是配置ip dns 网关的问题 如果我们在当初安装ub
  • Spring:从零开始的Cloud生活(零)——Eureka 服务治理

    目录 Spring 从零开始的Cloud生活 零 Eureka 服务治理 1 Netfilx Eurake 2 搭建服务注册中心 3 服务提供者 4 高可用注册中心 5 服务发现和消费 之前对于SpringCloud都是一知半解的状态 现在
  • MySQL中的模糊查询

    1 表示任意0个或多个字符 可匹配任意类型和长度的字符 有些情况下若是中文 请使用两个百分号 表示 比如 SELECT FROM user WHERE u name LIKE 三 将会把u name为 张三 张猫三 三脚猫 唐三藏 等等有
  • python调用turtle(海龟画图),画一个正方形

    调用海龟画图 画一个正方形 方法一 调用海龟画图 import turtle bob turtle Turtle print bob 定义画图的方向 此处画了一个直角 bob fd 100 bob lt 90 加入以下步骤画了一个正方形 b
  • Linux Shell学习简单小结(更新中……)

    if fi bin bash 删除文件 和 新建文件 file readme function delFile if e file then rm f file echo del file fi function addFile if f
  • YOLO系列发展史

    YOLO You Only Look Once 是一种目标检测算法 由Joseph Redmon等人在2015年提出 它的主要思想是将目标检测任务看作是一个回归问题 并且可以在一个神经网络中同时预测目标的位置和类别 自2015年YOLO第一
  • ChatGPT会取代互联网程序员吗?

    ChatGPT会取代互联网程序员吗 ChatGPT是一个基于GPT 3模型的自然语言对话系统 它可以与用户进行自然 流畅 智能的对话交互 回答用户的问题 提供用户所需的信息 甚至生成一些有趣和创意的内容 ChatGPT最近火爆全网 一时间C
  • Linux系统启动分析

    文章目录 大体流程分析 一 BIOS 1 1 BIOS简介 1 2 POST 二 BootLoader GRUB 2 1 What s MBR 2 2 What s GRUB 2 3 boot img 2 4 core img lzma d
  • 我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏

    文章目录 起因 分析 画线 棋盘 画迷宫 方块移动 结语 先看效果图 在线电脑尝试地址http biggsai com maze html 起因 又到深夜了 我按照以往在公众号写着数据结构 这占用了我大量的时间 我的超越妹妹严重缺乏陪伴而