万事开头难
当你开始看这些时候，有可能你已经开始了研究生生活，不在像本科时候过着那种得过且过，考试不挂科的日子，你整天盲目，漫无目的的过日子实际上是在浪费自己的生命，所以坚持每天进步吧。回到正事，你可能开始从事深度学习研究或者有关机器学习方面工作。机器学习是一个理论性较强的学科，需要拥有坚实数学基础，当你感觉到迷惑时候一定是你的数学不能够支撑你理解，所以多学习数学！！但也不是啥都学，根据自己的方向有针对的学习，本系列着重于深度学习，先从DL基础教程开始，分享当前比较好的文章实验算法实现等。希望大家多多支持。励志在2017年建成一个体系完备的学习网络，涵盖着当前主流的模型CNN，RNN，CAE，LSTM，SAE，DBN，DBM，GSN，SPN等深度学习模型，主要使用python语言实现有关模型，深度学习的库我们主要采用基于比较底层Theano的或者其之上库。
如果要给深度学习技术分类，从不同角度可以有多重分类结果，比如前馈深度学习：CNN，SAE，CAE，SPN，DBN，DBM带有反馈的深度学习：LSTM，RNN；生成时模型：DBN，DBM，判别式的模型：CNN，SAE，CAE，SPN，LSTM，RNN等，这些分类将有助于大家大致了解一些landscape.
目前深度学习的库很多基于Theano:Theano,pylearn2,keras,lasagne等，还有一个著名的CNN库caffe也是必须要掌握的。这些库的安装和使用，我将一一告诉大家！！我的博客每周发表两篇文章
非常乐意为大家提供帮助。
